o5a

if msg.text.lower().startswith('инфа'):

Можно вынести вычисления в функцию и применить apply.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'movie': [9999999,  2,  3, 1, 9999999],
                  'rating': [3,  2,  9999999, 9999999, 3],
                  'name': [1,  2,  4, 5, 10]})

def process(row):
    result = row['movie']
    if row['movie'] == 9999999:
        if row['rating'] == 9999999:
            result = row['name']
        else:
            result = row['rating']
    return result

df['sum'] = df.apply(process, axis=1)

первое в регистрации при попытке ввести данные получает странную ошибку

Потому что с именами путаница. Например, в reg используются элементы entryEPASS а на проверку передаются entryPASS.

авторизации проверка логина проходит успешно, а абсолютно эдентичная проверка пароля ставит систему в тупик

У вас там проверка вообще странная, ищете логин среди всех, затем пароль среди всех, а если совпадают так уходите в бесконечный цикл.
И вообще, у Вас логины отвязаны от паролей, совпадение покажет даже для несовпадающих пар логин:пароль, даже если они просто есть в данных. Для нормальной проверки нужно хранить их попарно, например в виде словаря logins = {"логин1": "пароль1", ...}
Правильнее было бы сделать проверку (используя ваши же переменные name, p) и вышеуказанный словарь
if logins.get(name) == p:
сразу проверит, что введенные логин и пароль совпадают.

И саму проверку пароля лучше не привязывать к элементам интерфейса. Сделать функцию, просто принимающую готовые строки (логин, пароль) и выдающую результат проверки. А в эти функции передавать уже строки из нужных элементов интерфейса: entryPASS.get() и т.п.

cur.execute("SELECT * FROM users ORDER BY money DESC LIMIT 5")
data = cur.fetchall()
text = '\n'.join(f'{row[1]}:   {row[5]} - монет' for row in data)
await message.reply(text)

Все данные в message.text. Разрезайте по split и берите, что нужно
Соответственно для того случая "отправить евро 500" нужно взять все, кроме первого элемента
currency, amount = message.text.split()[1:]
Только стоит добавить проверки (в зависимости от запланированной логики работы) на случай, если параметры не будут указаны.

Еще в aiogram есть свой метод, message.get_args() возвращающий строку аргументов, но он вернет строку, которую тоже надо будет разрезать split()

После изменения данных нужно делать
connection.commit()

emb.add_field(name='На',value=str,inline=False)
Что это?
value=str

list1 = ['from=<test@yandex.ru>', 'from=<test2@yandex.ru>', 'tes23@yandex.ru', 'test@yandex.ru', ]
list2 = ['to=<test@yandex.ru>', 'to=<test2@yandex.ru>', 'to=<tes23@yandex.ru>',  ]
# сформировать сколько нужно словарей по списку
counters = [Counter(x) for x in [list1, list2]]

with open('outputTest.csv', 'w') as csvFile:
    writer = csv.writer(csvFile)
    header = ['email_from', 'quantity' 'email_to', 'quantity']
    writer.writerow(header)
    for counter in counters:
        for item, cnt in counter.items():
            writer.writerow((item, cnt))

Или можно изначально не создавать Counter, а делать уже внутри нижнего цикла.
Или же можно все списки изначально сложить в один и сделать все через единственный Counter.

Для подстановки в mysql вместо ? используйте %s
И количество знаков подстановки должно совпадать с количеством самих элементов в data_insert.

Результат выполнения select в курсоре, как и fetchall() выдает не просто кортеж, а вложенный кортеж, т.е.

((ряд1значение1, ряд1значение2, ряд1значение3... ), (ряд2значение1, ряд2значение2, ряд2значение3... ), ...)

соответственно нужно дополнительно join складывать значения ряда в строку, а затем строки рядов в строку.

result2 = '\n'.join(' ║ '.join(f'{val}' for val in row) for row in cur.execute(f"SELECT * FROM {arg}"))

А если нужно, чтобы это было выровнено, то можно сначала считать данные, затем вычислить в каждом столбце самое длинное значение, и затем уже вывести, отформатировав по наибольшему.

В таблице поля объявлены обязательными (нельзя вставить NULL), что в целом нормально. Но при этом нельзя заносить данные постепенно, нужно делать INSERT один раз в самом конце, когда все данные от пользователя получили, т.е. в функции patronymic.

def patronymic(message): #получаем отчества
    ...
    cursor.execute("INSERT INTO Profile (user_id, name, surname, patronymic) VALUES (?, ?, ?, ?)", (user_id, name, surname, patronymic))