⚡ Kotobotov ⚡

почему бы в открытую договорится с заказчиком, что вы делаете на "пробу" и еще не оттачили свои скилы, в случае чего, никаких проблем сделать возврат денег, уверен при согласовании вам не поставят негативный отзыв, даже при негативном результате.

Втихаря скорее всего не законно -> там где я работаю в открытую об этом при запуске каждый раз напоминают. Указывая что это корпоративные стандарты безопасности (ну и так практически везде работают).
Никаких проблем с этим не имею, меня на рабочем компьютере ничего личного нет, по сайтам не лажу и тд.
Если надо в крайнем случае есть сотовый с 4Г, через него еще бывает в мессенджеры захочу.

Зачем вам стажировка, у вас же там был "свой проект", под руководством наставников и тд, разве не?
Вот теперь пора идти устраиваться - к томуже гигБрейнс в рекламе свой заявляют, что устраивают на работу (гарантированно), так что вы считай уже успешно вкатились.

Я так понимаю что доказательств того что владелец карты это именно вы, нет.
Даже если ей пользуется кто-то с похожими данными.

Сомнительное утверждение, возможно что-то напутали с разметкой текста в переводе.
Если запрос идемпотентный - то его можно кэшировать, ни пут ни делит кэшировать нельзя.
опять зашел на вики глянул, там указанно что например ПУТ возвращает разные статусы если есть изменяемый контент или его нет при отправке.
В целом ничего не мешает вам реализовать одинаковые ответы. Строгих стандартов нет, есть только общие рекомендации. Мне например нравиться вариант для ДЕЛЕТ с одинаковыми ответами.
Тогда отзывчивость сервера будет выше, раз тебе не нужно дожидаться окончания задачи, для отправки статуса (тоесть можно отправить задачу по удалению на сервер асинхронно и вернуть не дожидаясь результата статус 200).

Влияет.
Больше слоев - напрямую увеличивает сложностью архитектуры, и увеличивает количество возможных вариаций взаимодействий. Что считается типа лучше для подгонки к решению.
П. С.
есть понимание что, каждый новый слой в нейросети должен СОКРАЩАТЬ энтропию с которой он работает, иначе просто бессмысленно увеличивать количество слоев, соответственно увеличивать количество слоев тоже нельзя бесконечно (также как и сокращать бесконечно энтропию)

По разному бывает, многие крупные компании готовы платить большие деньги за чужие продукты, за теже самые ЦМС и тд. Хотя конечно часто и под себя что-то разрабатывают. Все зависит от руководства, их целей.
Одно не изменно -> чрезвычайно высокие требования к качеству продуктов.

Новые технологии и подходы во всех сферах появляются, можно любую брать и заниматься там передовыми технологиями. Если же брать прямо сферу супер новую, которой раньше и не было - то там как правило нет рынков, их еще нужно формировать, чтоб окупать эти новые технологии.
Робототехника - очень перспективна как рынок и технологии которые там используются, но массового рынка все еще не сформировано. Возможно там что-то можно поймать.
Очень много в биотехнологиях разрабатывается, тоже считается одним из самых перспективных направлений и с передовыми технологиями, но там пока еще все более туманно чем в робототехнике.
Финансы - ну вот тоже вроде назревает там что-то новое и интересное, есть направление связанное с криптовалютами - на сколько это перспективно, вопрос. Я вот думаю что это пустое направление с нулевым выхлопом (пирамида).
Ну и само собой машинное обучение, сейчас тема которая дает реальный выхлоп, и практически везде используется (заменяя привычную автоматизацию по анализу данных). Без машинного обучение ни в какую сферу передовую и не залезть.

одна из самых сложнейших и не решенных задач -> автономная навигация, до какой либо цели, например в другом городе.
подзадача: поиск и точная идентификация конечной цели пути (существующие системы слежения регулярно теряют цель, и не могут ее потом найти), понять короче, куда двигаться.
еще одна подзадача: точного определения своего месторасположения (например когда нет сигнала со спутника, или в сигнале есть какая-либо ошибка), ориентируясь на местности.

хех, вы хотите чтоб мы за вас написали вам ТЗ?
нет устоявшихся успешных решений в этой области, просто не существует, ваша (стартапа) задача НАЙТИ такое решение.
Для этого поиска, можно использовать бесчисленное количетсво методов, подходов, технологий, языков и тд.
Найдите грамотных разработчиков, позвольте им САМИМ РЕШИТЬ как правильнее это делать, а не диктуйте им решения раз сами в этом нихрена не понимаете, формируя представления в теме на основе каких-то обсуждений на форуме.

где нужно программирование -> практически везде можно что-то автоматизировать, какие-то задачи оптимизировать, моделировать и искать решения. Такие специалисты везде нужны, другое дело что есть инерция, и возможно не понимание что где-то в продажах, не плохо иметь какого-нибдуь продавца-программиста, или там химика-программиста, и тд.
В целом я бы советовал не сферу менять, а направление, попробовать что-то другое, может из бэкенда перейти во фронтэнд, или попробовать разрабатывать другого класса продукты, ну или например начать руководить разработкой (если опыт/компетенции позволяют)

для большего контроля за кодом (чтоб не утекало на чужие сервера), особенно понимая что гитлаб к украинским разработчикам относится.
Другое дело - если он хранит код, там же где его разрабатывает появляется не хилый такой риск, что например если сервак накроется то все будет потерянно.
в этом плане - гитхаб / гитлаб гипотетически могут предоставить на порядок лучше инфраструктуру.

>если могут заработать на нем больше
в том то и дело, что это все вилами по воде писано, сейчас могут заработать, а завтра это все 0 будет стоить.

Начните больше читать чужой код, особенно разные популярные библиотеки, участвуйте в опен соурс проектах.

В прикладном программировании ТРЕБУЮТСЯ понимания алгоритмов и структур данных, а также умение искать эффективных решений.
Хороший разработчик гарантированно может решать олимпиадные задачи - пускай не самые сложные, но по крайней мере на реализацию, и задачи со среднем уровнем сложности.
Выдающихся результатов именно в спортивном программировании, для хорошего разработчика НЕ требуется, но все равно решать часть олимпиадных задач он гарантированно может, хотя бы на среднем уровне.

базовых школьных знаний, как правило достаточно.

ну тебе нужно сначало описать модель движения для мяча и футболиста (зная их параметры, скорость ускорение, начальные координаты)
потом выразить прогнозируемые координаты через вектор скорости умноженный на время
затем решить общую систему линейных уровнений
грубо говоря:
неизвестная конечная координата мяча = векторная скорость движения для меча * время движения мяча
неизвестная конечная координата для игрока = векторная скорость движения игрока * время движения игрока
-----------
варьируя неизвестные параметры (времени, и направления движения) ты можешь найти условия при которых неизвестные координаты для меча и игрока совпадают (при условии равном времени движения).
Ты можешь иметь множество решений, выбирай то которое позволяет тебе минимизировать параметр времени встречи мяча и игрока.