Что можно почитать по методикам распознавания образов?
То есть, у нас в системе есть картинка, нам надо ее распознать при наведении камеры.
Интересует не только распознавание статичной картинки, но и распознавание объекта, на который навели камеру, то есть, когда четко не известно, что в данный момент на экране и есть ли что-то вообще?
Как я понимаю (естественно есть и другие методы, а этот может быть неверный/долгий) это можно реализовать следующим образом: для изображения, которое надо распознать (которое у нас в базе) строится некая карта ключевых точек, по контрастности, либо по каким-то другим показателям. Затем эта карта сохраняется в виде хэша в базу. При сканировании мы каждую секунду производим ту же операцию с изображением, полученным с камеры и ищем такой хэш у нас в базе. Это если очень грубо.
Машинное обучение, как я понимаю, тут подходит плохо, так как, на момент загрузки картинки мы не знаем, в каком виде она может быть представлена, когда она видна через объектив. Она может быть снята боком, снизу вверх и так далее.
