Роман Елизаров

"По рыскав", "на сколько", "в месте" = "по убивав бы".
Судя по предыдущему вопросу, Рамальо вам рановато.
checkio.

habrahabr.ru

Освоить методологию "ху*к-ху*к и в продакшен". Потом доработаете. Лучше сперва недоделать и получить порцию правок, чем сделать слишком много и потом вырезать ненужное.

У нас есть функция ошибки f(x1,...,x_n) (где x1-xn - параметры сети (её устройство, веса связей. Ну, устройство, положим, меняется - но можно же (упрощенно) считать отсутствие связи за связь с нулевым весом)).

Соответственно, стоит задача её минимизации.

В случае искусственных - одним из алгоритмов оптимизации (разумеется, лучшие результаты - со специфическими для нейронных сетей), рассчитывающим значение ошибки на входных данных, в случае естественных - несколько сложнее. Как минимум :
- ЕМНИП, оптимизация таки имеет место.
- рандом (как минимум - в виде мутаций)
- невыживание большей части неудачных экземпляров.

Нейронная сеть (как природная, так и искусственная) по сути своей представят функцию (да, Y=F(X) только очень сложную), выходом Y которой является некоторое поведение субъекта (или программы), а входом X служит некоторая императивная информация (от органов чувств, например). Суть обучения в поиске оптимального значения F(X), при котором достигается наилучшая приспособленность субъекта/программы к поставленной задаче (для живых существ задача - выживание). Обучение происходит путем мелких итеративных шагов от менее оптимальных вариантов функции F к более оптимальным (а не перебором всех возможных вариантов). Подавая на вход F различные значения X, учитель (или естественный отбор) "поощряет" варианты, при которых F дает на выходе более точные значения Y (лучше соответствующие поставленной задаче) и "наказывает" за худшие (относительно предыдущих достижений) варианты. "Поощрение" и "наказание" происходит путем (нерезкого) усиления/ослабления тех нейронных связей, которые были более других задействованы в ходе последней итерации, то есть внесли в успех/неудачу наибольший вклад. Таким образом в ходе мелких последовательных итераций "интеллект" (возможно даже без кавычек) нейронной сети постепенно затачивается под решаемую задачу (простой перебор не дал бы таких результатов и за 100⁵⁰⁰ лет).

Вы, возможно, путаете "нейронные сети" и "генетические алгоритмы".
В нейронных сетях при обучении формируются связи между нейронами.

Знаешь пайтон, знаешь принципы работы веба
На джанго начинаешь писать на следуюий день

Бросаться от ЯП к ЯП - так ты работу никогда не найдешь

Аналог, правда далеко не полный, Wolfram Mathematica для Python - это пакет Sage. Там есть все модули (scipy/numpy/matplotlib/sympy), которые уже рекомендовали в комментариях, плюс еще куча всего.

Для более полного ответа надо лучше понимать вашу конечную цель.

Главное: выкиньте вы этот дурацкий миф из головы "нет заработка - нет нарушения авторских прав"! Нарушение - это само по себе использование авторского контента, а какие уж у вас там цели, коммерческие или еще какие - к делу отношения не имеет. Ну а в остальном, все зависит от правообладателей. Некоторые лояльно относятся к "пародийному использованию" и прочим "отсылкам", некоторые - нет. Самый вероятный вариант, вашу игру просто не заметят (поэтому и существует куча трэша с использованием популярных персонажей/произведений). Но даже если заметят, речи о штрафах не будет идти, я думаю. Максимум - бан в сторах (или где вы там игру будете распространять).

Если ты сделаешь хотя бы на тестовых данных приложение о получении услуг по ОМС и реальном их начислении, то это будет очень круто.

Мониторинг дыхания во сне для определения синдрома апноэ. Обычно люди спят в достаточной тишине, чтобы лежащий рядом смартфон мог идентифицировать дыхание – просто по звуку, через встроенный микрофон.

Определять храп, остановку дыхания во сне, рисовать красивые графики, пытаться обнаружить моменты пробуждения / глубокого сна.

Сложности – отличить дыхание каждой из двух персон, спящих рядом; отбросить сторонние шумы, напр. проезжающих под окном машин, ворочание и пр.; не сожрать батарею за 8–12 часов сна (хотя, может подключён к зарядке); не требовать много памяти для записи – обрабатывать почти налету. Из соображений приватности обрабатывать всё на устройстве, а не отсылать звук «в облако».

Именно приложение? Я бы сделал что-то типа такого: взял термопару, простой АЦП, контроллер с блютус модулем, и соединил это все со смартфоном. Результат - ткнул палкой в человека, узнал температуру тела на экране смартфона. Если чуть подкорректировать, то можно сделать наблюдалку в реальном времени.

Кстати, всегда было интересно - почему "цифровые" градусники почти все поголовно брешут? Что 15 лет назад, когда он показывал нам постоянно температуру в 34,5 градуса, что новый сейчас - 35,6...

Пользуюсь AppCleaner лет 7 уже. Пока не подводила.

С некоторым ПО идет дополнительно и деинсталлятор (например антивирус Avast, или Little Snitch).
Но в основном народ пользуется специальными утилиты, которые подчищают все лишнее. Лучшее, что доводилось видеть - это CleanMyMac.

Будь я на вашем месте с сегодняшим мышлением и идеалами, с радостью пошел бы на радиоэлектронщика. Веб-программирование - не программирование как таковое даже, настоящие программисты, что пишут на c++, просто смеются. Тупиковый путь развития, при том, что программисты становятся инженерами ПО в гуглах и майкрософтах, а уровень абстракции растет.

И это при том, что на сносного веб-программиста можно выучиться за год дома, по вечерам. На радиоэлектронщика - вряд ли.

Чтобы быть веб-программистом будущего, нужно быть кем-то гораздо большим, чем профессионал сегодня. Полагаю, основа - производительность высоконагруженных систем, big data, ux (и психология пользователя), ну и немного привычной верстки, привычного js.