Востребованность и конкуренция в Data Science в СНГ в отличие от Европы/США?
В США по 600-1500 соискателей на одно место работы. В Европе по 20 phd по статистике и ещё 80 магистров конкурируют за одно место работы.
А как дело обстоит с этим в СНГ? Есть ли негласное правило нанимать только минимум кандидатов математических наук? Сколько примерно соискателей на одно место? Сколько из соискателей обладают необходимой квалификацией под эту вакансию, а не просто прошли двухнедельный курс по питону? Сколько платят новичкам, средним, опытным специалистам?
Dr. Bacon, ничего не перепутал именно так и есть в том же США по вебу в среднем 200 человек на вакансию. Даже если мы говорим про фронтенд, который является первоочередным выбором новичка существует куча курсов на udemy coursera edx udacity, куча bootcampов и еще большая куча выпускников computer science и software engineering, спрос настолько большой что вполне себе позволяет трудоустроить всех желающих войти в эту отрасль. Среднее время вхождения с нуля в фронтенд в США 3-6 месяцев, при наличии экстраординарных способностей к обучению можно даже в FAANG устроиться на 150к+§ стартовой зарплаты.
В Европе по фронтенду/фулл стаку вообще нет конкуренции, обычно на одно место претендуют по 20 человек. Выпускник с бакалвриатом в cs или se за неделю поиска работы получает 5 офферов и дальше выбирает там где удобнее ему работать/где лучше платят.
ankomserg, Таки перепутали. И сильно. Какое отношение фронтенд имеет к Data Science?
Пруф по "600-1500 соискателей на одно место работы. В Европе по 20 phd по статистике и ещё 80 магистров конкурируют за одно место работы" в студию, если не сложно. Пока имеем только вот это: При этом сервис LinkedIn, опираясь на собственные данные, сообщил о том, что нехватка специалистов в области науки о данных на 2018 год в США составила 151 717 человек.
Откуда информация, что за два года все так резко поменялось?
dmshar, я не писал, что фронтенд имеет отношение к Data Science. Dr. Bacon спросил меня: неужели конкуренция в DS выше чем в web разработке? Я ответил ему о состоянии конкуренции на 1 место работы в разработке в США и Европе.
нехватка специалистов в области науки о данных на 2018 год в США составила 151 717 человек.
Нашёл в оригинале фразу:
Demand for data scientists is off the charts ... data science skills shortages are present in almost every large U.S. city. Nationally, we have a shortage of 151,717 people with data science skills, with particularly acute shortages in New York City (34,032 people), the San Francisco Bay Area (31,798 people), and Los Angeles (12,251 people).
Проблема здесь в том, что те кто проводят исследования, да даже те кто нанимают DS не могут не то что внятно объяснить что такое data science skills, но и записывают в data science вообще всех: Business Analyst, Data Analyst, ML Engineer, Big Data engineer Java/Scala, секретарей которые что-то считают в экселе и еще бог знает кого.
Пруфов не будет, информация по США представлена с анекдотических случаев людей занимающихся наймом в эту сферу найденные на quora и reddit. По Европе информация от рекрутера, с которым имело место общение при попытке устроиться на позицию Data Analyst. Точной информации нигде нет, есть только частный опыт тех, кто занимается хайрингом в этой сфере + частный опыт тех кто хочет в эту сферу войти. Очень много Msc/Phd по математике/computer science/любая квантитативная сфера не могут получить работу в DS из-за дикой конкуренции.
ankomserg, капец, сколько конкурентов....та даже 10 штук и то капец, ну ничего, скоро все роботизируют, работать будут роботы, а люди на 1 вакансию будут иметь 100500 конкурентов
cucumber111, 10 человек это значит вообще нет конкуренции. Потому что если даже 10 человек с одинаковой квалификацией значит шанс получить работу 10%, то есть всего надо отослать CV на 10 вакансий. А если прийти подготовленным с хорошим портфолио то шанс получить работу 50%+.
Обычно поиск работы в США в разработке для джунов идёт по формуле отправляем 100 CV из них получаем 2-3 собеседования шанс пройти собеседование где то 1 к 6. То есть в среднем количество отосланных CV должно равняться двухстам. В data science всё абсолютно хуже. По сути люди без минимум магистратуры даже не проходят первичный отсев, дальше людям с phd также просто/непросто найти работу в data science как и людям без ВО вообще в разработке, когда как люди с магистратурой ищут работу годами.
