o5a

Для русского Excel кодировка по умолчанию при открытии CSV считается Windows-1251, вот в ней он и открывает. Так что если нужна возможность открывать сразу в Excel, то при сохранении указывайте windows-1251 именно. Но сам по себе CSV файл нормальный и в текущем виде, дело в самой особенности Excel.

Проблема в том, что item принадлежит изначальному объекту driver (первоначальной загруженной странице). Но после выбора варианта товара (нажатия item.click() ) загружается новая страница с этим вариантом. В результате driver загружается уже другой страницей. А item все так же продолжает ссылаться на объект из первоначальной. Потому и возникает такая ошибка.

Я не эксперт в селениуме, может есть более правильный способ, но в данном случае навскидку вижу можно просто каждый раз заново искать элемент для клика, перебирая по индексам, вместо объектов item.

for idx in range(len(items)):
    time.sleep(1)
    # заново ищем элемент
    item = driver.find_element_by_xpath(f"//li[@class='b-custom-drop-down__list-item'][{idx+1}]")
    item.click()
    ...

В данном случае предполагается, что на каждой такой странице список вариантов одинаковый. Иначе конечно же получим ошибку при попытке выйти за пределы списка.

Если речь про формирование бонуса по условию, зависящему от других полей (как в данном случае buster1 и т.п.), можно это прописать в самом запросе через оператор case (по логике похоже на ветвления if в самом python). Например:

sql = "UPDATE users SET balance = balance + \
CASE WHEN buster1 = 'Нет' AND buster2 = 'Нет' AND buster3 = 'Нет' THEN 0.010 \
    WHEN buster1 = 'Да' AND buster2 = 'Нет' AND buster3 = 'Нет' THEN 0.050 \
    WHEN buster1 = 'Да' AND buster2 = 'Да' AND buster3 = 'Да' THEN 0.100 \
END \
WHERE id = ?"

И соответственно в запросе передавать только id пользователя, сам бонус будет считаться автоматически.
Таким образом сами формируете зависимость бонуса от этих полей.

Если же имелось в виду что-то другое, лучше пишите подробнее с примером.

Перепроверьте еще раз свой код. В приведенном куске указанной проблемы нет: для каждой опции все будет срабатывать только 1 раз. Можете сами проверить приведенный кусок в отдельном скрипте. Если что-то повторяется, значит или этот кусок отличается от реального кода, или в остальном коде функция повторно вызывается.

И не стоит комментировать каждую строку. Комментарии должны помогать понять логику работы куска кода, а не дублировать сам код. Нет никакого смысла в подобных комментариях:
return bd #возвращаем получившуюся БД

Можно через str.translate удалить все указанные символы по списку

text = 'Как съесть яблоко?'
text = str.translate(text, str.maketrans('', '', '.,?:-;/\\'))

Не нужно перебирать элементы 'works' в том же цикле, где и добавляются строки к DF. Если их перебирать, то и складывать в одну строку (через запятые), а потом уже создавать запись в pandas. Или же вообще этот цикл заменить на join():

for elem in root:
    elements = [elem[0].text, elem[1].text, elem[2].text, ','.join(val.text for val in elem[3])]
    df = df.append(pd.Series(elements, index=df_index), ignore_index=True)

Еще стоит учесть, что в таком коде обращение по индексам (elem[0].text и подобное) создает жесткую привязку к позиции узла в xml. Если порядок поменяется, то столбцы будут парситься неверно. Возможно стоило использовать более явное указание: elem.find('name').text

Можно так например. Учитывая указанный цвет зеленого, заменяем его по всему гринскрину на прозрачный, затем подмешиваем второе изображение с учетом этой маски.
Возможно есть более эффективные способы, но так тоже работает.

from PIL import Image

# заменяет указанный цвет на прозрачный
def make_transparent(image, color):
    new = []
    for item in image.getdata():
        if item[:3] == color:
            new.append((255, 255, 255, 0))
        else:
            new.append(item)
    image.putdata(new)

