Для решения вашей задачи необходимо изучить алгоритм Байеса (bazhenov.me/blog/2012/06/11/naive-bayes) и использовать библиотеку pymorphy2 для выделения нормальной формы слов. Все реализуется за пару дней на phyton. Работает с точностью до 90%, в тех случаях которые вы описали.
P/S/ У нас работает для автоматической классификации запросов от пользователей :) Классификатор достаточно ветвистый. Мы не использовали готовые библиотеки для алгоритма -хотелось поиграться самими. В качестве БД используется sqllite.

.....Для себя вижу идеальный кейс - добавление записей в блог и их кеширование (чисто в образовательных целях :) ) - php/go/node + MySQL (Mongo) + Redis.
1. А какое это имеет отношение к оркестровке контейнеров ?
2. Начните со Swarm - он проще и очень хорошая документация. Смысл абсолютно такой же.
3. Зачем вам вообще оркестровка :) Многие компании ,использующие микросервисы этим не заморачиваются до определенного уровня и это не уровень пары десятков микросервисов.