Anton Kuzmichev

Давайте по-порядку.
Вот участок кода, отвечающий за прогресс-бар:

for i in range(lenLi):
    sys.stdout.write('\r')
    sys.stdout.write("[%-30s] %d%%" % ('='*i, i))
    sys.stdout.flush()

Во-первых вывод в консоль у вас неправильный. Длина вашего прогресс-бара 30 символов. Значит при каждой итерации нужно выводить количество символов, соответствующее итерации, не забывая, что нельзя выводить дробное количество символов. К примеру, если длина списка у вас 5, значит 30/5=6 символов добавляет каждая итерация цикла. Но вы переписываете весь прогресс-бар, поэтому можно посчитать "часть" от всей длины (30 символов) для этого шага. Например для длины 5, шаг 1 - это 1/5 длины, шаг 2 это 2/5 длины и т.д. Тогда количество символов это количество символов для "полной" длины умножить на полученную часть.

part = float(i)/(lenLi-1)
symbols_num = int(30 * part)

lenLi -1, так как выше вы увеличивали длину на единицу (видимо для range), то тогда range стоило бы начинать с 1, а не с нуля. А проценты легко получить умножив part на 100, не забыв сменить форматирование вывода с '%s%%' на, скажем, '%3.2f%%', так как в выводе дробное число и оно очень плохо смотрится, если %s.
Теперь прогресс-бар будет выводиться правильно:

for i in range(1, lenLi):
    sys.stdout.write('\r')
    part = float(i)/(lenLi-1)
    symbols_num = int(30 * part)
    sys.stdout.write("[%-30s] %3.2f%%" % ('='*symbols_num, part*100))
    sys.stdout.flush()

Правда, чтобы успеть увидеть изменения, добавьте в цикл wait(), иначе все 100% заполнятся за доли секунды.
UPD
Да, вы для каждой ссылки заполняете прогресс-бар от нуля до 100 процентов. Цикл внутри цикла не нужен. Прогресс-бар должен быть частью for x in li:. Но, для правильного отображения прогресс-бара, вам необходимо считать номер шага. Для это можно либо завести переменную, которая будет считать шаги, либо использовать функцию enumerate:
for step_number, x in enumerate(li):
Учитывая, что вам удобнее нумеровать шаги с единицы, правильнее было бы использовать
for step_number, x in enumerate(li, 1):
А вообще, если вы хотите использовать прогресс-бар и в других местах кода, то стоило бы завести отдельную функцию для печати прогресса, которая принимает дробное число от 0 до 1 или процент в качестве аргумента и выводит в консоль соответствующий прогресс-бар, возвращая каретку в начало строки.
Полагаю, что этих подсказок более, чем достаточно. Дальше попробуйте сами.

Добрый день, Олег.

Свою сортировку, реально, можно делать как угодно, в зависимости от задачи: и sort(), и sorted(), и слайсы, и пр. Что касается вашего конкретного примера с картами, вот, например, простой вариант:

>>> symbols_start = '23456789TJQKA'
>>> symbols_heap = 'A926K'
>>> symbols_heap_sort = ''.join(i for i in symbols_start if i in symbols_heap)
>>> symbols_heap_sort
'269KA'

Никак. Работает как задумано.

И уже при вставке идет разрыв в id.

sequence не гарантирует неразрывность. И последовательность значений тоже не гарантирует.
Гарантирует только уникальность значений.

делайте m2m и не изобретайте велосипеды.

class Team(model.Model):
    ...
   players  = models.ManyToManyField(Player)

В Админке делаете filter_horizontal

1. Читаем документацию
   
2. Применяем прочитанное: {{ x|add:y }}
   

Погуглив узнал, что у django есть параметр отвечающий за права.

Решение:

FILE_UPLOAD_PERMISSIONS = 0o644

If this isn’t given or is None, you’ll get operating-system dependent behavior. On most platforms, temporary files will have a mode of 0o600, and files saved from memory will be saved using the system’s standard umask.

