Ренат Абясов

Если нужно удалить раскладку клавиатуры которой - внимание - нет и в одном из установленных языковых пакетов, надо в реестре ключа в ветке HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Keyboard Layout добавить IgnoreRemoteKeyboardLayout со значением 1:

как указано на сайте Майкрософт
https://answers.microsoft.com/ru-ru/windows/forum/...

Здравствуйте!
До чего же мне знакома Ваша ситуация!

Я сам прошел через это. И вот как.
Основная работа - 10 часов.
Дорога до дома + ужин и хоть 5 минут отдохнуть - 2 часа 05минут.
А дома семья - жена и дочь.
Мне было трудно понимать и впитывать материал.... очень трудно. Все новое и незнакомое.
От ощущения этой мысли становилось морально тяжело, а это все сказывалось и на физической усталости.
По началу я занимался до 1-2 ночи и было труднее всего приучить себя к такому режиму.
НО! Скажу Вам честно и откровенно - как только у вас будет определенный опыт( больший, чем сейчас), Вам сразу станет гораздо легче, я гарантирую это!
На сегодняшний день я занимаюсь гораздо меньше, но все так же ежедневно.
И при этом решаю задач гораздо больше.

Могу посоветовать на на основе собственного опыта:
1. Не отчаиваться;
2. Старайтесь делать сначала небольшие и не трудные задачи;
3. Успех (даже маленький) - порождает новый успех и наполняем оптимизмом;
4. Планируйте задачи на следующий день. Например: завтра я начну то и закончу вон то...
5. Не стесняйтесь задавать вопросы на форумах ( непример тут);

Я желаю Вам удачи! У Вас все получится, вот увидите!

1. 9 часов. Это уже ошибка. КЗОТ писали не дурни. 8 часов достаточно для работы, если человек не чаи пьет
2. Пересмотрите процесс работы. По приходу на работу сначала делать самые важные. Прошу прочесть внимательно: сначала важные, а только потом срочные и другие. Отличие важных от срочных в том, что одни, как правило, делаются разово и про них забываются, а другие хоть и не срочные, но они влияют стратегически.
3. Уделяйте время на то, чтобы подумать над "светлым будущим", т.е. создать\актуализировать список страгеческих целей и задач
4. Делайте утром зарядку. Растяжку, отжимания, приседания. Это влияет на энергетику в организме
5. Делайте перерывы во время работы.
6. Чаще пейте воду
7. Займитесь спортом. На своей шкуре опробовал и четко знаю то, что до занятия плаванием делал меньше, чем сейчас
8. Окружите себя теми, кто куда-то стремится. Это не значит что надо всех других послать в Южную Америку на оз. Нахой. Это значит, что надо чаще общаться с одним типом людей и меньше с другим
9. Стремитесь работать на результат, а не подсчет "жопочасов". В дальнейшем ставьте работодателю на собеседовании вопрос "Вам нужны жопо-часы или результаты?". Старайтесь выявить жмотов. Если вы вдруг справились не за 5, а за 4 часа, а работодатель жмотится и боится выделить время на самообучение сотрудника, хотя эти же знания будут применены при решении рабочих задач, то уходите от такого работодателя!

Не смотря на то, что возникает соблазн прочесть еще одну главу в книге или что-то попрограммировать в ущерб занятиям спортом не стоит этого делать! Спорт обогащает энергетикой! При нём много чего развивается. К примеру из физических качеств развиваются выносливость и мышцы, а среди психологических стрессоустойчивость и упорство.

После работы лучше тупить. Мозг должен "отдыхать". То есть заниматься структуризацией, обработкой того, что произошло за день.

Старайтесь избегать рывко-образной работы. Все должно быть стабильно. Пусть даже небольшими кусками работы, но стабильно и бессбойно!

Так учитесь новому, до начала рабочего дня. Вставайте раньше, учите нужное, затем на работу, а после работы отдых.

