Иван Петров

Никакой. Изучайте разработку ПО, языки программирования, построение архитектуры ПО, алгоритмы, математику и т.д и т.п.

UPD
Приведу немного аргументации и очевидных вещей для тех, кто не понимает почему ответ именно такой. На самом деле все очень просто: в IT индустрии всё развивается и меняется очень, очень-очень быстро. И как следствие возникает проблема устаревания знаний и умений. Вот например 15-20 лет назад изучение языка программирования под названием "Дельфи" и популярной тогда его среды разработки для десктопных приложений вполне имело смысл и было популярным явлением, т.к. оно тогда довольно широко использовалось, или например Perl для создания сайтов. А где оно сейчас? Почему сегодня сайты пишутся на джаваскрипте? А как на счет десктопных приложений? А ведь те же десять лет назад попробуй скажи такое — как бы область деятельности не пришлось менять. И вот такое происходит просто с языками программирования за довольно короткое время. А основа любого CMS, фреймворка и иже с ними — это как раз таки язык программирования. И вот за время жизни языка программирования в нём случаются новые стандарты, изменения и прочее, а популярное ПО на нём переписываются десятки и сотни раз. Т.е., изменчивость продуктов какого либо языка зависит как от самого языка так и от его популярности. И чем они выше — тем чаще что-то меняется. Из всего этого вытекает очень логичный вывод: в долгосрочной перспективе выгоднее те знания, которые не устареют как можно дольше. И вот тут как раз таки знания разработки ПО и языков программирования, построения архитектура, алгоритмы и прочее имеют наибольший срок устаревания. А уж сколько тысяч лет математике можно и не вспоминать. А она, кстати именно благодаря стремительному развитию IT тоже развивается очень быстрыми темпами. Так вот, при наличии вот таких фундаментальных знаний можно легко и быстро осваивать любые новые фреймворки, CMS, языки программирования и прочее. А уж при наличии подробных мануалов, гугла, форумов и прочего большинство задач сводится тупо к вбиванию "как сделать YYY в ZZZ" в строке поиска (я вот например никак не могу понять ход мыслей людей, которые задают вопросы на форумах и прочих ресусах, ответ на которые выдается в первых же строчках гугла, складывается впечатление, что они вообще первый раз в интернете и про гугл не знают вообще ничего).
Если есть желание именно в изучении CMS — ставим себе задачу и решаем её используя разные CMS, далее выбираем наиболее понравившуюся и пользуемся пока не надоест или не устареет. А после — повторить.

Немного перефразирую сам вопрос и соседний популярный ответ:
— Каким инструментом учиться пользоваться начинающему строителю?
— Учись использовать молоток и гвозди, леса полно, доски везде используются.
Вот только строительство — это не одни только доски, в которые забиваются гвозди, а еще архитектура, сопромат и иже с ним, экстерьер, интерьер, отопление, освещение, канализация, вентиляция и ещё куча всего. Аналогично и во всех остальных областях, в том числе и web разработке.

Я боюсь поступить в ВУЗ, ...., где не будет разработки программного продукта

Судя вот по этой фразе - вас интересует направление "Разработка ПО". К сожалению, сегодня практически во всех ВУЗах ситуация именно такая - в области разработки ПО там не научат практически ничему. Почему так? А вот почему:

1. Огромная скорость развития и изменений в области IT - отсюда следует, что надо бежать, только для того чтобы оставаться на месте. А уже чтобы быть в курсе - надо это надо бежать еще быстрее. Т.е., надо учиться, учиться и еще раз учиться. Каждый день.
2. Большинство преподавателей в ВУЗах из старшего поколения и многие из них остались в "том времени". Не все конечно, сам лично знаю нескольких вполне бодрых "старичков" из нескольких крупных ВУЗов, которые занимались программированием еще в советское время, наработали огромный опыт и сейчас вполне себе разрабатывают электронику, МК, ПЛИС, процессоры в кремнии, даже передовые нанометровые техпроцессы для мировой промышленности.
   
3. Низкая ЗП у преподавателей - сегодня даже начинающим программистам на мировом рынке готовы платить очень даже приличные деньги по нашим меркам, а профессионалам в несколько раз больше. Кто из опытных программистов пойдет работать за месячную ЗП, которую они вполне зарабатывают за день, а то и быстрее?
   
