Как java поток выбирает ядро процессора?

Question

[Дмитрий Осипов]

Всем доброго времени суток.

Допустим мы создаем пул потов и запускаем его считать сложное задание.

ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(12);

		for (int i = 0; i < 500; i++) {
			service.submit(() -> new DustCounter().countAllDustInRoom());
		}

Вопрос - каждый поток привязывается к какому-то конкретному ядру или же в процессе исполнения программы может исполняться на другом ядре?
Я предполагаю, что при создании потока он привязывается к какому-то ядру, так как все объекты(не volatile), созданные этим потоком появляются в L1 кэше процессора. Как я понял, ядра имеют доступ только к своему L1 кэшу, а если поток будет исполняться на другом ядре, то он не увидит свои объекты, которые находятся в кэше другого ядра
Я правильно мыслю?

Answer 1

[pfg21]

ни джава ни твоя программа никак не распределяет потоки процессов.
это отдельная служба ядра ОС - Диспетчер операционной системы.
как реализовано выбор проца для исполнения смотри в тех.документации на ОС.
обычно потоки не привязаны к процессорам, что есть свободное туда и пихают.

Comments

[Александр Скуснов]

Вообще-то MatLab (на Java) может распараллелить задачу на все ядра. Но это невидимая процедура низкого уровня.

[pfg21]

Александр Скуснов, он может через АПИ менеджера дать ему некоторые разрешенные наставления по управлению: ограничить количество используемых процов для задачи, выбрать процы и т.д. и т.п.
но напрямую ничего сделать не сможет. к такому пользовательские процессы в ОС не допускаются.
читай описание АПИ в ОС.

матлаб может распаралелить задачу хоть на сколько потоков исполнения.
но количество процов регулируется менеджером в соответствии с приоритетом процесса.
если появится процесс с высоким приоритетом и забьет собой все процы, то матлаб со всеми потоками скромненько задвинут в угол пока процы не освободятся.

есть такое прикольное приложение distcc оно разделяет задачу компиляции на кучу потоков и раскидывает по свободным компутерам в твоей сети. т.е. он использует все процы не тольк твоего компутера а еще и кучи соседних.

[Rsa97]

Александр Скуснов, А потом ОС половину ядер отберёт, а остальные перемешает.

[Александр Скуснов]

Вот один из примеров, как Simulink распределяет задачу по ядрам.

Answer 2

[jcmvbkbc]

Как я понял, ядра имеют доступ только к своему L1 кэшу, а если поток будет исполняться на другом ядре, то он не увидит свои объекты, которые находятся в кэше другого ядра
Я правильно мыслю?

Нет. Все системы поддерживающие SMP имеют когерентный кеш. Т.е. если ядро обращается к данным, находящимся в L1 кеше другого ядра, то данные перемещаются в кеш запрашивающего ядра. См.

Answer 3

[rPman]

Ключевые слова - google: java cpu affinity

В разных операционных системах свои инструменты. Точно знаю есть врапперы на java чтобы этим управлять.