arr =[];
arr.push(['Days', 'Sales', 'Expenses']);
arr.push(["12.07.2018", 1, 15000]);
arr.push(["13.07.2018", 1, 12000]);
arr.push(["14.07.2018", 1, 18000]);
arr.push(["15.07.2018", 1, 6000]);
google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
var data = google.visualization.arrayToDataTable(arr);
var options = {
title: 'Даты и заказы',
hAxis: {title: 'Year', titleTextStyle: {color: '#333'}},
vAxis: {minValue: 0}
};
var chart = new google.visualization.AreaChart(document.getElementById('graph_1'));
chart.draw(data, options);
}
reg add "HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Memory Management" /v FeatureSettingsOverride /t REG_DWORD /d 3 /f
reg add "HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager\Memory Management" /v FeatureSettingsOverrideMask /t REG_DWORD /d 3 /f
На вопрос нельзя дать однозначный ответ
а то у nginx с php очень плохоС каких это пор?
pip install -U setuptools
(если у вас линукс, лучше использовать встроенный package manager (yum, apt-get, apk, и тд) для установки более свежей версии setuptools). А, еще лучше, поставить pip и установить пакет с помощью pip install -U name
. В свежих (2.7.9+, 3.4х+) можно сказать python -mensurepip
, который установит более-менее современные версии setuptools и pip. defects = db.relationship('Defect', backref=db.backref('author', lazy=True), lazy=True)
While lazy-loading a relationship is fast, it can easily become a major bottleneck when you end up triggering extra queries in a loop for more than a few objects. For this case, SQLAlchemy lets you override the loading strategy on the query level. If you wanted a single query to load all categories and their posts, you could do it like this:
Ведь у пустого массива есть численное представление: +[] вернет 0.
false+[]
нет преобразования массива в число. Есть сложение - массив преобразовывается в строку, false тоже. Если интересуют детали - можете ознакомится со спецификацией.