GREEN = (x, y, z) # указываем цвет нашего зеленого на "гринскрине"
img_filename = "images/image.png"
screen_filename = "images/green.png"

img = Image.open(img_filename).convert('RGBA')
screen = Image.open(screen_filename).convert('RGBA')

make_transparent(screen, GREEN)

new = Image.alpha_composite(img, screen)
new.save('new_image.png')

Другой вариант - аналогично перебирать оба изображения и использовать пиксели первого/второго в зависимости от цвета пикселя гринскрина.

re.compile(r'WHERE(.+?)(GROUP BY|;)', re.S)
Но для большей точности лучше добавить токены '\b' ограничивающие слова, иначе WHERE может поймать и как часть другого слова.

np.where(df['TYPE'].str.len()>4, df['TYPE'].str[4:], df['TYPE'])

Почитайте про флаги. В данном случае добавить re.I
regex = re.compile(r'.*(.)(\1)(\1)(\1).*$', re.I)

Как любая проверка на вхождение подстроки в строку:
if 'php' in name.get_text():

find_elements_by_xpath выведет список всех элементов с таким xpath

Вы что-то намудрили при создании таблицы. У вас тип полей не real, а BLOB, это бинарный тип. Поэтому он и выдает такие значения. Возможно до этого экспериментировали и создали таблицу с типом BLOB, поэтому новая с типом REAL не пересоздалась. Грохните ее и создайте заново. Будет выдавать нормальные типы (real из sqlite должен выдавать как float)
И заодно, по поводу структуры. Создавать 256 полей под 256 значений выглядит не очень, да и удобство сомнительное. Лучше было их записывать построчно, с нумерацией, т.е. таблица вида:
(id_photo, h_num, h_value)
тогда и запись будет не так монструозно выглядеть, и запрашивать нужное значение тоже удобно будет

select * from photos where id_photo = ... and h_num = 1
или
select * from photos where h_num = 1 and h_value > 30

1. Лучше не разделять таблицы с фото на 2 разных. Судя по описанию задачи структура и хранимые в них данные абсолютно идентичны по сути. Так что лучше использовать единственную таблицу для хранения всех этих вариантов фото. А для разделения (лицо/котики/возможно еще какой вариант захотите добавить) использовать отдельное поле в таблице, photo_type например.
2. В представленном коде у Вас из таблицы фотографий идет FK на таблицу пользователей. Если таблица фото предполагает хранение самих данных (что за поле h1? это сами данные фото?), то правильнее сделать наоборот: в таблице пользователей хранить id из таблицы фото, с соответствующим FK.
Т.е. примерно так

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users(user_id INTEGER  NOT NULL PRIMARY KEY, 
                photo_id INTEGER NOT NULL, 
                registration_date TEXT, 
                actual_name TEXT, 
                real_name TEXT, 
                old_names TEXT, 
                friends INT, 
                level INT, 
                country TEXT, 
                profile_summary TEXT, 
                src TEXT,
FOREIGN KEY (photo_id) REFERENCES photos(id))

CREATE TABLE IF NOT EXISTS photo_type(photo_type INTEGER PRIMARY KEY,
                  photo_type_name TEXT)

CREATE TABLE IF NOT EXISTS photos(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                  photo_type INTEGER,
                  h1 INT,
FOREIGN KEY (photo_type) REFERENCES photo_type(photo_type))

3. По формату данных. Можно хранить как INT, FLOAT, насколько знаю там еще вроде можно NUMERIC, это как аналог десятичного числа.

6.1000e+01

А точно у Вас десятичные числа? Приведенный пример по факту целое число 61.

массив из 256 не целых чисел в базу(гистограмму картинки)

Как таковых массивов sqlite насколько знаю не поддерживает. Чтобы хранить придется заносить каждое число в отдельную строку с соблюдением порядка (id autoincrement в принципе с этим справится). Не факт, что это лучший вариант хранения этих данных, ведь по факту насколько я понимаю никогда не понадобится выбрать конкретное число из этой гистограммы, она нужна всегда только как массив - полностью записываем, полностью считываем.
Так что для такой задачи возможно лучше не плодить их в таблице, а просто завести текстовое поле и хранить там этот список чисел в виде json. В sqlite можно даже написать автоматическое преобразование данных, т.е. в колонку пишется список, а сохраняется как json, аналогично при чтении. Пример.