diff 22-08-2019.sql 23-08-2019.sql > 22-08-2019_23-08-2019.sql.diffpatch -o 23-08-2019.sql 22-08-2019.sql 22-08-2019_23-08-2019.sql.diffdiff 22-08-2019.sql 23-08-2019.sql | gzip -c9 > 22-08-2019_23-08-2019.sql.diff.gz
gzip -dkc 22-08-2019_23-08-2019.sql.diff.gz | patch -o -c - 23-08-2019.sql 22-08-2019.sqlwindow.open = function (open) {
return function (url, name, features) {
// set name if missing here
name = name || "default_window_name";
return open.call(window, url, name, features);
};
}(window.open);
Но эффективность кеша, любого, очень сильно зависит от нагрузки, от того, загружают ли повторно один и тот же контент, как часто, как много, какое соотношение этого количества к размеру кеша и прочее прочее.
У жестких дисков есть очень нехорошая зависимость - понижение скорости от нагрузки, чем выше нагрузка тем ниже скорость, причем не линейно (например если iops будут выше количества оборотов в секунду), напрямую вытекающая из механической природы технологии, это значит что даже снятие десятков процентов нагрузки может значительно повысить скорость работы.