Был курс, но не могу найти его снова, по питону и машин леарнинг?

Question

[Евгений Михалев]

Добрый день. Видел несколько месяцев назад курс статей то ли по нейросетям, то ли по машинному обучению на питоне.
Смысл, первых уроков в том, что используется библиотечка онлайн, там есть какой-то датасет или свою таблицу загружаешь, и на питоне пишешь код, а оно тебе графики строит, предугадывает дальнейшее поведение и прочие прелести. Библиотечка то ли от гугла, то-ли еще от кого-то известного. Что -то там было про рост, вес и типичные значения, и значения, которые выбиваются из нормальных типовых .

Помогите найти эти статьи..

Или может что еще посоветуете почитать. Задача такая: Есть несколько прайс листов конкурентов с аналогичной услугой. Цена услуги(печати) зависит от нескольких параметров (чем больше тираж - тем дешевле, чем больше изображение, тем дороже, чем больше цветов, тем дороже). А вот зависимость никак не понять, Хочу для этого применить машинное обучение. Графики посмотреть, поразмыслить и родить свое ценообразование.

Comments

[Иван Шумов]

Зависимость понять ML не поможет, это не его задача. Зато позволит примерно предугадать стоимость от входящих параметров

[Евгений Михалев]

Иван Шумов, ну хотя бы. Это поможет унифицировать прайсы конкурентов до одинаковых значений? - да. -вот и отлично, значит берем.

У одних конкурентов цена (к примеру) за 5, 10, 20, 50 , 100. У других 0-30, 31-60, 61-100.

[Иван Шумов]

Евгений Михалев, не поможет)

[Иван Шумов]

Евгений Михалев, вы пытаетесь решить задачу, но не знаете зависимости. У вас задача на статистический анализ, а не на предсказание. Статистический анализ на основе данных предсказания, как правило, не верен

[Ivan Yakushenko]

Евгений Михалев, а ml то тут каким боком? Берете параметры, ищите совокупность параметров, которые дают наибольшую цену, затем снижаете/повышаете каждый параметр и считаете коеффициент, всё.

[Евгений Михалев]

Иван Шумов, понял

[Евгений Михалев]

Ivan Yakushenko, спасибо

Answer 1

[dmshar]

Вот поэтому, суперточному описанию "то ли по нейросетям, то ли по машинному обучению на питоне...... используется библиотечка онлайн ...... есть какой-то датасет.... а оно тебе графики строит, предугадывает дальнейшее поведение и прочие прелести.......то ли от гугла, то-ли еще от кого-то известного...... Или может что еще посоветуете почитать. " .
в сети не просто много, а почти все, что там есть.
Надоело для ленивых каждый раз переписывать. Вот позавчера уже составлял для очередного страждущего знаний, там и литература и курсы:
Литература или какие-нибудь курсы математики для машинного обучения?
А по самой задаче - проблема в том, что у каждого из ваших конкурентов может быть своя особая модель, иногда в корне противоречащая другим. С помощью МL вы можете либо попытаться понять, у каких конкурентов подобные модели (задача кластеризации) либо для каждого из конкурентов (или их выделенных групп) составить их модель ценообразования. Впрочем смысл последнего действия более чем сомнителен.

А графики посмотреть - так это вообще к МL никаким боком не относиться.
В общем - пора наводить порядок в своих мыслях и от "поразмыслить" переходить к "исследовать"

Comments

[Евгений Михалев]

Именно это я и хочу. Понять модель/модели ценообразования.

[Ivan Yakushenko]

Евгений Михалев, это называется анализ, и ml к нему никакого отношения не имеет.