Мне надо ему дать AccountModel.objects.filter(status=2, user_id=args[0]["user_id"]), но что бы она еще фильтровалась по @property task_inwork_counttask_inwork_count нужно переносить на уровень SQL, читай про annotate и aggregate
логировал бы все действия в чейне эфириумвообще зачем? смысл этого действия?
для дальнейшей работы в python.ну да обычно такое и делается через "рекурсивный CTE", решение можно погуглить, там стандартный шаблон, если для тебя это сложно, есть еще часто используемое решение на уровня ЯП, который это обрабатывает, у тебя питон, выгружаешь одним запросом свое "дерево" в плоском виде, а на питоне уже собираешь в нужную структуру.
Но может ли компания предъявить претензии, если я например сделаю PR в корпоративный продукт например с фиксом бага, а потом точно такой же PR в опенсорсный продукт?ну так это от компании зависит, спрашивай у нее.
def __init__(self, p_type, p_text, p_mas_connections = []):
правильно p_mas_connections=None, а далее в коде например так self.mas_connections = [] if p_mas_connections is None else p_mas_connections
Чего не хватает в коде для бота?прочитать правила этого сайта, мог бы еще с первым вопросом догадаться.
file_list.append(file)зачем?
file_list1=str(file_list)вот самый треш
ftp.retrbinary('RETR' + file_list1, tempfile.write)зачем ты сюда это треш стал совать
#ftp.retrbinary('retr ' + str(files), tempfile.write)еще раз намекает, что ты программируешь метод тыка, не понимая что ты делаешь.
ftp.retrbinary('RETR ' + file, tempfile.write)