NarkoMan01

TLDR: Лучше использовать то, что подходит для решения конкретных задач в вашем приложении.

В простом приложении сойдёт и контекст. Начнёт приложение разрастаться, контекста будет не хватать, начнешь накручивать логику. Получится свой редакс на минималках, но скорее всего с худшей реализацией.

Голый редакс в 2021 лучше не брать. Смотри сразу в сторону redux-toolkit. Если нужен "стор" для кэша данных от веб-сервера, есть смысл посмотреть на redux-toolkit query, буквально неделю как релизнули.

Хорошая статья по этой теме: https://blog.isquaredsoftware.com/2021/01/context-...

Напишите какой-нибудь сайт для радио или какой-нибудь простой портал на React (с нормальным API), выведите оттуда данные, чтобы это всё не баговало и не крашилось и чтобы не было хаотичной загрузки элементов у клиента (это бесит и вызывает недоверие к сайту). Сначала покажется о, так просто сфетчил и всё, но потом у Вас будет взрыв мозга когда реально столкнётесь с асинхронностью, лишним рендерингом и вот тогда у Вас начнётся реальный хардкорный спорт :)
А так, конечно, пишите очень и очень много реальных проектов и не бойтесь спрашивать, тормоз на проблеме, которая Вас мучит больше 2 дней ничего хорошего Вам не принесёт, но и на токсичных личностей тоже забивайте.

Сразу в component записывайте React.lazy.

Если честно, то это принципиально разные вещи.
Есть принципы ООП - наследование, абстракция, инкапсуляция, полиморфизм.
Наследование (inheritance):
{class} extends {superClass} это способность класса или объекта базироваться на другом классе или объекте.
Например, Dog -> Animal Cat -> Animal

Внедрение зависимостей (dependency injection) является разновидностью IoC (inversion of control - инверсия управления). Например, есть класс, внутри которого есть объект для подключения к БД. Притом connection является интерфейсом. То какая реализация в зависимости от используемой БД будет внедрена во время рантайма на данный момент не определена.

UserService {
Connection connection;
}

Т.е. если разработчик хочет подключить БД MySQL, то будет внедрена реализация connection для работы с MySQL. Например, MySqlConnection
Т.е. класс UserService не решает какая именно зависимость должна быть внедрена туда. За него это делает отдельный механизм согласно конфигурации.

Я привел абстрактные примеры, чтобы лучше была видна разница между DI & inheritance

Переменные в сервисах мало чем отличаются от глобальных переменных. По сути - это и есть глобальные переменные со всеми вытекающими последствиями. Например, переменная сервиса может быть неожиданно изменена во время какого-нибудь асинхронного действия. Что приведёт к неожиданным/нежелательным сайд-эффектам. Современные ООП парадигмы (например, ДДД), напрямую говорят о том что сервисы не должны хранить состояние.

Пользовался Ангуляром почти 3 года. Главный плюс Ангуляра в том что это платформа. В ней стандартизированно почти всё: от процесса бутстрепа до процесса деплоя. Включая работу с CLI, тестированием и еще много чем. Это огромный селлинг поинт для проектов корпоративного уровня: когда над проектом трудится много человек из разных стран. Им не нужно договариваться об архитектуре, тестировании, и т.п. потому что Ангуляр предоставляет готовые решения на многие проблемы.

Лично я бы не стал пихать Ангуляр в проект уровня дэшборда или лендинга. Но для проекта уровня, например, клиент банка, Ангуляр может быть отличным кандитадом.

Я не пользовался Вью никогда, поэтому не знаю что он предоставляет. Но после где-то двух лет на Реакте (огромный проект с микрофронтендной архитектурой для Dazn) впечатления такие: в целом весело. Очень хорошо подходит для прототипов и небольших проектиков. Но для энтерпрайз проекта я бы не стал его советовать, так как слишком много нерешенных или по-детски решённых проблем. Командам будет сложно договариваться между собой.

Такие дела.

Событие DOMSubtreeModified морально устарело и не поддерживается более браузерами.
Если вам нужна реакция на изменение страницы, то вы должны использовать наблюдателей.

