Запуск виртуалок из vmware workstation не особо понравился, если виртуалки используют много оперативки, то подвисания и лаги это постоянная проблема, к тому же мне нужен постоянно компьютер для удаленной работы, а крутить в это время виртуалки, может быть проблемно, поэтому и появилось желание перенести это все на отдельную железку.
А о конкретном анализе данных.
Искать оптимальные значения по критериям, выводить средние
Кучи данных. Большой кучи данных.
А не сделать выборку, найти среднее и так далее...
оптимальные значения по критериям, выводить средние и т.д.
винда - в пределах погрешности; по - некоторое да, большая часть нет
вопрос задан некорректно, m2 может быть как sata, так и pci-e (nvme)
новых ssd m2
Control или FrameworkElement/UIElement, сделать отдельный XAML шаблон для этого класса, а уже в самом шаблоне либо полностью менять шаблон элемента либо частично менять, выкидывая лишнее и не нужное, а нужное настраивая как надо. Линк на пример я привёл - GridTable сделал на базе аналогичного примера со SO, т.к. стандартный DataGrid не поддерживает нормально задание ширины/высоты столбцов и строк с подстраиванием к размеру контента, и чтобы оно не выходило за пределы своего контейнера, а так же чтобы из-за пары пикселей не создавались не пойми где скроллбары, обрезался контент или окно не расползалось на пять тысяч пикселей в стороны и за пределы рабочего стола. В общем, я так и не нашел нормального решения - поэтому написал свой простой вариант на базе стандартного Grid, который вполне себе более-менее адекватно позволяет задать размеры для контента и нужные ограничения.
Вот ваш вопрос:
Дальше уже у вас идёт проблема XY и ваши предположения и фантазии. Ничего более конкретного вы не сказали. Все уточняющие вопросы вы проигнорировали.
Воот, уже что-то более конкретное. С данной задачей легко справится БД. Но этого всё равно мало для понимания вашей цели, которую вы так и не озвучили.
Общий вопрос - общий ответ. В общем случае делается именно так - данные заливаются в специализированную БД с оптимальной структурой, а потом уже с ними работают.
Вполне себе работают. И этот процесс называется "обучением", а вот уже потом - составление запросов на естественном языке с получением ответа на нём же с существенной степенью рандома.