непосредственном передастся сам словарь?
test_dict = {'a': 'b', 'c': 'd'}
print(id(test_dict))
import dict_for
from dict_for import test_dict
print(id(test_dict))
PS D:\Dropbox\Develop\all_tests> python dict_import.py
9434768
9434768
print(hex(id(test_dict)))
PS D:\Dropbox\Develop\all_tests> python dict_import.py
0xb4bd20
0xb4bd20
Логика вроде примитивная и по идее грузиться ничего не должно, но уже при 20-30 потоках сервер еле шевелитсяЕсть такая штука как мониторинг нагрузки - смотрите во что упирается - процессор, сеть, память, диск.
computed: {
sortedUsers() {
return [...this.users].sort((a, b) => a.name.localeCompare(b.name));
},
},
Реалистичнее всего в условиях крайне ограниченного объема вычислительной мощности калькулятора – использование метода Ньютона. Для квадратного корня он, если коротко и просто, заключается в следующем.
Пусть, например, ищется корень числа 13. Берем в качестве ответа любое число. Например, единицу. Считаем полусумму значений этого возможного ответа и исходного числа, делённого на этот «ответ»:
(1 + 13/1) / 2 = 7
Теперь вероятным ответом будет 7. Повторяем приём ещё несколько раз:
(7 + 13/7) / 2 = 4,4286
(4,4286 + 13/4,4286) / 2 = 3,682
(3,682 + 13/3,682) / 2 = 3,606
И так далее. Уже сейчас ошибка очень маленькая: если проверить и возвести 3,606 в квадрат, получится 13,0057. Калькулятору очень легко делать сложения и чуть сложнее деления, но цепочку таких операций он может провести довольно быстро.
getMobileOpinionList()
getDefaultOpinionList()
#find lines only in file1
comm -23 <(sort file1) <(sort file2)