Для любых целых чисел a и b, причём b != 0, найдётся единственная пара целых чисел q и r, таких что a = q * b + r, где 0 <= r < |b|.
a - делимое
b - делитель
q - частное (целое)
r - остаток
$ cd /d project
$ python -m venv venv
$ venv\Scripts\activate
$ pip install aiogram==2.25.2
$ pip install aiohttp==3.8.1$ pip install aiogram==2.25.2
$ pip install aiohttp==3.7.4user@PC C:\project
$ venv\Scripts\activate
(venv) user@PC C:\project
$ python main.py
def __init__(self, p_type, p_text, p_mas_connections = []):self.mas_connections = [] if p_mas_connections is None else p_mas_connections
def get_contact(ids):
for id in ids:
template = f'https://etender.gov.az/api/events/{id}/contact-persons'
try:
response = requests.get(template, timeout=20)
if response.status_code == 200:
data_list = response.json()
for data in data_list:
main_data['Full_name'].append(data.get('fullName', 'None') if data.get('fullName') else 'None')
main_data['Contact'].append(data.get('contact', 'None') if data.get('contact') else 'None')
main_data['Position'].append(data.get('position', 'None') if data.get('position') else 'None')
main_data['Phone_number'].append(data.get('phoneNumber', 'None') if data.get('phoneNumber') else 'None')
else:
main_data['Full_name'].append('None')
main_data['Contact'].append('None')
main_data['Position'].append('None')
main_data['Phone_number'].append('None')
except requests.Timeout:
main_data['Full_name'].append('None')
main_data['Contact'].append('None')
main_data['Position'].append('None')
main_data['Phone_number'].append('None')main_data = []
...
def get_contact(ids):
for id in ids:
current_data = {'Full_name': 'None', 'Contact': 'None', 'Position': 'None', 'Phone_number': 'None'}
template = f'https://etender.gov.az/api/events/{id}/contact-persons'
try:
response = requests.get(template, timeout=20)
if response.status_code == 200:
data_list = response.json()
for (elem_to, elem_from) in [
('Full_name', 'fullName'),
('Contact', 'contact'),
('Position', 'position'),
('Phone_number', 'phoneNumber')
]:
current_data[elem_to] = data.get(elem_from, 'None')
except requests.Timeout:
pass
main_data.append(current_data)
(
pd.DataFrame({
'A':[1,2,3],
'B':[100,200]
})
)(
pd.DataFrame({
'A':pd.Series([1,2,3]),
'B':pd.Series([100,200])
})
)class MyClass():
def __init__(self, *args):
self.args = list(args)
def __delitem__(self, key):
if key in self.args:
self.args.remove(key)
example = MyClass('ab', '12', 100, None)
print(example.args)
del example['12']
print(example.args)
какой фреймворк для подобной проблемы
Слышал про GIL, но не знаю, будут ли из-за него трудности.
Справится ли этот backend с нагрузкой до 1000 запущенных процессов (операций работы с файлами, обрабатываемых на сервере единовременно)?
# s=print("Ниже нуля:", count1,'Выше нуля:',count,'Равно нулю',count2)
s = f"Ниже нуля: {count1}, Выше нуля: {count}, Равно нулю: {count2}"
