С чего начать изучать глубокое обучение?

Здравствуйте!
Недавно я решил начать изучать машинное обучение, в частности нейронные сети. Так как я довольно хорошо программирую на Python, мной в качестве рабочего фреймворка был выбран keras и tensorflow. После поисков обучающих статей в интернете я понял, что они делятся на статьи, которые объясняют все более-менее поверхностно и статьи, для понимания которых нужно хорошо разбираться в высшей математике. Также я понял, что архитектуру нейронных сетей следует выбирать не просто случайным образом, а строя примерную математическую модель.
Исходя из того, что в этом году я закончил 9 класс, какую литературу вы посоветовали бы мне почитать?
И вообще, какие разделы математики следует знать, чтобы разбираться в нейронных сетях?
Спасибо за ответы.
  • Вопрос задан
  • 408 просмотров
Решения вопроса 1
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 2
DKay7
@DKay7
Юный студент
Стенфордский курс -- один из наиболее полных, на мой взгляд.
cs231n.stanford.edu

Есть еще курс ML от физтеха, не такой полный и всеохватывающий, зато на русском:
(советую поступать на продвинутый поток)
https://www.dlschool.org/
Ответ написан
@AlexSku
Программист по автоматике
В институте советую перейти на MatLab: матричные вычисления, поддержка CUDA (расчёты на GPU), простая визуализация.
По Deep Learning:
https://www.mathworks.com/solutions/deep-learning....
https://www.mathworks.com/help/deeplearning/index.html
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы