df = pd.DataFrame({
'Social Class':np.random.randint(1,4,30),
'Age': np.random.uniform(160,190,30)
})
positions_for_missing = np.random.randint(1,30,5)
df.loc[positions_for_missing,'Age'] = np.NaN
df["Age"] = df.groupby("Social Class").transform(lambda x: x.fillna(x.mean()))datetime.time нельзя конвертировать в int сейчас я вам немножно объясню. datetime.date с 0 часов, 0 минут. что бы из этого сделать int объект нужно вызвать метод который конвертирует в строку time.strftime("%H%M") Ошибка уйдет и у вас будет 0 + muteint*3600. А тогда вопрос а зачем тогда вообще вызывать функцию time(). И это у вас в коде в нескольких местах.
print(soup.find_all('span', {'class':'_ac2a'})
Функция в моем коде принимает путь к фотографии. Мне надо просто сделать вид что это путь к файлу.
мое приложение захватывает экран и через numpy я перерабатываю фотографию в массив. Как переработать этот массив в формат png без сохранения файла
df = df.fillna('ваше значение')
df['Date'] = df['Date'].astype(str)df = df.reset_index(),, по умолчанию индекс он перенесет в новую колонку, если же он не содержит значимой информации и не нужен то df = df.reset_index(drop=True),, Ну а вообще это какая то странная конструкция проекта соединять google sheets и pandas. С базой данных легче и удобнее работать чем с google sheets.
print(type(parsed_app_json)). Судя по тому как вы собрались получать name это dict (словарь), но он его не создаст у вас true и false с маленькой буквы.