d-stream

Я бы зашел со стороны GPO/GPP

database file - это файл какой-то базы данных)
Осталось выяснить какой именно, ну чтобы не пытаться открывать это mp3 плеером)
Имеющий перспективу вариант: любым hex просмотрщиком смотреть так называемую сигнатуру файла (первые 3-5 байт) и по этой сигнатуре искать что же это за субд. Если это не что-то внутрихуавеевское - то есть шанс.

Из официальной доки:

The EXPOSE instruction informs Docker that the container listens on the specified network ports at runtime. You can specify whether the port listens on TCP or UDP, and the default is TCP if the protocol is not specified.

The EXPOSE instruction does not actually publish the port. It functions as a type of documentation between the person who builds the image and the person who runs the container, about which ports are intended to be published. To actually publish the port when running the container, use the -p flag on docker run to publish and map one or more ports, or the -P flag to publish all exposed ports and map them to high-order ports.

By default, EXPOSE assumes TCP. You can also specify UDP:

Что за процессор, чипсет, мать?
Что показывают более другие средства отображения занятой памяти? Хотя бы монитор ресурсов или утилиты от Руссиновича?

Сканеров может быть много и разных и не все они, скажем так, вполне шустры.
Поэтому зачастую разносят процесс скана и проверку результатов. Например в CI - только асинхронный пинок "а ну-ка отскань вон ту репу с хэшем коммита xxx", а где-то в CD - уже проверка "каковы результаты скана по хэшу коммита xxx". Совсем "взрослые" с достаточно бюрократичным процессом приёмки и отправки в эксплуатацию - так или иначе контролируют флаги скана в бюрократической системе (например jira) где по флоу будущий дистрибутив начнёт рассматриваться как кандидат при условии наличия флагов успешного сканирования и прочих согласований.
В такой цепочке минута-час-день на сканировании - не критичны, т.к. другие процедуры занимают дни)

А так для более-менее больших проектов - наверное не стоит прям на каждый коммит травить SQ, можно на pull/merge request - там и запаса по времени побольше (ну если реально ревьюит народ реквесты)). Ну или на коммиты не ждать результата, а только давать пинок на скан - нехай SQ шлёт репорт скана автору коммита по почте.

Юзер с логином, хэшем пароля и мылом - это уже структура данных.
Подмножество юзеров - тоже структура (массив, список и т.п.) структуры из строчки 1

https://www.mhohner.de/sony-minolta/flashcomp_tech...
как я понимаю у соньки - iISO flash shoe

беглый гуглёж отсылает к metz 44

"запуск", а правильнее - выполнение stored procedures - это действие, которое существенно отличается от их "установки" aka компиляции. В том числе это требует совершенно разных прав. Компиляция процедур/функций - требует повышенных прав.

А то что описано в переводе [и немного утрируя] звучит как: "исполняемая программа на go, которая генерит исходник на go, компилирует его и выполняет"

В общем случае так не делают в проде. На олимпиадах и вирусописательстве - возможно.

Ну можно попробовать прочитать readme... Ну или просто лентяйски setsebool -P haproxy_connect_any 1
А если хочется тонко - оттюнить то прочитать readme или вывод поисковика на тему "haproxy+selinux")

Я один раз "повесилился": wifi у человека в упор отказался работать... Симптомы были схожи: телефон в нескольких сантиметрах от базы временами подключался на секунды... В итоге оказалась "глушилка" в виде нескольких 700мВт передатчиков видеонаблюдения, как раз аккуратненько разложенных в районе 2.4ГГц )
p.s. навскидку в радиусе километров 5-10 городской застройки вещание этих камер должно было устойчиво приниматься)))

А почему бы не научить haproxy проверять живость бэкэнда для начала?
А потом ещё и показывать красивую статистику.

Вырвать руки "изобретателю" такого извращения. И забить его этими руками.
После этого прислушаться к nApoBo3 и осознать.

p.s. ещё во времена .dbf на изобретателей смотрели как на убогих.

Часто для таких целей используется откидывание в elasticsearch, который нативно умеет по нужным правилам сортировать данные на горячие, теплые и холодные (например последний месяц - hot, год - warm и остальное - cold)

Но всё зависит от потребностей бизнеса. Если история сущности востребована часто и отображается в рамках дизайна приложения - то можно и удобно хранить историю в таблице кто-то-когда-было-стало и если история нужна долго, но это дорого - то тем или иным образом сливать самое старое на дешевые и медленные хранилища.
Подразумевая sql - оптимально для такого писать историю триггерами, ну и если жмёт объём - разносить "по шпинделям".

Ну из классики .ini / .xml / .yml / .toml / etc файл с сигнатурой его содержимого

Соответственно генерация файла лицензии и подписание - закрытой частью ключа, верификация - открытой (классика)

Кончилась лицензия - сгененрировать и выслать новый файл.

Литература - любая доступная про ассиметричное шифрование

AD вероятно нет... тогда можно покостылить.