Дано:
QA с трехлетним стажем. В основном manual, но фактически хорошо знаю python, docker и т.д. по стандартному стеку. Решил не идти в automation, т.к. стало интересно направление данных в целом.
Начал осваивать Pyspark вкупе с Airflow. Успел поделать для себя примеры с перетаскиванием и обработкой данных из открытых источников, и, пока продолжаю набираться опыта, решил параллельно пооткликаться на вакансии.
Но в итоге столкнулся с жесточайшим гейткипингом. На 50 моих откликов - 0 откликов (не офферов!) от работодателей. Дело не доходит даже до первоначального скрининга с HR. Судя по ответам - почти всегда дело в отсутствии релевантного рабочего опыта.
От безысходности стал искать стажировки и курсы, и нашел бесплатный обучающий курс от немаленькой компании. Но даже туда требуется минимум 1 год релевантного опыта! На ОБУЧЕНИЕ, Карл, требуют релевантный опыт РАБОТЫ!
И я понимаю, что для отбора кандидатов на курс компании нужно было придумать определенные критерии, но это уже слишком.
Вопросы:
1. Где получать опыт работы по дата инжинирингу?
2. Кем нужно быть и что нужно уметь, чтобы джуниору или хотя бы стажеру получить оффер?
Ситуация, вероятно, актуальна для многих направлений в IT, но все же хотелось бы услышать мнение тех, кто варится в сфере больших данных.
Откликайся на все что связанно с данными, не нужно пытаться зайти именно в data engineer. В большинстве компаний которые работают с данными нет такой позиции.