Поработайте годик, не меньше, чтобы на следующей работе можно было предъявить хотя-бы год опыта. В свободное время ,если его не много, лучше изучать какие-то базовые вещи, теорию. Практику лучше стараться получать на работе, предлагая и обосновывая начальству какие-то вещи, которые будут способствовать развитию. Это не всегда получается, но много и не обязательно. Все равно толку будет не много.

Через год начинайте ходить на собеседования. Вас пугают требования в описании вакансии? Когда я читаю требования на работе, где сейчас тружусь, то задаюсь вопросом "кто этот бред писал? и на хрена нам вот это все что там написано?". А все потому что пишут тексты HRы со слов "кого-то из отдела", сказанных несколько лет назад.
В реальности по моим наблюдениям можем отказать довольно сильному разработчику потому что просто в данный момент вакансия не горит, а иногда, когда отдел завален работой, берем вполне себе средних, просто потому что срочно нужен. Аналогичная ситуация была и на предыдущей работе. Поэтому лично мое мнение - чтобы устроиться на работу надо обладать не только и не столько перечисленными в вакансии навыками, а скорее откликнуться в удачное время :) Ну и что-то знать конечно.

И самое главное: два-три месяца работы в компании с более высоким уровнем разработки, чем у вас в данный момент, дадут вам больше, чем год бессонных ночей после работы. Поэтому не стоит пытаться сначала дорасти до определенного уровня, а потом устраиваться. Скорее всего не дорастете, только время потеряете. Изучайте базу и в бой!

Для решения вашей задачи необходимо изучить алгоритм Байеса (bazhenov.me/blog/2012/06/11/naive-bayes) и использовать библиотеку pymorphy2 для выделения нормальной формы слов. Все реализуется за пару дней на phyton. Работает с точностью до 90%, в тех случаях которые вы описали.
P/S/ У нас работает для автоматической классификации запросов от пользователей :) Классификатор достаточно ветвистый. Мы не использовали готовые библиотеки для алгоритма -хотелось поиграться самими. В качестве БД используется sqllite.

Если знаний в компьютерной лингвистке чуть больше чем ноль, то задачу решить получится не скоро ...
Почему-то поголовное большинство разработчиков тешутся надеждой, что нейронные сети магическим образом решат любую задачу в области искусственного интеллекта.

А какими примерами обучать нейросеть? Ведь не голым текстом... Типа, говоришь нейросети: "глянь, тут человека упомянули". Так что-ли? Для компьютера текст - это лишь последовательность байтов, поэтому он не может понять что для нас-людей представляет интерес. Компьютеру нужно всё разжевать и объяснить на языке цифер.
Ведь как носители языка понимают, что в тексте речь о людях? Есть набор запомненных слов (словарь), которые человек прочтя или услышав, сравнивает со своим словарным запасом и тогда решает, к какой категории относится слово в данном контексте.

Чтобы, проанализировав текст, понять, что "ищут ли какого то человека, мастера", необходимо вычленить некоторые ключевые слова, взятые из словаря: "ищу", "помогите", "подскажите", "посоветуйте", "требуется" и т.д., в сочетании с упоминанием людей (синонимы) и профессий (словарь профессий).
Нейронная сеть на этом этапе не нужна. Она поможет в классификации при работе с цифрами, фактами (булева логика). Так что перед анализом текста нужно извлечь факты и связи из текста и затем скармливать ими классификатор. Помимо нейронных сетей есть другие виды классификаторов, более простых и лёгких в использовании, такие как байесовский классификатор. Нейросети могут быть как с обучением, так и без.

В качестве вводной части имеет смысл начать с лекции Яндекс - Малый ШАД - Лингвистика в поиске.pdf
По практической части: Что такое Томита-парсер, как Яндекс с его помощью ...

Возможно, задача решается проще и без нейросетей.

1) Почистить данные (убрать стоп-слова, спецсимволы, привести в нормальную форму и т.п.)
2) Векторизовать данные (bag of words, tf-idf, n-grams... )
3) Разделить выборку на train/test.
4) Собственно, обучить классификатор (не начинайте с нейросетей, начните с чего-то более простого типа random forest).
5) Сделать кросс-валидацию, ужаснуться от результата, начать чинить проблемы на каждом шаге.

