Как записать float данные в DataFrame pandas?

Goobee, Почитай я дополнил последний коммент.

Как записать float данные в DataFrame pandas?

Goobee, Лучше не много изучить pandas и read_json в pandas а потом осуществить выборку того что нужно. Ну если следовать твоему коду не правильному то в список и потом твой существуеющий df['new_column'] = some_list. Но это плохое решение потенциально данные могут не совпадать, если списки разной длинны будут.

Ну и еще более менее правильное решение будет выглядеть так. Вот там где цикл ты собираешь tank_value в список. Предположим у тебя три значения это не важно, tank_value, another_value, some_value. Ты в свой список tank добавляешь вот так. tank.append((tank_value, another_value, some_value))
фрейм создаешь вот так. df = pd.DataFrame(data=tank_value, columns=['tank_value', 'another_value','some_value']). У тебя будет фрейм с тремя колонками.

Как записать float данные в DataFrame pandas?

Goobee,

Затем естественно вне цикла после твоего кода

А это ты почему не прочитал.

df = pd.DataFrame({"tank_value": tank})
pprint(df)

Вот это вне тела все циклов.

Как записать float данные в DataFrame pandas?

Goobee, Код покажи, так быть не должно. У тебя один и тоже фрейм конкатенируется Код.

Как записать float данные в DataFrame pandas?

Goobee, Что значит в таком виде? Если они по одному значению в каком нибудь цикле приходят то их сначала нужно собрать в коллекцию. Покажи код.

Как записать float данные в DataFrame pandas?

Goobee, В каком виде они приходят что за объект?

Как выучиться на машин-лернера с нулевой базой математики?

Иерокопус Таманский, Мне как то смешно сравнивать образование с khan academy с "паршивым вузом" - khan academy это образование мирового уровня.

Как выучиться на машин-лернера с нулевой базой математики?

Иерокопус Таманский, Во первых, смотря какого вуза. Во вторых базу для дальнейшего изучения она позволяет построить. Я бы мог порекомендовать классику по ML Книгу от профессоров стенфорда еще и с python кодом летом этого года выпустили python edition до этого она на R была. https://www.statlearning.com/ Но от нее толку не будет, без базы. В Khan Academy серьезнейшая база.

О независимости событий?

floppa322, Мне сложно ответить на твой вопрос. Я его не до конца понимаю. Я скорее практик, а когда применяешь теорию вероятности на практике, то на первое место выходит идея (определенной концепции), а не ее точное формулирование. По скольку информации почти всегда не достаточно, что бы просто оперировать формулами и приходится либо оценивать либо чаще всего находить нормализующую константу.

Нормально ли keras тдёт на windows?

rPman, Безусловно WSL2, позволит использовать GPU. Я как бы на тенденцию, в ответе намекал, я не исключаю, что в принципе поддержка windows может быть остановлена в будущем.

Как изменить имя столбца в SQLite?

Евгений Иванов, Ну я же тебе скинул туториал. Где если бы те его внимательно посмотрел, не только "новый синтакс" но и старый способ, как переименовать колонку. Открой ссылку и пролистай до заголовка The old way to rename column. И делай как там написано, не обновляя sqlite. Как обновить, странный вопрос идти на официальный сайт https://www.sqlite.org/index.html и следовать инструкциям.

Как изменить имя столбца в SQLite?

Евгений Иванов, ну обновляй, до более поздней. 3.25 + . Начиная с нее поддерживается AlTER TABLE RENAME COLUMN
https://www.sqlitetutorial.net/sqlite-rename-column/ обрати внимание начиная с версии 3.25

Как называется сцециалист, который может найти нишу для продукта?

Paka, Если веришь в свой продукт продвигай. Кто я такой что бы "приговаривать" твой продукт. У нас в DS/DA обычно инструмент это jupyetr notebooks там не только код анализа, но и репорты (просто словами текст что к чему и какие выводы можно сделать и на основе чего), графики, замечания и т.д и все они по договору собственность заказчика. Так что ничего не теряется (и я не только про код). Когда это проект в обычном понимании то код должен быть оформлен согласно требованиям, анотации типов, комментарии и т.д. Так твой продукт он ближе к внутренней аналитике, что бы компания могла проаназировать спустя время, каким образом она ставила задачи для своих разработчиков, мало ли может там бардак. Потенциально этим занимаются системные аналитики.

Как называется сцециалист, который может найти нишу для продукта?

Paka, Смотри, я почему так сказал, что инструмент не найдет аудитории. Давай прямо, мало кто любит любые инструменты взаимодействия, еще менее любят люди их менять, это приблизительно как в старые времена "возится с бумажками". Это надо иметь очень веские причины, что переходить с одного инструмента на другой.

Что касается систематизации в более-менее средних компаниях есть системный аналитик (а то и отдел) и это его задача формировать ТЗ и т.д. И если говорить "формально" то это та ниша, кто может использовать твой продукт. Но они не будут, в силу вышеуказанного.

Как называется сцециалист, который может найти нишу для продукта?

Paka, У меня работа не много не так выглядит. Коллективная работа и дискуссии происходят по видео связи, обсуждение идей, и т.д., краткие вопросы это мессенджеры. Если говорить о не ком описании проекта , то google docs обычно, но у нас помимо проектов есть такая вещь как ad-hoc аналитика - срочно надо построить дашборд продаж, по каким нибудь группам и т.д, провести тестирование показателей за этот месяц с прошлым, построить какую то не большую предиктивную модель и т.д. Никто не пишет ТЗ по ним, потому что время на выполнение иногда это несколько часов, иногда и несколько недель правда (тогда бывает пишут). Просто в мессенджере или по видеосвязи вот это надо срочно. У нас "формализма" практически нет.

Как сделать так чтобы данные перезаписывались, а не добавлялись новые?

Goobee, https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/panda... читай из xml. Я не внимательно глянул, без разницы.

Как сделать так чтобы данные перезаписывались, а не добавлялись новые?

Goobee, А вот оно что твой new_df это не датафрейм, а список. Смотри, в целом код такой. Вместо всего что у тебя написано.

df = pd.read_excel('autodoor.xml')
keys = ['time', 'user_name', 'rfid_key', 'litre', 'type']
df[keys].to_sql(name, conn, if_exists='replace')

Все, у меня нет твоих данных полностью. Что бы подправить вот эти три строчки. Потому что возможно нужно будет методу read_excel например задать параметр sheet_name, возможно нужно будет индекс поставить False там например, можно даже подсет (колонки которые ты хочешь) выбирать выбирать на уровне чтения из файла сразу параметр usecols. и т.д. доки метода https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/panda... И дальше не по одному значению а целый фрейм в базу.

Как сделать так чтобы данные перезаписывались, а не добавлялись новые?

Goobee, Не нужно тебе никаких списков. Тебе нужен подсет датафрейма. То есть

newdf[keys].to_sql(name, conn, if_exists='replace').

И да читай в фрейм методом from_excel. Не надо with open, затем выбирай подсет и все это дело в базу. Без циклов и запросов.

Где этот TkInter?

yarmr, tkinter

Как создать вложенные списки внутри списка для построения матрицы на Python?

Михаил Кростелев, А что там расписывать. Как работать со слайсами? Я специально такое решение дал, для читабельности, сам бы я так не написал а сделал бы через itertools.