Где можно купить GPU (Nvidia Tesla, AMD Firestream)?

Question

[Dreammaker]

Хочу сделать такой себе персональный суперкомпьютер, скорее всего этим займусь летом, сейчас решил посмотреть для него начинку и прозрел — такое ощущение, что GPU практически нет в продаже. Более интересен AMD Firestream и на украинских просторах, но даже в РФ что-то глуховато с этим.

Проблема в том, что запросы типа «AMD Firestream купить» и т.д. выводят в основном новости. Кто-то из хабровчан занимался вообще покупками таких вот устройств и где их можно найти?

p.s. Я знаю, что можно использовать и «обычные» профессиональные карты, но гонять вентиляторы без надобности графического вывода как-то не хочется, да и в сервер совать не с руки.

Answer 1

[Константин]

А AMD 7XXX не подойдёт?

Comments

[Dreammaker]

Почитал описания, довольно интересная штука и к тому же дешевле, чем то что ищу я. Вопрос в том, насколько эти карты рассчитаны на постоянную нагрузку. Могут ли они работать в жестком режиме месяц-два-три?

[Константин]

Вам Bitcoin считать? :-) Вообщем-то эти карты такие-же как и все остальные, длительную нагрузку выдержать должны + они сосредоточены на вычесления (OpenCL, DirectCompute, итд...). Вы прочитайте спецификации, вам понятнее будет. ;-) + они самые сильные на рынке…

[Dreammaker]

ну мне как раз вычисления и нужны, ну и месяц-два-три — это условно я написал. Хотелось бы засунуть в сервер, сервер в датацентр на коллокейшн и забыть о том, что они есть. И чтобы считало постоянно. :) Не для bticoinов, их уже не насчитаешь, но считать много :) Просто я вот первоначально смотрел Нвидиа тесла, то они по отношению к своим так сказать бытовым аналогам более продвинуты — уменьшенное энергопотребление и при этом не заниженная производительность.

Вот потому и сомневаюсь.

[Chii]

И правильно сомневаетесь — эффективность игровых карт в таких вычислениях будет на порядок меньше, а горят они в течение нескольких месяцев под постоянной нагрузкой.

[Akson87]

Про могут гореть правда, а вот про эффективность — нет. Все зависит от задачи. Нвидия урезает скорость даблов в 4 раза на игровых картах, но не всем она нужна. У меня например GTX580 ровно в 1.5 раз быстрее Quadro 6000. Причем последняя раз эдак в 7-8 дороже. Но мне не нужны даблы.

Answer 2

[Akson87]

Так а с амазона заказать совсем нельзя? Тут помню недавно ХП серверами под это дело гордилась как раз, можно и у них сразу. Вроде как есть интеграторы в Украине, которые с ними работают.

Можно маленький вопрос, что считать то планируете? Софт то ваш какие карты поддерживает и на каких работает быстрее? А то от этого может сильно выбор зависеть.

Comments

[Dreammaker]

Если не раскрывать сильно карты :), то близкое к распознаванию образов — хочу поиграться в эту сторону.

Софт будет писаться свой, на основе SDK платформы тут и CUDA может быть и OpenCL, ну и что там ещё есть. Хотя вот сейчас глянул ru.wikipedia.org/wiki/OpenCV — у нвидии есть тут свой вклад.

Насчёт серверов HP сейчас посмотрел — довольно интересно. Хотя, наверное, если по отдельности собирать, то подешевле выйдет. :)

Ещё бы чего-то амдешного найти на просторах рунета. :)

[Dreammaker]

С Амазона тоже вариант — но хочется поменьше с таможней возиться.

[Chii]

С таможней всё-равно скорее всего придётся повозиться или вам или поставщику.

[Akson87]

Если софта еще нет, то не парьтесь пока особо по поводу сервера, купите пару-тройку геймерских видях для разработки да пишите пока софт и на них тестите и оптимизируйте. Тем более следующее поколение от нвидии уже не за горами. Если вам повезет, то у вас все хорошо распараллелится, и ляжет на железо, и заработает, а если не повезет, то приобретение серверов будет меньшей головной болью:)
Раньше нвидия и ати сильно разную архитектуру использовали, сейчас вроде ати движется в правильном направлении и у них архитектура стала похожа на нвидию, но я не игрался с ними если честно еще. Поэтому выбор железа зависит от того, как ваши алгоритмы на нем заработают. Разница может быть больше одного порядка для разных карт…

Answer 3

[augur]

Например Tesla можно купить примерно за 75 килорублей у нас, в СПб, сеть магазинов достаточно известная, ссылку давать не буду, ибо реклама.

Answer 4

[Chii]

Заказывайте или у системных интеграторов (они возьмут на себя и таможню и вообще всё, но переплатите им 20-30%) или связывайтесь с местным офисом нвидии (как у амд — не знаю) и договаривайтесь о поставке. Их телефон в москве [phone], работают они не очень регулярно, теслы поставляют долго (спроса в москве на них почти нет почему-то), может до месяца ехать.

Comments

[Dreammaker]

Спасибо вам и всем тем кто выше отписался! ТСейчас как я вижу есть 4 варианта: 1) это местный офис производителя (в Украине с этим труднее), 2) готовые сервера типа того же HP (как я посмотрел это уже реальнее, но не совсем понятно входит туда уже карта или её отдельно покупать нужно), 3) через системных интеграторов заказать, 4) заказать с амазона или чего-то подобного.

Теперь буду думать, до лета ещё время есть.

В любом случае, если есть какие-то мысли у кого-то ещё рад буду услышать.

Answer 5

[AxisPod]

А вы уверены, что вам теслу надо иль еще чего, вы хотите структуру белков дома просчитывать?))) Не проще обычные топ видяхи взять, если денежка не критична, да, памяти разве что поменьше, а в остальном не хуже.

Comments

[Dreammaker]

>вы хотите структуру белков дома просчитывать
Типа того. :)

По топовым видяхам я не уверен, что они в датацентре не накроются через 3-4-5 месяцев постоянной работы, все-таки теслы и прочее более для этого предназначены.

[Яков]

Юзаем три машины с двумя 6870 каждая как припарку вместо аренды нормальной рендер-фермы. Пара дней ебли для написания нормального транслятора в OpenCL, чтобы не только вьюпорт гонять, а нормально всё считать параллельно с ЦПУ — и все нормально. Последние четыре недели работают без остановки в обычных бытовых условиях, даже без земли — все в порядке.

Я думаю, это все не критично. Теслы и Ко «более предназначены» только потому, что у них есть поддержка при использовании в подобных проектах, перспективы развития софта и интерфейсов.

Answer 6

[vimvim]

А вы не рассматривали вариант использования готового сервера? Например:
Cluster Compute Instance на Amazon Web Services
( 2xNVIDIA Tesla M2050 «Fermi» GPUs., 2x quad-core Intel «Nehalem» X5570, 22 GB of RAM )
Оплата почасово: 2.10$ за час.
Достоинства — можно начать использовать прямо сейчас, масштабируется по мере необходимости.
Недостатки — цена ( по сравнению с собственным сервером )

aws.amazon.com/hpc-applications/

Comments

[Dreammaker]

Цена действительно кусается :)

[entze]

А во сколько обойдется собственный сервер с аналогичными характеристиками? Вот у Meijin.ru вижу суперкомпьютеры с «паровозной» ценой. Heavy Utilization Reserved Instances — Quadruple Extra Large на 3 года обойдется в $10490 за 3 года и $0.494 в час.