Как перевести dict в dataframe и наоборот?

Question

[alexeysikora]

Я хочу вести в json файле словарь, где ключами будут слова, а значениями - их индексы, к примеру:
{
"слово": 1,
"не": 2,
"воробей": 3
}

Когда я перевожу данный словарь в DataFrame с помощью json_normalize у меня получается таблица вида:


Я хочу, чтобы эта таблица имела 2 колонки: word (со словами) и value (с их индексами), и чтобы value было значением с автоинкрементом (если возможно) при добавлении нового слова. Как это сделать?

Comments

[AVKor]

чтобы value было значением с автоинкрементом (если возможно) при добавлении нового слова

Это фактически list, а не dict.

Я хочу вести в json файле словарь, где ключами будут слова, а значениями - их индексы, к примеру:
{
"слово": 1,
"не": 2,
"воробей": 3
}

Зачем?
["слово", "не", "воробей"]

[Алан Гибизов]

А read_json не подходит? Там есть параметр orient.

Answer 1

[o5a]

import pandas as pd

data = {
"слово": 1,
"не": 2,
"воробей": 30
}

df = pd.DataFrame(data.items(), columns = ['word', 'value'])
print(df)

Но как уже заметили, не понятно, зачем тут нужен словарь, если это просто подряд идущие значения. По факту это просто список.

Comments

[alexeysikora]

Мне нужно было как-то проиндексировать слова из текста для обработки и дальнейшей классификации текста, но я не знал, что есть "токенизаторы" и пытался извертеться придумывая велосипед...