запуск приложения не всегда срабатывает, например если у приложения несколько окон при запуске (некоторые ide например), так что универсальный метод - win32 найти окно и скрыть.
Ищите 'проброс usb портов' или даже всего usb контроллера (например с этим заморачиваются пользователи, запускающие лицензионные приложения, требующие usb ключ/usb hasp), это могу практически все виртуальные машины, точно помню играл с kvm работала даже видеокарта (но не смог пробросить ps/2 клавиатуру, на тот момент для меня это было критично).
Внутри виртуалки вы можете давать приложению любые права, это песочница, дальше которой приложение можно не пускать, изоляция на уровне сети/фаервола/прав пользователей.
Вам никто не сможет ответить, львиная доля нагрузки идет от сложности закономерности (т.е. количества нейронов в сети), попробуйте, вдруг вам хватит сетки с парой десятков нейронов?
Никто не мешает вам подсовывать сети меньше обучающих данных, главное постарайтесь равномерно их вытаскивать из выборки.
p.s. постарайтесь запускать обучение на видеокартах (выбирайте соответствующие фреймворки), они дают до 10х прироста к скорости. Когда речь идет об изображениях, это сотни тысяч и миллионы нейронов, там без кластера видеокарт грустное занятие, на один шаг обучения (а их нужны тысячи и десятки тысяч в лучшем случае) обычный игровой компьютер думает десятки секунд.
в смартконтракте вы должны ловить платеж, как именно, другой вопрос,
на сколько я понимаю простой способ это сделать пополнение баланса (все переводы от пользователя падают на его баланс) а затем пару методов покупки и возврата сдачи, либо все в одном сделать. Покупка это указание какой именно товар покупаете, это сохранится в состоянии (связка адрес покупателя и список недоставленных товаров), соответственно у вас как у владельца смартконтракта будут методы получения этой информации, доставки товара клиенту и отметка в блокчейне что доставлено (удалять товар из недоставленных)
Если вы делаете фильтрацию по условию, под которое подходят сразу несколько объектов, по уму должен подсовываться первый попавшийся, но лично я считаю это неоднозначностью, просто при разработке такой вариант лучше не использовать, читать код сложно, баги отлавливать сложно и прочее... везде старайтесь достигать однозначности и строгости, даже если это СЕЙЧАС кажется излишним, ведь ПОТОМ может оказаться не так.
Даже не знаю, вы уверены что у вас в браузере плагины не подсовывают рекламу? что показывает инспектор браузера по F11 (правая кнопка на блоке с текстом, Inspect Element)? должно быть то что вы написали в вопросе, иначе ищите проблему на компьютере/браузере.
Если вы открываете документ не с локального файла, а с сервера, проверьте еще провайдера, в РУ зоне ОПСОсы могут вытворять пиздец уровня - подсовывать свой рекламный мусор ВО ВСЕ незашифрованные страницы.
Вы фильтруете div по наличию атрибута style это какой то странный способ идентификации не кажется ли вам? добавьте диву id.
upd, я мог неверно понять вашу задачу, что значит нерегулярность, я исхожу из предположения что вы имеете в виду отношение каждого следующего числа или группы к предыдущим, т.е. если так то вход - группа ваших пар, если нет, да - достаточно пары чисел и выход - одно число.
Нет, нейронные сети-классификаторы, без памяти, на вход должны подавать всю достаточную информацию по принятию решения, в вашем случае кусок последовательности (числа в том порядке что идут в ваших данных) длиной, как описал выше в комментарии. Существуют другие, с памятью, но с ними чуть сложнее и я этот вопрос не изучал.
Количество нейронов в слое и количество самих слоев определяются эмпирически из сложности задачи, возможно последовательным их увеличением (делаем маленькую, пытаемся обучить за время икс, увеличиваем размер сети, снова пытаемся, сравниваем результат... проявите изобретательность, еще рекомендуют другими способами первый слой сделать нейронной сетью, которая сама пытается выделить группы классов исключительно на основе входных данных, а затем подсунув ее в вашу новую сеть в качестве первого слоя, попробовать обучить на паре вход-выход).
да, если у вас классификатор, просто в данном случае у вас будет два выхода.
В принципе никто не мешает делать сеть с одним выходом - значение которого 0 - нормальные данные и 1 плохие, особенно если вы сделаете наберете не бинарную обучающую выборку а как набор оценок, является ли подпоследовательность чисел нерегулярной (количество чисел в последовательности, подаваемых на вход - максимальная длина нерегулярной последовательности и плюс еще сколько то чисел, которых вам достаточно для определения что последовательность регулярная.
Я не знаю, зачем вам запускать 5000 стримов ваших треков, вы понимаете разницу между стримом и простым проигрыванием?
p.s. никто вам не мешает запустить 5000 серверов в пределах одного потока nodejs (грубо говоря это его фича и вообще react философии), не удивлюсь если там в коде проекта даже для этого инструменты есть.