pd.merge(левая таблица, правая таблица, left_on='CELL',right_on='GeranCellId ', how=method)(
pd.DataFrame({
'string_dates':['17.08.2024','15.08.2024','20.09.2024'],
'values':[10,100,1000]
})
.assign(
dates=lambda x: pd.to_datetime(x['string_dates'],format='%d.%m.%Y')
)
.sort_values(by='dates')
)explode например поможет избавится от списков. В целом одна и та же информация, может быть представлена в разном виде и в реляционных бд предпочтительнее (но не обязательно) иметь простые типы данных. to_pickle, и соответственно read_pickle для чтения.
cofe = int(input('Сколько вы хотите кофе?: '))
flor = int(input('Введите на каком вы этаже:'))if cofe in [1, 2, 3] and flor >= 100: он оценивает первое условие как False и не переходит ко второму.
(
pd.DataFrame({
'A':[1,2,3],
'B':[100,200]
})
)(
pd.DataFrame({
'A':pd.Series([1,2,3]),
'B':pd.Series([100,200])
})
)class MyClass():
def __init__(self, *args):
self.args = list(args)
def __delitem__(self, key):
if key in self.args:
self.args.remove(key)
example = MyClass('ab', '12', 100, None)
print(example.args)
del example['12']
print(example.args)