4. Программа обучения ВУЗов устарела на полвека - за четыре-пять лет такого "обучения" невозможно подготовить современного программиста. Потому что пока человек будет учиться - его знания устареют на 5-10 лет (а то и больше). А в IT - это целая эпоха, а то и несколько. Это как учить человека конной езде и охоте из лука на диких кабанов, а когда он закончит обучение - везде уже будут ездить машины и супермаркеты на каждом углу. Ну, т.е. передвигаться и достать еды можно и так и так - вот только кому нужен верховой ездок и умеющий стрелять из лука в век самолетов и фастфудов? Вот примерно так же и в IT - сегодня охотимся на кабанчиков и собираем ягоды в лесу, уже завтра кушаем искусственное/синтетическое мясо заморских зверей и фруктов из пробирки, а послезавтра на другом конце галактики помогаем местным неандертальцем предотвратить ядерный конфликт и грозим пальчиком.
   
5. На программиста нужно учиться самостоятельно - просто потому что других вариантов нет из-за скорости развития IT и программисту каждый день надо изучать что-то новое. Надо понять как это все работает, а главное - хотеть понять, надо отрабатывать память, развивать способность к переключению контекста в голове, образное мышление. Если привыкнуть, что тебе все рассказывают, показывают и разжевывают - самостоятельно что-то новое вряд ли изучишь. Просто потому что разум привыкнет, а разумом управлять как-то не учат (что несколько странно - есть же общая физическая подготовка, почему же нет общей умственной подготовки?).
   
6. При наличии желания - вполне реально за несколько месяцев с нуля выучить что-то из мейнстрима и найти вакансию джуниора и примерно за год-два дорасти до миддла. А за пять лет можно и до сеньора/тимлида дорасти. Было бы желание. Ну или пойти в ВУЗ, потратить годы на сомнительную деятельность, выйти и получить практически нулевой выхлоп в целевой области. Т.е., никакого реального опыта не получить.
   

1. Вариант.

Это

Интересует: алгоритм был правильный выбран?

Но у магазина уже неделю нет заказов

Если сайт уже работает и сильно зависит от seo, то нужно плавно переходить на другой инструмент, а не рубить с плеча:
1. Отключить генерацию странного sitemap, затем руками распотрошить сгенерированный sitemap и удалить от туда лишние url. Залить на сайт, отправить на индексацию, подождать 1-4 недели, пока Яндекс успокоится.
2. Скопировать сайт и развернуть на локалке.
3. Поставить Yoast SEO или другой SEO плагин и проверить, все ли правильно сгенерировано.
4. Залить обновленный сайт обратно на хостинг и сразу отправить на индексацию новые страницы.

Переезд на зарубежные сервера чреват потерей позиций сайта (тестировала, так и случилось).

От смены сервера позиции не проседают, что то другое повлияло.

Какой SEO-плагин поставить для для Wordpress в 2025м?

Тот же, что и в 24 году - Yoast SEO или All in One SEO Pack.

- Разница 1: Почти, sudo -i также меняет HOME на /root, и читает логин скрипты root юзера.
- Разница 2: Верно, действия с sudo -i и sudo -s логгируются в журналах юзера, а sudo su - нет.
- Разница 3: Верно, sudo позволяет настраивать ограничения для команд через sudo -i и sudo -s, но не для sudo su (так как sudo su переключает юзера в root).

Еще не понял разницу между
sudo su
sudo su -

- sudo su - переключает юзера на root, но окружение при этом не является полным root окружением.
- sudo su - - эмулирует полный вход юзера root (login shell). Будут прочитаны все файлы конфигурации, которые обычно читаются при входе root (profile, .bash_profile, .bashrc и что-то там еще). Насколько я понимаю, это то, что нужно Вам при работе от имени юзера root.

И где можно смотреть логи пользаков при использовании sudo -i, sudo -s?

Viewing and monitoring log files, можно еще заюзать journalctl.

Моя проблема в том что если я сбилдил новую версию, у меня новая .cssка и соответственно бот получает 404 на нее, я бы хотел этого избежать.

Подскажите решения для этого?

Решение - не страдать хернёй. 404 ошибка по js и css файлам не ухудшает, а 301 редиректы - не улучшает ранжирование.

