Rsa97

X̃ = X + ̃
Комбинируемая тильда

Как вариант - хранить в виде интервала дат двумя колонками (начало и конец интервала).
05.04.2020 как 2020-04-05 - 2020-04-05
.04.2020 как 2020-04-01 - 2020-04-30
. .2020 как 2020-01-01 - 2020-12-31

VARCHAR(500)

For column values less than 8KB in size, use binary VARCHAR instead of BLOB. The GROUP BY and ORDER BY clauses can generate temporary tables, and these temporary tables can use the MEMORY storage engine if the original table does not contain any BLOB columns.

Так вы из функции возвращаете ссылку на глобальный массив, в который при каждом вызове функции дописывается три элемента. В результате все sometext ссылаются на один и тот же массив, в котором к концу цикла получается ровно 5*3 = 15 элементов.

Вам мешает звёздочка. Явно перечисляйте имена полей и добавляйте псевдонимы, если в списке оказываются поля с одинаковыми названиями. В данном случае, видимо, это поля `post`.`name` и `users`.`name`

array_uksort() - сортирует массив по ключам, используя пользовательскую функцию для сравнения ключей.
Пишете функцию, которая определяет отношение между двумя датами в вашем формате (меньше, равно, больше) и используете её в array_uksort.

JOIN'ить с готовыми группировками.

SELECT `e`.`id`, `e`.`name` as `event_name`, `e`.`country_id`, `e`.`description`,
       `c`.`name` as `country_name`, `l`.`links`, `i`.`images`
  FROM `events` AS `e`
  JOIN `countries` AS `c`
    ON `c`.`id` = `e`.`country_id`
  LEFT JOIN (
    SELECT `event_id`, GROUP_CONCAT(`link`) AS `links`
      FROM `links`
      GROUP BY `event_id`
  ) AS `l`
    ON `l`.`event_id` = `e`.`id`
  LEFT JOIN (
    SELECT `event_id`, GROUP_CONCAT(`name`) AS `images`
      FROM `images`
      GROUP BY `event_id`
  ) AS `i`
    ON `i`.`event_id` = `e`.`id`
  ORDER BY `e`.`id` DESC
  LIMIT :start, :max

Оно и логически правильнее, ваша конструкция под строгий вариант SQL не пройдёт, в ней есть группировка, но некоторые поля выборки и не присутствуют в выражении GROUP BY, и по ним нет агрегатной функции.