Антон Коновалов

Какую тему диплома на ... выбрать?
Идешь к бизнесу -- говоришь, что хочешь работать бесплатно и делать все что ему нужно
Если не нашел бизнеса -- идешь к преподу, он находит тебе задачу или бизнес у которого есть задачи
Если нет -- идешь в гугл и берешь любую задачу

https://www.reddit.com/r/AppIdeas/

sim3x (c)

Сложного не хочется, легкое скучно, хм... может это не ваше?
Само продвижение дальше подразумевает что нужно преодолевать трудности. Берешь задачу которую не представляешь как делать, та которая вызывает сложности, та которая заставит написать сотню запросов в гугл и прочитать кучу статей или даже целые книги и вот тут идет развитие.

Про GitHub.

1) Любой проект, даже самый маленький начинаю в новом репозитории. Потому что:
- мало ли что из него вырастет,
- код в Гитхабе это бэкап, не засерается место в Дропбоксе или других облаках,
- мгновенный поиск по коду в репозитории, актуально когда проект уже достаточно большой,
- легче спросить совета у коллег или показать проблему, когда исходники можно посмотреть онлайн,
- проект удобно хоронить, если он заглох, или закинуть в портфолио, если он клевый.

2) Создал себе на Гитхабе две дополнительные организации внутри своего аккаунта.
- «paulradzkov-forks» — для форков чужих проектов.
- «paulradzkov-heaven» — кладбище для старых проектов, куда перемещаются все неактуальные проекты.
Эти две дополнительные организации позволяют очистить основной аккаунт от мусора. В нем теперь только несколько актуальных проектов, в которых легко ориентироваться.

3) Перемещаю все старые проекты из Дропбокса на Гитхаб в «paulradzkov-heaven». Проектов много, это долго, но освободилось уже несколько гигов (т.к. там кроме кода psd-исходники, архивы с инсталляторами и прочее). Место в облаках заканчивается, а на Гитхабе — резиновое.
Это кладбище уже пригодилось, когда у меня попросили поискать исходники проекта, над которым я работал 3 или 4 года назад, а я через минуту ответил им ссылкой на нужный репозиторий. Не пришлось никуда лезть, распаковывать, искать, запаковывать, отправлять почтой или закачивать в облако.
Повторюсь, что на Гитхабе классный поиск по исходникам: если нужно посмотреть, как что-то сделал в старом проекте, но не помнишь в каком — можно довольно быстро найти искомое без возни с архивами.

Итого.
Код должен лежать на Гитхабе.
В том числе старые проекты.
Используйте организации, чтобы рассортировать проекты, если их много.
Порядок там, где у каждой вещи есть своё место. Придумайте себе правила порядка заранее и соблюдайте их, чтобы не тратить время на ликвидацию беспорядка.

Если вы пойдете работать в более - менее серьезную контору именно на позицию back-end developer'а, то да, возможно. Ответственность на вас будет лежать только за серверную часть. Опять же, очень часто и на бэк энд разработчика в требованиях есть, как минимум, базовые знания html, css, js. Так что в идеале, конечно, знать их нужно. Если же вы пойдете работать в фирму, которая пилит "говносайтики" на вордпрессе для дяди Васи из второго подъезда, то тут для вас плохие новости. Там, как правило, нет четкого разделения на back и front end developer'ов. Всю работу там делают "веб-мастеры", которых назвать full stack девелопероми язык не поворачивается (В силу их, как показывает практика, низкой квалификации).

Я в вашей форме вообще не вижу отправки id.... Может быть это через javascript делается, тогда и смотрите, что вам браузер отправляет, и по какому url. В браузере включите режим для разработчиков, там все запросы видны.
Ну и должно быть что-то типа этого в шаблоне

<form ... action="{{url_for('.comment_entry',id=entry.id)}}" ... > ...

stackoverflow.com/questions/2016894/how-to-split-a...

Первое правило numpy - НИКАКИХ ЦИКЛОВ!

from time import time
import numpy
from numpy.lib.stride_tricks import as_strided

def fill_matrix_python(width, height):
    i, j = numpy.mgrid[0:height, 0:width]
    return 22. / (i + j + 2)

def fill_matrix_native(width, height):
    array = numpy.arange(2, width + height + 2)
    stride = array.strides[0]
    view_2d = as_strided(array,
                         shape=(width, height),
                         strides=(stride, stride))
    return 22. / view_2d

start_time = time()
fill_matrix_python(10000, 10000)
print('Python implementation: Matrix 10000x10000 filled in %.3f seconds' % (time() - start_time))

start_time = time()
fill_matrix_native(10000, 10000)
print('Native implementation: Matrix 10000x10000 filled in %.3f seconds' % (time() - start_time))

Python implementation: Matrix 10000x10000 filled in 3.332 seconds
Native implementation: Matrix 10000x10000 filled in 0.532 seconds

Более красивое решение через mgrid под капотом реализовано все-таки через циклы на скрипте (благодарю SkiBY за замечание).
Менее красивое решение через манипуляцию со страйдами реализовано полностью нативно.