o5a

В стандартной sorted можно напрямую указывать функцию, которая будет использоваться в качестве критерия сортировки (параметр key). Выдаваемое этой функцией значение для каждого элемента как раз и будет использовано как значения для сортировки элементов. Также мы можем использовать lambda-функции для упрощения нашей задачи. Таким образом, мы можем напрямую указать, как сортировать наших студентов.
Например, подобное выдаст список студентов, отсортированный по сумме оценок:
sorted(self.students, key=lambda x: sum(x.grades))
Аналогичным образом можете получить сортировку по средней оценке путем небольшой доработки.

while True:
  try:
    n = int(input('N = '))
    break
  except ValueError:
    pass
print(n)

Если не нужна какая-то продвинутая система, которая анализирует разные формы слов и т.п., то самое простое - забить нужные ключевые слова или части слов, и проверять их на вхождение в строку вопроса. Например, так через regexp (проще комбинировать варианты)

import re

categories = {
    r"(время|времени|час)": "время",
    r"(зовут|имя)": "имя",
}

# тестовые вопросы
questions = ["Сколько времени?", "Какой час?", "Время", "Как тебя зовут?", "Как твоё имя?"]

for question in questions:
    for pattern, category in categories.items():
        if re.search(pattern, question, re.I):
            print(f"{question} = {category}")

Это для примера, структуру для шаблонов можно потом уже выбрать с учетом специфики задачи.

Если ошибки не выдает, возможно по тому пути не те картинки, о которых думаете, или же они просто выходят за пределы окна (увеличьте видимое окно, чтобы увидеть). Можно сразу задать размер окна так:

root=Tk()
root.geometry('1000x1000')

К тому же, насколько я вижу, предполагалось делать так, что это одна картинка (Label), которая рандомно "прыгает" по экрану? В таком случае нужно было не создавать новый Label (который будет перекрывать предыдущий), а только менять картинку на нем
Т.е. в цикле вместо
img=Label(image=phot)
делать
img.image=phot

Чтобы оно не заменяло текущее значение при передаче None, можно использовать COALESCE. В таком случае оно просто возьмет следующее значение (которое мы указываем самим полем, т.е. старым значением.

"UPDATE users SET user_name = COALESCE(?, user_name), user_surname = COALESCE(?, user_surname), username = COALESCE(?, username), phone_number = COALESCE(?, phone_number) WHERE id = ?"

Если же нужно учитывать таким образом передачу не только None, но и пустой строки - '', то в конструкцию надо будет добавить:

SET user_name = COALESCE(NULLIF(?, ''), user_name),

и аналогично для каждого поля

import pandas as pd

data = {
"слово": 1,
"не": 2,
"воробей": 30
}

df = pd.DataFrame(data.items(), columns = ['word', 'value'])
print(df)

Но как уже заметили, не понятно, зачем тут нужен словарь, если это просто подряд идущие значения. По факту это просто список.

Подстановка значений в таком виде НЕ работает для идентификаторов, которыми являются названия таблиц и полей. В данном случае подставить можно через обычное форматирование строки:

cur.execute("SELECT COUNT(*) FROM users WHERE {} == 1".format(mmml))
или
cur.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM users WHERE {mmml} == 1")

Возможно правильнее будет изменить сами таблицы, ведь эти нумерованные n1...6 похожи на какие-то костыли.

Потому что это так не делается. От того, что хэндлеры записали как вложенные функции, они не будут работать только внутри тех функций. Первый записанный хэндлер одинакового типа (в данном случае content_types=['text']) и будет использоваться для всех вводов.
В данном случае подойдет использование register_next_step_handler, когда указывается функция, обрабатывающая последующий шаг операции. Про нее много где написано подробно, в т.ч. на этом сайте.
Для данного бота будет примерно так:
вместо

@bot.message_handler(commands=["api_id"])
def api_id(m, res=False):
    bot.send_message(m.chat.id, 'Введите Api ID, полученное на сайте my.telegram.org')
    @bot.message_handler(func=lambda message: True, content_types=['text'])
    def msg(message):
        print(message.text)
        f = open('C:/Users/асер/Desktop/python/bot/api_id.txt', 'a')
        f.write(message.text + '\n')
        f.close()
        bot.send_message(m.chat.id, 'Прекрасно!')

сделать так (указать запрос api_id следующим шагом):

@bot.message_handler(commands=["api_id"])
def api_id(m, res=False):
    bot.send_message(m.chat.id, 'Введите Api ID, полученное на сайте my.telegram.org')
    # указываем запуск следующего шага обработки - свою функцию
    bot.register_next_step_handler(message, get_api_id)

def get_api_id(message):
    print(message.text)
    with open('C:/Users/асер/Desktop/python/bot/api_id.txt', 'a') as f:
        f.write(message.text + '\n')
    bot.send_message(m.chat.id, 'Прекрасно!')

Аналогично для обработчиков других команд.

Я так понял что-то типа такого, для неизвестного количества элементов

from dataclasses import fields

def combine(elements):
    data = {field.name: sum([getattr(elem,field.name) for elem in elements],[]) for field in fields(elements[0])}
    return Element(**data)

a = Element(...)
b = Element(...)
...

c = combine([a, b])

Для русского Excel кодировка по умолчанию при открытии CSV считается Windows-1251, вот в ней он и открывает. Так что если нужна возможность открывать сразу в Excel, то при сохранении указывайте windows-1251 именно. Но сам по себе CSV файл нормальный и в текущем виде, дело в самой особенности Excel.