robomakerr

Откажитесь от одежды и ковровых покрытий из синтетики.

Мне кажется, для такой простой архитектуры не нужно ООП.

Посмотрите журнал "Левша" за 2015г. Там собирают без всякого ЦОС и ТОЭ.

Перевести туда и обратно. И своими глазами сравнить исходный текст и после двух переводов. Мне кажется, будет эффективнее, чем метрики, работающие неизвестно как, придуманные неизвестно кем.

Думаю, формализма не существует. Подбор модели - больше искусство, чем алгоритм.
"Как узнать" - перебрать подряд все известные модели.
Если хочется сократить перебор - можно предварительно сделать все известные "анализы" ряда (сезонность, тренд, автокорреляция и т.п.)
Если хочется еще сократить путь к цели - надо копаться в "физическом смысле" процесса, порождающего ряд.
Например, потребление электроэнергии (как и температура воздуха) растет днем и падает ночью. Очевидно, что это устойчивая закономерность, и её несложно прогнозировать.
Дальше чисто исследовательская работа, без четкого алгоритма. Ставим гипотезы, проверяем их. Если не сработало, думаем дальше.
В целом, выражать каким-то числом "степень прогнозируемости ряда" думаю не всегда имеет смысл. Например, курс валюты - это смесь множества процессов, а не один. Эти процессы (и закономерности) могут носить локальный характер, накладываться друг на друга, появляться и исчезать, и т.д. Оценивать "прогнозируемость" логичнее для какой-то одной узкой закономерности, выделенной из ряда.

Самое простое решение - каких-то отдельных потребителей (например холодильник) подключить не к сети, а к своему источнику. С накопителем (UPS) посередине.
Насчет "поставлять излишки в сеть" - не думаю, что современный уровень технологий позволит частному домашнему хозяйству генерировать больше чем потребляется. Это мини-гидростанция нужна)