globuzer

если мат.моделирование, то будет близко с линейным программированием, матричным исчислением и конечно-разностными схемами связано много. особенно если моделирование математическо-физических сложных процессов и явлений, будь то взрывы или волны какие....
да любые ДУ решать или делать большие подсчеты без конечно-разностных схем никуда.
также актуально - нейроматематика, нейроалгоритмы.
ну и погуглить по этим тэгам, плюс "вычислительная математика", "конкретная математика", "моделирование в программировании", "схемы и модели физических процессов с точки зрения математики".... что-то такое поищите, много что всплывет.
вообще даже область моделирования очень обширна, могут затрагиваться различные сферы математики, алгебры, геометрии, теории вероятностей, физики и специализированных дисциплин

каждый человек занимается только тем, что он умеет и что ему нравиться
количество навыков и умений не зависит от внешних факторов и может быть любым от нуля до многих

В самом начале пути, чтобы не упустить время, делай упор на физико-математические дисциплины, и основы информатики, булевой алгебры... и не забывай отслеживать все современные тенденции в мире информационных технологий, просто для хобби и развлечения своего развития личности. Все это постепенно скажется на твоем успехе. Будешь экспертом, если тебя затянет это все, полюбишь это до единичек и нулей, и никакой null тебя не испугает, никакой overflow не повернет с нужного пути. Главное любить свое дело и стремиться к его улучшению. Ну и любить всех окружающих и благодарить весь этот мир, что вокруг тебя, ведь солнце тоже не спроста светит.... :)

Отрасли в IT бывают разные: стратегические, психологические, секретные, сумашедшие.... :)
Главное понять и научиться базовым вещам, а там уж и даже психологически-секретно-сумашедшее программирование под любую платформу, технологию, сферу - это раз плюнуть....

Есть деньги или нет, главное учиться. Вы вышли в интернет, значит на это есть деньги. Делаете все что написали, значит тоже есть деньги. Уровень состоятельности зависит от уровня трат.
Вам не к чему тратить, если адекватно оценить, не нужны Тайланды, не нужны БМВ и бентли, не нужны блондинки. Хотя это всем не помешает, но в вашем случае в данный момент нужно научиться и набраться опыта.
Главное - поступить в хороший технический ВУЗ, связанный с информационными технологиями, всегда, сейчас и потом очень хорошо изучать и штрудировать базовые и основные науки: математика, физика, алгоритмы, шифрование, криптография, английский язык (написал что будет акутально вам). На старших курсах устроиться куда то подрабатывать, ну и опыт перенимать.
На начальных курсах не стремиться за деньгами, а стремиться получить больше опыта и знаний, навыков. Запомните, что вложите в себя изначально - потом окупиться в несколько раз дороже, так что главное ЗНАНИЯ. Учитесь, хоть даже вы и из деревни! Все доступно! У вас есть интернет! Это уже просто ОФИГЕТЬ! У меня знакомые в свои годы не имели интернета, писали рефераты в ручную, рисовали алгоритмы по программированию карандашом с линейкой и оформляли отчеты по комбинационным алгоритмам от руки! Вы сейчас в шоколаде просто! Пользуйтесь технологиями и информацией во блага своего багажа знаний! Учитесь всему! Учитесь учиться! Учитесь находить нужную информацию! Учитесь быть внимательным! Учитесь промышленному шпионажу! Учитесь!
А все остальное потом приложится! Если сейчас все вложить в себя, все сделать правильно, то лет через 5-9 вы сможете обеспечить и себя и своих близких достаточно на высоком уровне. И не забывайте про психологию, людей, связи, общение, развивайтесь в целом! Развивайте свою личность, учитесь! Тогда и только тогда вас ждет успех! Успех удивительный! Да будет так! Да прибудет с вами сила!

не каждый программист с нуля является быдлокодером
не каждый говнокодер был быдлокодером
всякий программист может превратиться в быдлокодера
не каждый быдлокодер может превратиться в говнокодера
программист программисту рознь
если все программисты начинают программировать с нуля, то обязательно найдется один, который начинает программировать с единицы

Изучив, освоив, внедрив любой, даже сложный язык программирования, вы порой не заметите, как большинство других компаний тоже его же и используют, вы будете удивлены, более того, как узнаете, что оказывается, ваш новый внедренный и типа сложный язык программирования, как оказывается, уже давно используется другими.
Мне кажется нужно не стремиться нагородить конкурентам по защите кода и веба, а нужна развивать и совершенствовать маркетинговую и оптимизационную политику, может быть даже расширяться, открывать другие направления, сайты. Важно чтобы у вас работали профессионалы своего дела, честные и надежные, естественно которым вы хорошо платите. Таким образом, смотивированные сотрудники , персонал и частые\постоянные клиенты, затопчут любых конкурентов, которые копируют ваши коды. От правильной политики и развития, ваши конкуренты сами собой отпадут. В этом важно быстрота и скорость реакции на каждую ситуацию на рынке и на клиентов. Кто первый, тот и победил.