Короткий ответ (с учетом указанного ТЗ) - WP.

Длинный ответ:

публиковать страницы, создавать иерархию страниц, чпу url, какой то слайдер с картинками

Учитывая типовое ТЗ, ответ - WP (все это уже реализовано, преимущественно бесплатно и в большом количестве).

небольшое количество услуги в регионе

Вы на старте выхода в интернет, предположу, что количество оказываемых услуг оффлайн - будет примерно равнозначно количеству оказываемых услуг онлайн, а значит производительность инструмента не первостепенна, ответ - WP.

Нашли компанию, предлагает разработку сайта на WP или на Python+Django (дороже и дольше)

Начнем с того, что это не равнозначные инструмент, ибо WP - это готовый движок/CMS для сайта + сам сайт (готовые шаблоны), развернул на хостинге и готово. А вот Django - это фреймворк, т.е. некий набор инструментов, да он позволяет сделать из него что угодно (ах*енно сделать (на правах отвечающего)), но потом. Соответственно, если вопроса в функционале и производительности не стоит (и предположу - сделать быстро) - выбираем WP, будет дешевле и быстрее.

Что обычно я использую (от начального проекта к финальному):
1. WP в стоке + сборка фронта (webpack) с оптимизацией + кэширование.
2. Докупка железа и горизонтальное масштабирование п1 балансировщиком.
3. Профилирование и переписывание определенных запросов под конкретные задачи в самом WP, обычно добавляет производительности в 2-3 раза (от wp там мало что остается, но ценник и сроки еще не такие, как в п4).
4. Python + Django + кэширование (если нужно быстрее любого WP и более специфический функционал).
5. П4 + FastAPI (если прям совсем прижало по производительности).

zver - наш воображаемый пользователь-зверь.

1. Какой пользователь в какое время заходил?

- last - история входов.
- last zver - история входов зверя.
- lastb zver - история неудачных входов зверя.
- last zver | grep "Jan 21" - история входов зверя за 21 января сего года.
- last -s -7days zver - история входов зверя за последние 7 дней.
- last -s 2025-01-15 -t 2025-01-21 zver - история входов зверя за 15-21 января 2025 года.

2. Действия того или иного пользователя?

- cat /home/zver/.bash_history - история команд зверя.
- who -u - показывает активных пользователей (терминалы и время входа).
- ps -u zver - показывает список активных процессов зверя.
- sudo iotop -u zver - мониторинг ввода вывода пользователя зверя (в режиме реального времени).
- sudo iftop -f "src user zver" - показывает сетевой трафик зверя.
- sudo tail -f /var/log/syslog | grep zver - просмотр действий зверя в реальном времени.
- sudo journalctl -f | grep zver - отслеживание действий зверя в реальном времени (если используется systemd).
- sudo lsof -u zver - какие файлы открыты у зверя.
- find /home/zver -type f -mmin -60 - какие файлы изменил зверь за последний час.
- stat /home/zver/nomera-devchonok.txt - показывает подробности что делал зверь с файлом стратегического назначения.

3. Если пользователь пользовался sudo -i, sudo -s, sudo su, как посмотреть, что он делал под этими оболочками?

- sudo grep zver /var/log/auth.log - история команд (втч. под sudo) зверя.
- sudo zgrep zver /var/log/auth.log* - просмотр истории команд зверя из текущих и архивных логгов.
- sudo aureport -x --summary - показывает сводку команд (втч. под sudo).

Расширенный мониторинг зверей - auditd и еще.

А я не хочу постоянно закидывать код на сервер что бы протестировать работает он или нет.

Сурово!

Как совместить локальную разработку и прием данных с внешнего сервиса?

Как вариант, можно использовать обратный прокси по типу ngrok:
1. Регаемся в ngrok и качаем их приложение.
2. Указываем в ngrok, какой порт на локалке слушать, пусть будет :8080 ngrok http http://localhost:8080.
3. Из консоли п2. копируем url обратного прокси, он будет похож на что то вроде https://9abc0-11-22-333-44.ngrok-free.app.
4. Поднимаем свое приложение-сервер локально на порту из п2.
5. В api сервиса указываем адрес из п3, например: https://9abc0-11-22-333-44.ngrok-free.app, с роутами из вашего приложения - это будет выглядеть примерно так:

https://9abc0-11-22-333-44.ngrok-free.app/api/route-name

.

