Обучение data science, machine learning, big data, business analyst?

Question

[zmrche]

Здравствуйте. Нашёл себя в аналитике. Стоит ли начинать обучение по Data Science в онлайн школах и, если да, то в какой?

Answer 1

[dmshar]

Если вы уже "нашли себя в аналитике", то надеюсь, вы уже проанализировали 127 ответов на подобный вопрос в этом-же форуме. И они вас чем-то не удовлетворили. Расскажите - чем именно, что-бы мы не повторяли в 128-й раз одно и тоже, а четко дали ответы на ваши четкие вопросы?

Comments

[zmrche]

Хочу используя инструменты data science решать реальные бизнес задачи, развиваться в этом, надеялся тут услышать человека который возможно искал подобные ответы, нашёл их и поделился.

[dmshar]

Ну, это же совсем не то, что вы спросили с самого начала:

Стоит ли начинать обучение по Data Science в онлайн школах и, если да, то в какой?

Как буквально вчера написал в другой теме
Порекомендуйте хороший курс по python 3.8?
уважаемый Сергей Горностаев
"Выбирая курсы, вы выбираете проигрыш в конкуренции на рынке труда тем, кто выбрал книги." И это абсолютно правильное мнение. На этом форуме мы имеем "удовольствие" наблюдать выпускников таких курсов, которые хоть и прослушали их, но поняли почти ничего. Ни одни самые лучшие курсы никогда не дадут вам того, что дадут книги. Ну, еще хотите ссылок -
https://towardsdatascience.com/sorry-online-course...
Почему видеоуроки — это зло?

Хочу используя инструменты data science решать реальные бизнес задачи

А какие бизнес задачи вы хотите решать? Бизнес задачи для маркетинга, бизнес-задачи для биоинформатики, бизнесзадачи для кибербезопасности, бизнес задачи для финансов,? В каждой из этих бизнес-сфер как и в сотне других используются одни те-же методы, но вот интерпретация их разная. Поэтому лучше сразу понимать, что-же вам надо, где вам легче всего получить и проинтерпретировать данные, что-бы искать книги с "прицелом" на выбранный домен применения.

Ответов на эти вопросы на этом форуме масса, соответственно и людей которые "искали" на них ответы. И получали. В разных вариантах. Но вам эти ответы почему-то не подошли? Почему? Вы так и не объяснили.

Ну ладно, вот вам информация для первоначального размышления
https://proglib.io/p/data-science-faq/
https://www.kaggle.com/getting-started/73164#lates...
https://tproger.ru/curriculum/computer-science-ste...
https://datascience.org.ua/articles/data-science-k...
https://dev.by/news/kak-izuchit-data-science
https://proglib.io/p/learn-data/
https://mlcourse.ai/
https://www.cyberforum.ru/ai/thread2010374.html#po...
https://towardsdatascience.com/data-science-for-be...
https://medium.com/sciforce/a-laymans-guide-to-dat...
https://towardsdatascience.com/getting-started-in-...
https://activewizards.com/blog/intro-to-data-scien...
https://towardsdatascience.com/9-reasons-why-youll...

А вот - прямо с этого форума:
С чего начать обучение машинному обучению / deep learning / data mining?
С чего начать изучать глубокое обучение?
С чего начать изучение искусственного интеллекта?
Как стать data scientist?
Машинное обучение, что нужно знать в математике?
Был курс, но не могу найти его снова, по питону и машин леарнинг?
Математика для машинного обучения и нейронных сетей при школьной базе знаний?
С чего начать изучать машинное обучение?
С чего начать изучение ML?

[zmrche]

Я понимаю что работа в Data science требует конкретики, и, думаю вы тоже это понимаете. Бизнес аналитика так думаю, занимается одним и тем же в любой сфере , анализирует информацию и использует её для улучшения показателей (продажи, качество и тд). Так исходя из вышесказанного уже мною, надеялся услышать мнения прошедшего уже этот путь или советов по литературе для самостоятельного изучения. Воды много на форуме, поэтому решил задать свой вопрос. Не соглашусь с высказывание об онлайн курсах, хотя смотря какие. Онлайн курс даёт структуру, по которой наиболее эффективно учиться. Да, информации в сети бесплатно предостаточно. Но кто объяснит как и где её применять на практике.

[alekseyHunter]

zmrche, курсы дают структуру для уже полученной ранее информации. Сам ищи способы применения. Если ты не знаешь как применить знания, значит ты ничего не понял в процессе изучения. Или учись дальше, или делай Pet-проекты.

Answer 2

[Griboks]

Советую начинать обучение с учебника по прикладной статистике.

Comments

[zmrche]

База матана, статистики и теор вер получена ещё в вузе, хочется увидеть их связи непосредственно с данной сферой

[Griboks]

zmrche, datascient - это база матана, реализованная в удобном и красивом виде. Или вы хотите написать meshgrid(all_models) и получить красивую картинку? Тогда изучайте sklearn+pandas+matplotlib+opencv.

Answer 3

[Александр Скуснов]

Есть на Степике бесплатный курс по платной программе визуализации больших данных Tableau
https://stepik.org/course/56280/promo

Answer 4

[alekseyHunter]

Лучшее решение - найти в Инете готовые данные и с помощью Python или R получать какую-то полезную информацию из них.

Comments

[zmrche]

Какую лучше выбрать? Отзывам особо нельзя верить в интернете.

[alekseyHunter]

zmrche, я этому в универе учился и в инете, так что не интересовался. Посмотрите Geekbrains.

[zmrche]

Как на счёт Яндекс практикум?

[dmshar]

zmrche, Если отзывам в интернете верить нельзя, то почему вы задаете вопрос в интернете?

[zmrche]

Форум и сайты-отзовики разные вещи.