Валерий Мамонтов

Я бы отталкивалась от того, что разница между текущим и предыдущим period_id составляет 1 до смены периода. На строке с period_id = 208 вы получите разницу в 2, в следующий раз на строке с period_id = 211.
Получается, там, где получите значение 2 - это начало нового периода. Предыдущая строка - конец предыдущего периода.
Соответственно вы можете получить таблицу (или CTE) с данными:
period_start period_end row_num
0 206 1
208 209 2
211 214 3
216 218 4
и сджойнить ее с исходной по условию period_start <=period_id (первой табл.)<= period_end.
Может быть не оптимальное решение, но в ночи только это пришло в голову :)

Обычно когда мы имеем дело с множеством списков разной длинны и нужно выбрать из каждого по индексу то zip_longest из itertools решает проблему. Способов применения может быть много, простейший выглядит вот так

from itertools import zip_longest 
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 
y = [8, 9, 10] 
z = [9, 3, 4, 5]
list(zip_longest(x,y,z))

Ну а там в зависимости от того как эти списки получаются и что на выходе можно по разному реализовать. zip_longrst имеет параметр fillvalue, чем заполнять по умолчанию None. Ну и надо помнить про распаковку, то есть если все эти списки собраны ну например в какой то один список то можно использовать так.

data = [x,y,z]
list(zip_longest(*data))

"INSERT INTO benz VALUES (?, ?, ?, ?, ?)"
заменить на UPDATE ..... https://www.sqlite.org/lang_update.html
P.S или использовать INSERT ..... ON CONFLICT(ключевое_поле) https://www.sqlite.org/lang_conflict.html

Современное поколение почему-то твердо уверено, что любой ответ можно найти в интернет. В Гуугл или вот, последняя "панацея" - ChatGPT. Ну, на худой конец, вместо того, что-бы самому подумать, напрячься, поискать информацию, потом подумать, какая из них ложная или нет, потом опять подумать и обработать полученную информацию так, как нужно именно вам (а по дороге еще и хорошо потренировать свой мозг) - предпочитают пойти на форум, задать вопрос, лечь на диван посмотреть какой-нибудь фильмик (вариант - поиграть за компом в игруху) и дождаться, когда ответ преподнесут готовый, разжёванный, проверенный и подготовленный.
Вот только в реальности все не так.
1. Для того, что-бы задать вопрос - надо УЖЕ быть подготовленным, т.е. предварительно быть, что называется "в теме". Как минимум затем, что-бы правильные термины в запросе использовать, как максимум - задавать вопрос так, что бы он не был совсем дурацким.
2. Для того, что-бы из полученной горы информационного шлака извлечь полезную информацию - надо УЖЕ быть подготовленным, т.е. предварительно иметь в теме достаточно знаний и опыта, что-бы понимать, где шлак а где золото.
3. Для того, что-бы полученную информацию приспособить к своим конкретным потребностям - надо УЖЕ быть подготовленным, т.е. понимать свою тему настолько глубоко, что-бы можно было это препарирование сделать.
Неучи подумали - появился ChatGPT - ура, сейчас на любой вопрос получим ответ и будет нам счастье, и учиться не надо! А вот фиг вам. На вопрос - "кто победил на прошлом чемпионате мира", или "как починить кран в умывальнике" - да ответ получите, и скорее всего правильный. А вот там, где надо думать, где вопросы не на фактаж, а на "подумать" - уже явно заметен парадокс: что-бы понять и извлечь пользу из диалога с ChatGPT надо быть умнее самого ChatGPT! Иначе будет не счастье, а горе. Т.е. надо сначала стать специалистом, а потом уже общаться с ИИ. Беда заключается еще и в том, что не понимая этого, надеясь на ИИ или даже на ЕИ (в виде коллективного разума на форуме) конкретный человек отучивается думать самостоятельно. Потому что жить на подсказках - это как жить на наркотиках. Мозг, привыкший к наркоте (подсказкам) перестает вообще развиваться и человек просто деградирует. И вот этом, а не в мифическом восстании ИИ против человечества - основная угроза, которую ИИ и несет человечеству.
Так что ответ на ваши вопросы один - "учиться, учиться и еще раз учиться" - как говорил дедушка Ленин. Самостоятельно и серьезно. Т.е. сначала становимся специалистом хоть в чем-то, а потом думаем, как-же вооружиться инструментом УСИЛЕНИЯ наших знаний в виде Google, ChatGPT (или чего еще на тот момент придумают). А если нет базы - то усиляй не усиляй - все равно на выходе получишь пшик.

Во-первых, стоит смотреть информацию по теме OSINT. Много бесплатной, есть и отдельные курсы. Ну, и инструментарий: https://www.exploit-db.com/google-hacking-database
Во-вторых, не надо пользоваться поисковыми системами типа Гугл и Яндекс. Это, в общем, и не поисковые системы, а рекламные - уже давно. Попробуйте вот такое:
https://biznar.com/biznar/desktop/en/search.html
https://www.faganfinder.com/
https://www.social-searcher.com/
Как минимум, мультипоиск явно полезнее, чем привычные псевдо-ПС с их цензурой, рекламой и фильтрацией.

Как сказал REDkiy, просто укажи:

```
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
```

Оживим труп. :-)
SQLAlchemy требует обязательного(!) присутствия в таблице первичного ключа.

которое высылается каждый день в pdf файле в виде таблицы

Кем? Рептилоидами, которые не идут на контакт и съедают всех почтовых голубей?
Имхо, вы мужественно преодолеваете искусственно созданные проблемы.
Причем, возможно, добьетесь кое-каких результатов... но первое же изменение "у них" эти ваши результаты похерит вдребезги напополам, и придется начинать все сначала.
Запросите у источника данные в другом формате и не делайте себе голову.