Даниил Рыжов

Использование f-строк для вставки данных в SQL запросы может привести к уязвимостям, связанным с SQL-инъекциями. Вместо использования f-строк, рекомендуется применять параметризованные запросы или подготовленные выражения, что позволяет безопасно передавать данные в запросы.

check_adm vs check_adm(), это не считая что дальше тоже всё плохо
сначала решаем более простые задачи, только потом пишем ботов

Пакет называется php-xdebug, а не xdebug, но даже если указать имя правильно пакет не установиться, потому что в репозитрии его на самом деле нет. Устанавливай его из pecl или используй Debian в качестве базового образа и устанавливай пакеты из репозитория https://packages.sury.org/php/ (я бы даже рекомендовал делать так потому что образ получиться меньше размером).

По определению деления. Школа 3 класс.
Когда мы делим - мы отвечаем на вопрос "сколько раз от делимого нужно отнять делитель, чтобы получился 0". Остаток - это то что лишнее остаётся, что уже отнять мы не можем, не уйдя в минус.
Остаток всегда больше нуля.
При делении отрицательного числа на целое - мы наоборот прибавляем делитель к делимому, пока мы не получим 0 или положительное число.

Более формально это выглядит так:

Для любых целых чисел a и b, причём b != 0, найдётся единственная пара целых чисел q и r, таких что a = q * b + r, где 0 <= r < |b|.

a - делимое
b - делитель
q - частное (целое)
r - остаток

Вот и получается
1 = 0 * 5 + 1
-1 = -1 * 5 + 4

UPD: в python это не совсем так. На самом деле в Python действительно релизован mod, как говорит Rsa97, но у этой операции нет чёткого определения, по тому в разных языках оно реализовано по разному:
https://en.wikipedia.org/wiki/Modulo
q = floor(a/b)
r = a - b*q

В первом случае: q=0, r=1
Во втором: q=-1,r=4
(в принципе то же самое)
Интересное начинается, если делитель отрицательный:
Если взять a=1, b=-5, то тогда r=-1, q=-4
А вот при обычном делении с остатком: r=0, q=1

С чего вы решили, что не сделали? Набираете ``` и вперёд.

https://developer.chrome.com/docs/devtools/device-...

Стандартная ошибка новичка в

def __init__(self, p_type, p_text, p_mas_connections = []):

правильно p_mas_connections=None, а далее в коде например так

self.mas_connections = [] if p_mas_connections is None else p_mas_connections

гуглить "python mutable default argument"

Для начала определи, что у тебя занимает время - скачивание, или парсинг. Подходы будут разные.
Если хочется в лоб решать задачу - то multiprocessing в руки, даёшь дочернему процессу URL, он тебе возвращает структуру данных. Главный процесс раздаёт URLы и собирает ответы в какое-то итоговое хранилище.
Пример работы с пулом процессов.

Все не смотрел, но простыни типа:

def get_contact(ids):
    for id in ids:
        template = f'https://etender.gov.az/api/events/{id}/contact-persons'
        try:
            response = requests.get(template, timeout=20)
            if response.status_code == 200:
                data_list = response.json()
                for data in data_list:
                    main_data['Full_name'].append(data.get('fullName', 'None') if data.get('fullName') else 'None')
                    main_data['Contact'].append(data.get('contact', 'None') if data.get('contact') else 'None')
                    main_data['Position'].append(data.get('position', 'None') if data.get('position') else 'None')
                    main_data['Phone_number'].append(data.get('phoneNumber', 'None') if data.get('phoneNumber') else 'None')

            else:
                main_data['Full_name'].append('None')
                main_data['Contact'].append('None')
                main_data['Position'].append('None')
                main_data['Phone_number'].append('None')
        except requests.Timeout:
            main_data['Full_name'].append('None')
            main_data['Contact'].append('None')
            main_data['Position'].append('None')
            main_data['Phone_number'].append('None')

пишутся гораздо проще. Да и структуру данных я бы поправил. К примеру простыня выше заменяется более лаконичным кодом:

main_data = []
...

def get_contact(ids):
    for id in ids:
    	current_data = {'Full_name': 'None', 'Contact': 'None', 'Position': 'None',  'Phone_number': 'None'}
        template = f'https://etender.gov.az/api/events/{id}/contact-persons'
        try:
            response = requests.get(template, timeout=20)
            if response.status_code == 200:
                data_list = response.json()
                for (elem_to, elem_from) in [
                     ('Full_name', 'fullName'),
                     ('Contact', 'contact'),
                     ('Position', 'position'),
                     ('Phone_number', 'phoneNumber')
                ]:
                	current_data[elem_to] = data.get(elem_from, 'None')
         except requests.Timeout:
               pass
        main_data.append(current_data)

Все очень просто, когда ты пытаешься создать фрейм, у тебя списки разной длинны получаются. Вот код который выдаст точно такую же ошибку.

(
    pd.DataFrame({
        'A':[1,2,3],
        'B':[100,200]
    })
)

А вот исправленная версия кода

(
    pd.DataFrame({
        'A':pd.Series([1,2,3]),
        'B':pd.Series([100,200])
    })
)

Не достающий элемент он заполнит пропущенным значением.

Ну класс чуть переделать желательно бы. У тебя аргументы хранятся как кортеж (не мутабельный объект). Сменить для начала на список (мутабельный тип), и затем определить подходящий дандер метод. Например как то так.

class MyClass():
    def __init__(self, *args):
        self.args = list(args)  

    def __delitem__(self, key):
        if key in self.args:
            self.args.remove(key)

example = MyClass('ab', '12', 100, None)
print(example.args)
del example['12']
print(example.args)

Ну и там покрыть исключением если ключа нет и т.д.