Конечно же самое популярное, мощное и простое: Python+все доп.мат.стат.модули и библиотеки, коих не мало, а также известный язык программирования и анализа данных R, хорош и специален для математики и статистики, в том числе и визуализация данных на высоте. Фактически большинство мирового научного сообщества сейчас используют эти два языка, как де-факто, сколько не встречалось статей, и на западе и на востоке. Просто самые распространенные инструменты, если же касаться конкретики, то фактически для каждой задачи со своей спецификой есть свой заточенный язык или методика

стоит, это и опыт и самообучение и повышение скилов своих, все это потом обязательно обернется выгодно для вас и можно даже будет что-то монетизировать

ну психологи вроде говорят, что работу нужно менять каждые 5-7 лет, а то типа надоедает и пропадает мотивация. а вот менять профессию, это другое....
хотя программист может найти много применений, с опытом за плечами: от менеджера до тестировщика, от аналитика до консультанта, от бизнесмена до преподавателя, может быть вам нужно увеличить общение с людьми, или же поменять область внутри самой профессии, и все может измениться в лучшую сторону!

На самом деле, по теме мертвости языков, да - паскаль и дельфи мертвы, если не считать их какие-то где-то отростки. Но, на паскале очень хорошо преподают и доходчиво можно донести до слушателя алгоритмитизацию и основы программирования , которые он потом может использовать с другим языком. Конечно, есть минус, в том, что будет небольшая изначально привычка к синтаксису, но это все решаемо. Сколько изучал литературы, раньше начинали изучение программированию в ВУЗах на паскале или си. Притом встречалось на паскале больше, чем си, и студенты более понимали все.
Затем в последствие перешли на си и си++. В принципе, по личному опыту могу сказать, изучайте с первых курсов вуза или уже в последних классах школы классику нынешнего ай-ти мира, это юникс-системы и си/си++/пайтон. Изучив и освоив это, совместно проникнувшись алгоритмами, базой мат.логики и мат.анализа, теории дискретной математики, вы уже приобретете хороший начальный базовый уровень, с которым можно и на работу куда-то устраиваться, даже на начальный уровень!

любые книги (как правило встречались советских времен) с математической обработкой ЭВМ, вплоть до схемотехники (дешифраторы, регистры и тд, там описываются очень подробно двоичные коды и системы) и начиная от различных базовых учебников по информатике (операции в двоичных кодах, дополнительные коды, системы счисления, как представляется информация в ЭВМ). очень доходчиво можно постичь весь низовой уровень операций ЭВМ (не важно какой платформы и архитектуры, так как это база) в книгах наших соотечественников, западных и восточных коллег (советских времен)

начать изучение с базы, с основ, пусть даже хобби это ваше. освоив базовые знания, потом будет интереснее и понятнее все изучать, а к базе и теории уже подключать практику. рекомендую для начал изучения программирования: C, C++, Python, Pascal, нуууууууу мооооооожет быть JS.
Для начала самое-то, не вникая в паттерны и библиотеки, просто изучать основы и основы. А потом уже и будете углубляться, если вам будет это интересно. Удачи в постижении нелегких и увлекательных знаний!

Адаптироваться можно ко всему, приспособиться, привыкнуть. Вопрос времени и сломления своих стереотипов, привычек, главное - цель. Время как раз оно у всех будет разное. Перейти и сменить стиль программирования можно. На то вы и программист, что можете и должны программировать - в любой ситуации, в любом времени, любые технологии, все что угодно! Нужно уметь самоадаптироваться!

Конечно можно пошутить: изучение QT5 надо начинать с QT4 :)
А если серьезно, то без базы языка программирования СИ/СИ++, знания операционной системы, веб-технологий в вашем случае никуда. Ну и алгоритмитизация, сети, математика, статистика, администриование - все это будет неотъемлемыми кусочками вашего изучения.
Про QT есть книги, автором не припомню, но погуглив вы найдете даже русскоязычные варианты книг. Английский само собой маст хэв и форевер!

тестирование - это когда эти "таблицы истинности" уже известны и нужно подтвердить, что тестируемый модуль их соблюдает. вот про это я и хотел сказать, спросить!
именно это и нужно подтвердить.
фактически на входные сигналы (переменные) подать\задать всевозможные комбинации и на выходе проконтролировать результат, на выходных переменных

Вообще, изучив классику преподавания в школе и универе, пообщавшись с разными специалистами, по собственному мнению хотелось бы сделать такие выводы, по поводу начала обучения программированию.
Сначала паскаль.
Затем Си
Затем Си++
После этого усиленная ООП методология: С-шарп, Джава, Обджектив-Си
Если коснуться системности, то ассемблер вместе с Си и Си++ параллельно изучать.
После всего этого будет достаточно просто перейти на Джава-Скрипт, Руби, Пайтон, ну и собственно ПиАйчПи.
Если начать изучать ПиАйчПи с нуля, без базы и основ концепций программирования, мне лично кажется будет проблемно. Ну а если не проблемно, то просто человек-студент-ученик не постигнет всей сути языка программирования и основ алгоритмитизации.

вирт. структуры данных и программы.
либо любой учебник для первых курсов вузов ай-ти специальностей