В результате, внешний api сервис сможет отправить данные в ваше приложение, которое запущенно у вас локально.

P.S. запятые уже включены в тариф, используйте их иногда :)

1. эмулировать через моки и подобное
2. пробросить порт внешнего сервиса в свой localhost через ssh туннели

Как сделать сайт на WordPress с высокой производительностью?

Вначале необходимо определить, что такое "высокая производительность". Обычно, под производительностью сервера (WP сайт это как раз тот самый сервер) подразумевается показатель RPS (Requests Per Second) - максимальное количество запросов к серверу в секунду. Именно максимальное, т.е. в какой то "час-пик". Предположим, что сайты на WP обычно используют небольшие, ну максимум средние компании, с соответствующим ожиданием по нагрузке в своем сегменте.

Возьмем голую тему без плагинов, которая выводит 10 изображений, с подключением 5 статических файлов (css/js), итого около 20 запросов от одного не кэшированного визита посетителя. Если на наш сайт зайдут 5 посетителей в секунду, они сгенерируют 100 RPS (5 * 20). Может показаться, что 5 визитов в секунду - это мало, но в минуту это будет уже 300 визитов, а в час 18000 визитов, что как бы дохрена, для малого-среднего бизнеса. Повторюсь, речь идет про "час-пик", т.к. нагрузка в другой промежуток времени нас не интересует.

По моим наблюдениям, WP без проблем выдерживает 50-100 RPS на нормальном хостинге с начальным тарифом без кэширования.

Но проблема в другом - в теме и ее плагинах, я видел темы, которые генерируют 200 запросов к серверу с одного визита, что ломает всю логику подсчетов выше, и может спокойно положить тот самый начальный хостинг.

Я придерживаюсь следующего плана оптимизации WP сайта, от простого к сложному:
1. Кэширование плагином - самое быстрое и относительно дешевое решение, гуглить WordPress caching plugins. Обычно, вместе с такими плагинами идет опция с оптимизацией изображения до .webp или .avif формата и оптимизацией css/js файлов, если же нет, то это должен быть следующим пунктом оптимизации. Например, для W3 Total Cache имеются плагины Smush и ShortPixel.
2. Хостинг - арендовать более производительный shared-хостинг и подключить CDN.
3. VDS/DS хостинг - переезд на производительный VDS/DS хостинг, настройка обратного прокси Nginx и перекладка на его плечи задачи кэширования. Иногда получается сделать так, что до WP вообще не доходит запросов, все отрабатывает Nginx (это идеальный сценарий, но не всегда выполнимый). Здесь можно снять несколько сотен-тысяч RPS, что уже очень прилично, для такого уровня сайтов.
4. Больше серверов - докупка VDS/DS серверов с балансировкой, либо руками, либо средствами хостера. Здесь можно снять ЕЩЕ несколько сотен-тысяч RPS дополнительно к п3. Обычно, такая производительность нужна каким то интернет-каталогам/магазинам.

Конечно, можно переписать саму тему с плагинами (написать с нуля), но не факт, что это будет дешевле и быстрее, чем пункты выше. Бизнесу вообще глубоко фиолетово, на чем написан инструмент (сайт), главное, чтобы он приносил деньги, стоил максимально дешево и мог быстро нарастить производительность под новую нишу, если это понадобится.

Ну и как уже сказали другие, elementor противоречит слову "производительность", хотя и его наличие можно на время закидать кэшированием-серверами-деньгами.

Рекомендую почитать:
WordPress Developer Resources - Optimization
The Ultimate Guide to Boost WordPress Speed & Perf...
Page Speed Optimization for WordPress

Как понять, где лучше использовать плагин, а где лучше разобраться и вставить код?
Какие плагины обязательны? А какие замедлят сайт?

Отслеживать производительность можно плагинами New Relic и Query Monitor, а тестировать нагрузку Load Impact и Apache Benchmark. Это поможет понять, где узкие места.

Перестать копировать эти ужасные портянки XPATH из инспектора браузера и самому, глазами анализируя html, делать нормальные, скорее всего там будут подвязки на классы. Ну и сразу, для selenium не нужен bs, его встроенных функций достаточно.

