Даниил Рыжов

my_dict = {'example': [1, 2, 3]}
lines = ['{}|{}'.format(k, '|'.join(map(str, v))) for k, v in my_dict.items()]
print('\n'.join(lines))

await bot.answer_callback_query(callback_query_id=cmd.id, text="Уведомление", show_alert=True)

await callback_query.answer("Уведомление", show_alert=True)

import pandas as pd
#создаю такую же таблицу как у тебя
df = pd.DataFrame({
    'Дата':['23-01-01','23-01-01','24-01-01','24-01-01'],
    'Часы':['10:00','11:00','10:00','11:00'],
    'Процент':[10.2,11.2,22.2,42.2],
    'Опрошенных':[20,27,40,12]
})
#само решение
reshaped_df = df.pivot(index=['Дата'],columns='Часы',values=['Процент','Опрошенных'])\
    .swaplevel(axis=1).T.reset_index()\
    .pivot(index='Часы',columns='level_1')
reshaped_df.columns.names = ['Дата',None]
print(reshaped_df)

import json

# Загрузить данные JSON из файла или строки
json_data = json.load(open('data.json'))

# Перебрать ключи в данных JSON
for key in json_data:
    # Проверить, содержит ли ключ определенную строку
    if 'specific_string' in key:
        # Получить саму строку
        string = key.split('specific_string')[1]
        print(string)

import pytz
import datetime

# Разобрать исходную строку даты
mess_date = datetime.datetime.strptime("2023-01-02 18:01:23+00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S%z")

# Установить часовой пояс на UTC+5.
tz = pytz.timezone("Etc/GMT-5")

# Конвертировать время в новый часовой пояс
mess_date_utc5 = tz.normalize(mess_date.astimezone(tz))

# Формат даты в новом часовом поясе
format_date = mess_date_utc5.strftime("%d-%m-%Y %H:%M")

print(format_date)  # На выходе получится: "02-01-2023 18:01"

s = '0.00009011'
first, second = s.split('.')
result = first + '.' + second[2:-2]
print(result)

float_number = 0.0000550034
print(f"{float_number:.nf}")

import numpy as np
number = 0.00009011
first, second = str(np.format_float_positional(number,trim='-')).split('.')
result = first + '.' + second[2:-2]
print(result)
здесь в отличии от первого случая тип наших float но проблема все равно решается.

if c != "множення" and "додавання" and "віднімання" and "ділення" :