Максим Припадчев

Откликайся на все что связанно с данными, не нужно пытаться зайти именно в data engineer. В большинстве компаний которые работают с данными нет такой позиции.

1. Код не смотрел, не потому что лень, а потому что его никто смотреть не будет. Если ты доберешься до технического собеседования, то там все и решится, если нет то нет. На этапе скрининга и общения с рекрутером, наличие github увеличит твои шансы в пределах статистической погрешности.

2. Хороший или плохой код, это что то из академии, в бизнесе есть код, который отвечает требованиям бизнеса, помимо зарплаты, я еще и хорошие премии получал, за код низкого качества, написанный мной абсолютно осознанно.

подавайся на любой грейд и любые требования к опыту, даже если там написано более 6 лет. Посмотри, как резюме проходит скрининг, посмотри как проходишь собесы, и там видно будет.

Совместить плюсы первого и второго варианта. Идти на стажировку и развиваться самому. Улучшением текущих и получением новых навыков, занимаются и уже работающие опытные специалисты, а у тебя все еще впереди. Зовут в какую то компанию иди, уйти можно всегда, плохо когда никуда не зовут.

Все "узкие" позиции для входа в IT это всегда тяжело. На такие специализации, как правило нет джунов или к ним требования и опыт и все остальное.

1. Английский
2. Python
3. статистика, теория вероятности, ML стек в python.
4. Учится по книгам.
5. Пробоваться всюду, работу своей мечты потом, найдешь, спустя годы.

Непонятно, как можно работать java разработчиком n-лет и так формулировать вопрос. Стаж коммерческой разработки он общий. Остальное это твои навыки которые, тебе возможно придется подтверждать на собеседовании.

Присутствие всякой ерунды или не связанных с реальностью требований в вакансии не редкость, на это никто внимания особо не обращает (если только в негативном смысле, что бы сразу отсеять компанию). Все решается на собеседованиях.

1. Что наличие курса станет поворотным событием в твоей карьере рассчитывать не стоит.

2. Моя рекомендация следующая, изучай язык программирования и как следует самостоятельно, делай портфолио дашборд какой-нибудь с аналитикой и так долго и терпеливо пробивайся на собеседование. Так же пытайся попасть на собеседование и как разработчик (где-то есть тестовые задания и через него есть шанс добраться до собеседования).

3. Если только начинаешь, то на пару лет упорного труда без работы, ты должна быть готова. И это будет успех если через два года попадешь на работу.

1. Не нужно искать стажировку.
С учетом что у тебя нет коммерческого опыта (шансы работа) / (шансы стажировка) > 1

2. При поиске работы не нужно откликаться только на вакансии без опыта, откликайся на все ну и что, что у тебя будет автоматических отказов > 99 процентов, есть еще 1. Некоторые вакансии предполагают выполнение тестовых заданий. В некоторых вакансиях написано требуется опыт при этом зарплата сильно ниже рынка. Твоя первая задача это научится хоть какой-то фидбек получать от потенциального работодателя, созвон хотя бы. Стремись попасть на собеседование даже если у тебя нет шансов его пройти.

3. Говори что официально не работал, но есть не официальный опыт. Сделай порфолио, что бы было что показать в резюме.

С таким подходом на каждые 200 откликов твоя ожидаемая величина 2-5 потенциальных фидбека, 0-2 собеседования. Дальше, как справишься. Подводя итог, когда некое событие маловероятно то лучший рецепт это активность. Не нужно самому добровольно себя обесценивать. Скорее всего рынок заплатит тебе мало, но это совершенно не одно и тоже, когда ты сам, себя обесцениваешь подходом дайте шанс, я почти ничего не умею, но научусь и т.д. и т.п.

Взаимная заинтересованность, лучшая гарантия исполнения всех обязательств.

Хороший пример составить простенькую дискретную модель. Вы получаете работу с вероятностью p и вознаграждением M, ну и соответственно теряете деньги в количестве K с вероятностью 1 - p. Понятно что простое математическое ожидание p*M - K*(1-p), в таких случаях не применяют, а имеют функцию риска, в которой учитывается все прочие факторы например:
1. Какова цена поездки для вас (на сколько для вас это значимая сумма)
2. Какова цена опыта интервью (может оно будет первое, а может у вас уже были оффлайн интервью)
3. Что для вас значит посетить Москву, будет ли это сопутствующим плюсом
и т.д. то есть подумать и оценить все это дело.