Какой язык легче изучить для анализа данных?

Question

[Дмитрий]

Какой язык- python или R легче и быстрее изучить для анализа финансовых данных человеку, незнакомому с программированием? Какой язык перспективнее?

Comments

[Andrew Nodermann]

Если хотите практики на реальном проекте, пишите в группе https://t.me/teamhunt

Answer 1

[zexer]

Python выигрывает практически по всем параметрам: перспективнее, легче в освоении, в десятки раз больше материала на русском.
R выигрывает в том, что по сути он изначально создавался для статистических и финансовых вычислений, считается, что там больше библиотек такой тематики.
Посмотрите вакансии на аналитика данных (или data scientist), и сами увидите, что Python требуется гораздо чаще, чем R.

Comments

[Dr-Caligari]

Если человек вдруг захочет стоить карьеру программиста (хорошего), то большее количество материалов на русском - это скорее минус.

Answer 2

[Владимир Коротенко]

SQL и матан

Comments

[posters]

MS Access и матан тогда уж)

[Владимир Коротенко]

posters, Excel и OLAP кубы :)

Answer 3

[nApoBo3]

Зависит от направления роста R это очень узкая специализация и он лучше заточен под эту задачу. Изучив python вы в некоторой степени войдет в разработку, сможете решать и "смежные" задачи.
Я за python если есть выбор.

Answer 4

[dmshar]

Для человека незнакомого с программированием (и не горящим желанием его изучать) надо использовать не R или Python, а инструменты, где такого программирования практически нет, а основные - и довольно сложные - действия по анализу данных выполнить можно. Таких инструментов море - от банального EXCEL, который покроет процентов 80 всех ваших потребностей, до SPSS, от Rapid Miner до Н2О. Есть еще куча специализированных он-лайн сервисов - но там уже надо смотреть по вашей специализации - понятие "анализ финансовых данных" весьма широкое и включает множество субдоменов, для каждого их которых эти сервисы свои.

Answer 5

[Andrew Nodermann]

Python, SQL.

Answer 6

[SpartakGusev]

Проще Python, но желательно всё таки иметь математическую базу для анализа + статистика.
Многие модели и методы анализа требуют минимального понимания темы.