Хорошая математическая и алгоритмическая подготовка — это что?

Question

[Имя Фамилия]

Вот пишут в вакансии на hh.ru: "хорошая математическая и алгоритмическая подготовка". Если речь идет о 3D моделировании, Machine Learning, Data Science или, вообще, если указана область, то понятно, какой набор теоретических знаний и практических навыков ожидается от кандидата.

Но если область не указана, то что в большинстве случаев потенциальный работодатель хочет увидеть?

Comments

[Станислав Б]

Мне кажется, если речь в вакансии про веб или другую сферу, где математика, по факту не очень нужна, то тут скорее речь не о том, кого они хотят увидеть, а скорее о том кого не хотят.

А не хотят видеть вайтишников прочитавших С++ за 21 день и посмотревших курс от Васи Пупкина на ютубе.

имхо

[Имя Фамилия]

Станислав Б, да не похоже на веб. Я вакансии по C++ искал, но тоже подумал, что это одна из стадий отсева.

[Валентин]

Это значит наличие диплома технического высшего образования.

[Имя Фамилия]

Валентин, похоже на то. )

Answer 1

[stratosmi]

то что в большинстве случаев потенциальный работодатель хочет увидеть?

В большинстве случаев никакая математическая подготовка не нужна для программирования.
А упомянутые примеры - DS/ML/3D - как раз исключения. Поэтому там и акцентируют.
Что хочет работодатель увидеть - это его мечты. В реальности он возьмет того, кто придет (лучших на его взгляд конечно же), но придут те, кто в большинстве своем не имеет никакой особой подготовки.
Поэтому все вот эти требования про математику и алгоритмы - всего лишь мечты. Да, эта подготовка будет плюсом, выделит вас среди кандидатов. Но не значит, что без хорошей математической подготовки вас туда не возьмут.

Comments

[Имя Фамилия]

Это факт или Ваши мысли на этот счет?

[stratosmi]

Tommy Gain,

Это факт или Ваши мысли на этот счет?

Где логика?
Если я так считаю, то это факт с моей точки зрения.
Факт ли это с других точек зрения - откуда я знаю?

[stratosmi]

Tommy Gain,

Это факт или Ваши мысли на этот счет?

Скажем так:
Это результат наблюдений после 25 летнего опыта работы в индустрии, в том числе и из опыта найма своих сотрудников и опыта консультаций в найме сотрудников для других предприятий.

[Имя Фамилия]

stratosmi, Благодарю!

[Имя Фамилия]

stratosmi, а на счет "фактов" Вы, пожалуйста, поймите меня правильно: я же не знаю, кто отвечает по ту сторону провода. На любом форуме, в т.ч. на "Тостере", полно тех, кто по неясным причинам дает ответы ради рейтинга - и поди разберись, то ли это чей-то опыт, то ли я читаю чьи-то домыслы. В любом случае, спасибо Вам)

Answer 2

[dom1n1k]

Умение различать O(n)/O(nlogn)/O(n^2) :)
Шутки шутками, но это далеко не все знают, и это бывает полезно даже если вы работаете не в Гугле и не в ВК.