Роман

Сначала вам нужно определиться, нужно ли вам фиксированное количество кластеров, или переменное. Затем вам нужно придумать метрику, которая говорила бы, какая кластеризация лучше другой.

Варианты метрик:

- Для каждого кластера считается наибольшее расстояние между двумя элементами, и это суммируется по всем кластерам. Можно суммировать квадраты этих расстояний, тогда будут наказываться кластеризации с очень большими кластерами.
- отношение максимального расстояния между соседними точками в любом кластере и минимального расстояния между кластерами.
- Это может быть и качественная метрика. Любая кластеризация, где расстояние между соседними точками в кластере меньше расстояния между кластерами считается хорошей. Это частный случай предыдущей метрики, но вам достаточно искать не минимум, а любое значение <1.

Некоторые метрики имеют смысл только при фиксированном количестве кластеров, как первая.

Разные метрики дают разные кластеризации и все они в каком-то смысле хорошие. Что именно подходит вам в вашей задаче - можете судить только вы эмпирически.

На линии можно довольно быстро это оптимизировать. Например, третья метрика вообще решается жадностью - сортируем все отрезки между соседними точками по длине и жадно сливаем кластера пока их не будет требуемое количество.

Многие метрики, если они аддитивны как первая, можно считать динамическим программированием: f(i,k) - значение метрики если мы разбили первые i точек на k кластеров.

Для других, как для второй придется смешивать дихотомию по ответу и динамическое программирование (бинарный поиск по ответу, далее проверяем, а есть ли разбиение с такой или лучшей метрикой. Внутри динамика - минимально достижимое значение максимума между соседними точками в классе среди первых i при разбиении на k кластеров. При переборе последнего кластера нужно смотреть, чтобы расстояние между ним и соседними не превышало ответа динамики деленного на перебираемый коэффициент).

Еще можно применять стандартные методы без оптимизаций опирающихся на то, что у нас одномерное пространство - тупо применяйте метод k ближайших соседей, например.

Вам придется попробовать разные методы на ваших реальных данных и выбрать то, что лучше всего работает.

Могу порекомендовать книгу Графика на javascript Рафаэлло Чекко - там в одной главе делается игра space invaders и разбирается, в том числе, ваш вопрос

Нужны. Желательно все школьные, минимум
Если уж так по темам - то приблизительно:
- базовая математика (класса до 6)
- векторная алгебра
- тригонометрия
- планиметрия (т.е. геометрия на плоскости)
- все сопутствующее для понимания вышеперечисленного

bot.on("guildMemberAdd", member => {
  member.send("определённое сообщение")
})

не забудьте включить SERVER MEMBERS INTENT, без этого работать не будет. (Discord Developer Portal > ваш бот > Bot > SERVER MEMBERS INTENT)

с наступающим Новым годом.

Давайте оставим в коде только строки имеющие отношение к проблеме, тогда всё будет понятно:

console = false;
...
console.log('something');
// Uncaught TypeError: console.log is not a function

Данная задача в принципе не решается сортировкой, так как сортировка это про отношение больше/меньше/равно, которого в данном случае нет.
Самое простое здесь, это построить из этих элементов двусвязный список, а затем преобразовать его в результирующий массив:

function orderArray(arr) {
  // для начала построим ноды списка и соберем их в 2 HashMap по обоим строкам
  const maps = arr.reduce((acc, item) => {
    const node = {item, next: null, prev: null};
    acc[0][item[0]] = node;
    acc[1][item[1]] = node;
    return acc;
  }, [{}, {}]);

  // после пройдемся по обоим HashMap и соединим связи
  for(const key of Object.keys(maps[0])) {
    maps[0][key].next = maps[0][maps[0][key].item[1]] || null;
  }
  for(const key of Object.keys(maps[1])) {
    maps[1][key].prev = maps[1][maps[1][key].item[0]] || null;
  }

  // найдем начальную ноду списка (ноду без предыдущей ноды)
  let cur = Object.values(maps[0]).find(({prev}) => prev === null);

  // и начиная с нее соберем список в массив
  const result = [];
  while(cur) {
    result.push(cur.item);
    cur = cur.next;
  }

  return result;
}

console.log(orderArray([['butter', 'jelly'], ['bananas', 'apples'], ['peanuts', 'butter'], ['jelly', 'bananas']]));

Выше уже сказали ,если удалить и ссылок нет, то удалится. Но в вашем примере вы просто присваиваете subBruh значение null, так что сам subBruh останется, аналогично и для subObj.
Правильно делать через delete: delete obj1.subObj - удалит весь объект subObj.

Чтобы ответить на этот вопрос, достаточно подумать над тем, как будет выглядеть подключение ещё одного обработчика в каждом из представленных случаев.

Если набор возможных команд небольшой, то расстояние левенштейна Вам подойдет, с какой командой расстояние минимально - ту и подразумевал пользователь, ну и стоит вести некое пороговое значение, если все команды "дальше" этого значения, то введена бессмыслица

Если записано математическими терминами, то:
|x| => Math.abs(x),
[x] => Math.floor(x).
Проценты дописываются уже при выводе результата.

//объявляем переменные, в которые записываем DOM-элементы
let contactBtn = document.querySelector('.contact_btn'); 
let contactWrapper = document.querySelector('.contact_wrapper');
let contactBlock = document.querySelector('.contact_block');

//ставим обработчик на клик
concatBtn.onclick = () => {
 contactBlock.style.display = 'block';
 contactWrapper.style.display = 'none';
}

You-Dont-Need-jQuery