from dataclasses import dataclass, asdict
from json import dumps
def convert_snakecase_to_camelcase(name: str) -> str:
first, *rest = name.split("_")
return first + "".join(word.capitalize() for word in rest)
@dataclass(eq=False)
class UserConnection:
user_agent: str = None
ip: str = None
url: str = None
connected_at: str = None
user_platform_type: str = None
def export_as_model(self):
return asdict(self, dict_factory=self.camel_case_dict_factory)
@staticmethod
def camel_case_dict_factory(args: list) -> dict:
new_dict = {}
for key, value in args:
new_dict[convert_snakecase_to_camelcase(key)] = value
return new_dict
if __name__ == '__main__':
print(dumps(
UserConnection(*(('test',) * 5)).export_as_model(),
indent=4
))
{
"userAgent": "test",
"ip": "test",
"url": "test",
"connectedAt": "test",
"userPlatformType": "test"
}x = 10
def test()
return range(x)
Кейс кейс должен проверять какую-то часть бизнес логики.
Например если у вас 10 полей отвечают за ввод пользовательских данным и это просто текстовые числовые данные, которые уходят одним запросом, то нет никакой надобности писать 100 тесткейсов на проверку этих полей.
по хорошему надо выработать критерии приемки для данной фичи, каждый критерий это 2 тест кейса.
И нюансов много, стоит почитать любую литературу по тестированию, и такое простое задание не будет вызывать сложности