Что-бы понять асинхронность полностью придется постепенно опустится на самый низкий уровень, вплоть до железа. Но начать стоит с самого верха - с уровня нашего приложения.

Итак, мы пишем на нашем высокоуровневом любимом языке, неважно JS/Rust/C#/Scala/Python или любой другой. В современном мире у нас скорее всего есть какая либо абстракция для работы с асинхронными апи, предоставляемая или стандартной библиотекой языка или сторонними библиотеками. Она может быть примитивной и основанной на колбэках или более продвинутой, вроде Future/Promise/Task или чем-то подобным. Иногда наш язык предоставляет синтаксис наподобие async/await для более простой работы с этими абстракциями, а иногда асинхронная работа может вообще быть скрыта от нас в рантайме языка, например как с горутинами в Go. Но в любом случае где-то под капотом у нас будет event-loop, а иногда и не один, так как никто не запрещает нам писать многопоточку в то же время используя асинхронные вызовы.

Сам event-loop - это не более чем обычный while(true) или любой другой бесконечный цикл. И внутри этого цикла наша программа имеет доступ на извлечение к некоторой очереди (если не знаете, что это за структура данных, то погуглите), которая содержит в себе результаты уже обработанных задач. Программа берет очередной результат, находит ожидающий ее колбэк/Promise/Future/Task и запускает выполнение ожидающего кода. Очередей опять же может быть несколько и обрабатываться они могут по разному, но это не важно. Важно то, что наш основной поток (или потоки) ничего не знают, о том как выполняются асинхронные задачи. Он лишь смотрит, есть ли в очереди результат, и если есть - обрабатывает его, а если нет, то принимает решение или выйти из цикла (и завершить поток, а иногда и весь процесс) или уснуть пока новых результатов не появится.

Но откуда же в очереди берутся результаты? Надо понимать, что асинхронная программа почти всегда многопоточная и результат операций попадает в очередь из фоновых потоков, которые просто блокируются в ожидании нужного ресурса (или сразу многих ресурсов, если используют системные апи вроде epoll или kqueue). Как правило такие фоновые потоки большую часть времени находятся в состоянии ожидания, а значит не потребляют ресурсы CPU и не попадают в планировщик ОС. Такая простая модель действительно позволяет сильно экономить ресурсы по сравнению с моделью, где множество потоков выполняют по 1 задаче и самостоятельно ожидают свои запросы.

Важно отметить, что в современном мире даже на среднеуровневых языках, вроде C или C++, не говоря уже о высокоуровневых, не реализуют асинхронность сами. Во-первых, на разных ОС для этого используются разные апи. Во-вторых, эти апи на разных ОС умеют обрабатывать разные типы ресурсов (с сетью вроде как умеют работать все основные ОС, но помимо сети асинхронно можно работать с пользовательским вводом, диском и периферийными устройствами, вроде сканеров, вебкамер и прочего цепляемого в usb). Наибольшую популярность (ИМХО) имеет кроссплатформенная библиотека libuv, хотя в Rust принято использовать mio (или даже абстракции над ней, вроде tokio), в C# подобные механизмы есть в .NET Core, а в Go оно уже зашито

Ок. С прикладным кодом вроде разобрались. А что же происходит в ядре ОС? Ведь, как писалось выше, у нас даже есть апи, чтоб ждать запросы пачкой. Все просто. Ядра ОС стали асинхронными еще до того, как это стало мейнстримом, если мы конечно имеем дело не с ОС реального времени (но у нас же винда/линь/мак/фряха, а не ОС для бортового компа боинга, где это критично). Смотрите, когда что-то происходит на внешней периферии (ну например диск запрошенные данные прочитал или по сети данные пришли, или юзер мышкой дернул), то формируется прерывание. CPU реально прерывает свою текущую работу и бежит смотреть что случилось, точнее вызывает обработчик предоставленный ОС. Но у ОС то есть основная работа, поэтому она скорее старается освободить обработчик и просто скидывает все данные в оперативку, а разбираться будет потом, когда очередь дойдет. Ничего не напоминает? Очень похоже, на то что происходило в event-loop, только вместо фоновых потоков "результаты" попадают в очередь из прерываний. А уже когда-то потом ОС отдаст данные в драйвер устройства, ну и т.д., пока они не дойдут до нашего прикладного приложения. Вот и все, никакой магии.