Делается это примерно так:

// При клике на кнокпу выполняем функцию:

$('#employee_avatar_button').click(function(){
	
	// Создаем наблюдателя, переданная функция будет
	// выполнятся всякий раз при изменении страницы:

	var observer = new MutationObserver(function() {
		
		// Ищем нужный нам элемент:
		var el = $('#employee_avatar_ul li::last-child');
		
		// Если элемент найден:
		
		if (el.length > 0) {
			
			// Откл. наблюдателя:
			observer.disconnect();
			
			// Выводим уведомления:
			
			console.log('Найден элемент:');
			console.dir(el[0]);
			
			console.log('Его атрибут file_id: ' + el.attr('file_id'));
			
		}
		
		// Если элемента еще нет:
		
		else {
			
			// Выводим соотвествующее уведомление:
			console.log('Обнаружено изменение содержимого тега <body></body> - однако элемент, который мы ждем, пока еще отсуствует на странице.');
			
		}
		
	});

	// Прикрепляем наблюдатель к body:

	observer.observe(document.body, {
		characterData: true,
		attributes: true,
		childList: true,
		subtree: true
	});

});

Почитать подробнее можно здесь: https://learn.javascript.ru/mutation-observer

$('.some_class .just_child').first().find('li');

collection.find
Второй аргумент options.projection
Шелл и драйвера это разные вещи

Для этой задачи вам надо использовать проекцию. Их в монге несколько видов:

1. Используется в запросах find, findOne, findOneAndDelete, findOneAndReplace и findOneAndUpdate
   
2. Используется для фильтрации элементов массива
   
3. Используется как отдельная стадия аггрегации
   

1 тип аггрегации позволяет только скрыть лишние элементы из ответа. Если воспользоваться этим типом, то запрос будет выглядеть вот так:

db.subjects.find(
	{"ФизМат.Педагогические науки.B009": {$exists: true}}, // Из всех документов (если у вас их несколько, а не один огромный документ), выбрать те, у которых существует поле "ФизМат.Педагогические науки.B009"
	{
		_id: 1, // У найденного документа вернуть только поле _id
		"ФизМат.Педагогические науки.B009": 1 // и поле "ФизМат.Педагогические науки.B009"
	}
)

Ответ на такой запрос:

{
  "_id": ObjectId("600fa6f3101fa920a8575e6f"),
  "ФизМат": {
    "Педагогические науки": {
      "B009": {
        "code": "B009",
        "name": "Подготовка учителей математики",
        "max": "140",
        "min": " 107",
        "minWithQuota": " 95"
      }
    }
  }
}

т.е. будут скрыты все поля, кроме _id и ФизМат.Педагогические науки.B009, никаких дополнительных преобразований над документом проводиться не будет.

2 тип используется что бы из массива выбрать только первое подходящее значение, но у вас предметы оформлены не в виде массива документов, поэтому этот тип пропустим.

3 тип - как стадия аггрегации. Аггрегация в монге - довольно мощный инструмент, который позволяет группировать результаты, преобразовывать их, делать многоуровневый поиск и т.п.
В данном случае сам запрос будет выглядеть совершенно по другому:

db.subjects.aggregate(
[
  { 
    $match: { // Эта стадия ищет документы, подходящие под условие
      "ФизМат.Педагогические науки.B009": {$exists: true} // В документе есть поле "ФизМат.Педагогические науки.B009"
    } 
  },
  { 
    $project: { // Стадия проекции
      _id: 1, // Вернуть id документа
      value: "$ФизМат.Педагогические науки.B009" // Вернуть embedded документ в поле value
    }
  },
])

Ответ в таком случае будет выглядеть вот так:

{
  "_id": ObjectId("600fa6f3101fa920a8575e6f"),
  "value": {
    "code": "B009",
    "name": "Подготовка учителей математики",
    "max": "140",
    "min": " 107",
    "minWithQuota": " 95"
  }
}

Это один документ из коллекции, вы поставили условие, он нашёл и выдал. А вы видимо хотите получить часть документа.

Хороший вопрос - это уже половина ответа. Да вы можете интегрировать бота в свой сервер.
От telegram вам надо будет получить token, а telegram от вас надо будет получить url(webhook) куда они будут отправлять различные события и данные.
Соответственно - далее вы уже на свое усмотрение реализовываете обработку.

Ясное дело изменилась, какая то часть материи перешла в энергию. Что то исчезло не пойми куда, в общем уже как 100 лет перекраивают теории

Где и как хранить, зависит от того, где и как будет использоваться.
Например, можно хранить в текстовом файле в формате JSON.