Очень базовый туториал scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/wo... Гораздо менее базово - nlp.stanford.edu/IR-book/.

Сам по себе текст в чистом виде на вход нейронных сетей не подходит, вам нужны критерии, количество которых не меняется от теста к тесту и значение которых нормализовано (находится в пределах, обычно делают 0..1 или даже -1.. +1), критерии по значениям (тупо перечисления enum) могут быть как один критерий с фиксированными значениями (плохой вариант, подходит для критериев которые можно сравнить) так и может быть векторами, значения которых 0 и один из элементов 1. К итогам работы нейросети те же требования (с перечислениями это обычно вектор вероятностей)

Критериями для текстов могут быть как простое наличие ключевых слов или фраз, так и такие необычные как количество символов между знаками препинания, их количество, количество символов/слов до знака препинания (например вопроса) и т.п. даже количество синтаксических ошибок - тоже неплохой критерий.

Это если велосипед изобретать. по существующим решениям подсказать не могу, пока еще сам этим не занимался.

У вашего агентства имеется Центр клиентов верхнего уровня? В нём заводятся новые аккаунты клиентов без какого-либо дополнительного спроса у Google, без каких-либо дополнительных бумаг.

Учится ненадо, ищи работу программистом за символическую оплату и/или бесплатно, главное чтобы интенсивная движуха была, гавнокодить научишся месяца за три, остальное если нужно потом

программирование вообще учить не надо, надо выучить среду, где работают те или иные языки, например web, и всё, после этого начнёшь кодить аки заведённый, имея google перед мордой лица.
нах эти книги не нужны..

Если хотите быстро - найдите у себя в городе того, кто бы мог с Вами заниматься лично. И обязательно щедро платите. Тогда Вы сможете познакомиться с проблемами еще до долго до того как с ними с толкнетесь. Так обучение будет на много эффективнее и быстрее. Т.е. вы купите не только свой опыт но еще и часть чужого.

Все именно так, за исключением оформления всех как сотрудников :-) Доход-расход лучше не выбирать, невыгодно и проверки исходящих документов будут.

Лучше всего какой-нибудь сайт-шутку. Один мой знакомый, напр, лет двадцать назад запулил в инет страничку с простой кнопкой с надписью «безделометр» и счетчиком нажатий. Весь офис на ушах стоял и рекорды ставил. А ему параллельно пришлось осваивать идентификацию пользователей, хранение результатов, сообщения о промежуточных рекордах (это явасрипт уже) и т.п.
Нарисуй, напр, муху, которая по экрану ползает и мышкой ее прибивай. Или для девушки напиши что-нибудь, калькулятор размеров там… Напр, какой нужен размер брюк (по канону Мерилин) при заданном объеме груди? Ну и меняй каноны.

А что вам предлагают делать и на каких условиях?

Если в конексте предложения фигурирует слово «работа», то это просто работа. Вы делаете дело и вам за это платят. В данном случае, под работой в стартапе понимают рабочую среду: Тесные отношения с коллективом, зона ответственности, fancy офис и т.п. Если вам такое нравится, то почему бы и не согласиться.

Если вам предлагаю работу за долю или sweet agreement, то тогда сами прикиньте свои возможности. Сколько вы продержиться без зарплаты и ради чего? Работа в стартапе это офигенный опыт и отличный шанс разбогатеть. Если вам нравится тема и вы верите в идею, то надо соглашаться. Вначале предложите работать part time, а основное время работайте на обычной работе.

Вопросы, которые я бы задал:
1. Есть ли у проекта финансирование?
2. Какой план развития?
3. Какие условия сотрудничества?

Так Москва же.

привет я верстальщик :) Опыт работы 6-7 лет почти

отверстаю любые круги ада, даже в ие все будет раем :))) Знаю js пишу на нем примерно год не больше. Большое портфель пишите в личку может мы нашли друг друга :)