Что означает, что это зависит от платформы и нужно принудительно задавать эту маску, чтоб не было взято по умолчанию

Из языков строго python. Он похож чем то на Golang и на javascript так что сложностей в использовании не возникнет. С++ и R сразу нет. Потому что на С++ пишут в основном только сами библиотеки для ML либо что то очень быстрое наподобие анализа видеопотока в автопилотах и даже тогда прототип пишут на python, а R практически не развивается по сравнению с python и имеет более узкую сферу применения чем python.
В плане обучения можно сделать так:
1. Прочесть хорошую книгу по теме, потому что нужно знать термины и основные алгоритмы. Ну или хотя бы посмотреть курсы Andrew Ng Machine Learning. Для применения чужих библиотек на простых задачах этого в принципе достаточно.
2. Глянуть scipy, numpy и jupyter notebook. У scikit есть scikit learn, в котором реализованы некоторые популярные алгоритмы. Например SVM, decision trees и т.д. и есть доки под это дело для начинающих scikit-learn.org/stable
3. Зарегистрироваться на kaggle.com и найти задачу про титаник. Вот она https://www.kaggle.com/c/titanic Делаете решение как умеете. Можно взять простой gradient boost. Yandex как раз недавно выложил либу под это дело называется cat boost https://tech.yandex.ru/catboost/ Банальное использование этой библиотеки может дать около 80% точности. Вот туториал https://github.com/catboost/catboost/blob/master/c...
4. Прочитать про keras. Взять готовую модель для смешивания стилей изображений и сделать сайт наподобие ostagram.ru для смешивания изображений. https://github.com/fchollet/keras/blob/master/exam...

5. Дальше всё зависит от вас, поскольку заработать в области ML непросто :) Когда прочтете хотя бы одну книгу по ML, регистрируйтесь здесь ods.ai - это сообщество русскоговорящих специалистов в данной области.

this.start = function(){
    // останавливаем репликацию
    return this.stopAndClearExistsReplication()
        // удаляем локальную БД
        .always(function(){ return this.deleteLocalDB() })
        // создаём локальную БД
        .always(function(){ return this.createLocalDB() })
        // ставим БД на репликацию
        .done(function(){ return this.addReplicationDocument() })
        // ставим репликацию на отслеживание
        .done(function(){ return this.replicationMonitoring() });
};

По примеру похоже что вы в каждом предыдущем методе bind`ите правильный this так что можно вынести в функции выше.

this.start = function(){
    // останавливаем репликацию
    return this.stopAndClearExistsReplication()
        // удаляем локальную БД
        .always(deleteLocalDB)
        // создаём локальную БД
        .always(createLocalDB)
        // ставим БД на репликацию
        .done(addReplicationDocument)
        // ставим репликацию на отслеживание
        .done();
};

function deleteLocalDB(){ return this.deleteLocalDB() }
function createLocalDB(){ return this.createLocalDB() }
function addReplicationDocument(){ return this.addReplicationDocument() }
function replicationMonitoring(){ return this.replicationMonitoring() }

Если доступны стрелочные функции и this один на все методы

this.start = function(){
    // останавливаем репликацию
    return this.stopAndClearExistsReplication()
        // удаляем локальную БД
        .always(() => this.deleteLocalDB())
        // создаём локальную БД
        .always(() =>  this.createLocalDB())
        // ставим БД на репликацию
        .done(() => this.addReplicationDocument())
        // ставим репликацию на отслеживание
        .done(() =>  this.replicationMonitoring());
};

Если есть промисы и имена методов не требуют капитанских комментариев

this.start = function(){
    return Promise.resolve()
        .then(() =>  this.stopAndClearExistsReplication())
        .always(() => this.deleteLocalDB())
        .always(() =>  this.createLocalDB())
        .done(() => this.addReplicationDocument())
        .done(() =>  this.replicationMonitoring());
};

статик - контент, который относиться к фреймворку и тому что написано на нем
https://docs.djangoproject.com/en/1.9/howto/static...

{% load staticfiles %}
<img src="{% static "my_app/myexample.jpg" %}" alt="My image"/>

медиа - контент, который сгенерировал в ходе работы приложения. ЕГо могли сгенерировать пользователи, админы и тд

Линки на медиа файлы делаются еще проще

{{ mymodel.my_image_field.url }}