Как свести среднее арифметическое и среднеквдратичное отклонение в один показатель?
Среднее арифметическое показывает "среднюю температуру по больице". Среднеквадратичное отклонение - то как два значения в выборке отличаются друг от друга.
Если для конкретной ситуации хорошая динамика - снижение значения в выборке, то снижающаяся динамика среднего арифметического говорит о том, что значения показателя снижаются. Снижающаяся динамика СКО говорит о том, что вероятность того что два значения будут сильно различаться друг от друга тоже снижается.
Есть ли способ свести оба этих статистических показателя в один?
У вас всего два значения? Не лучше ли тогда считать абсолютную разницу между ними? Среднеквадратическое отклонение не говорит о том что вы пишите "как два значения в выборке отличаются друг от друга".
Большее значение среднеквадратического отклонения показывает больший разброс значений в представленном множестве со средней величиной множества; меньшее значение, соответственно, показывает, что значения в множестве сгруппированы вокруг среднего значения.
Также прошу вспомнить замечательном "Правиле трех сигм"
Написано только что
Можно построить границы М+-СКО, которые будут динамически меняться с каждым из этих показателей. Это скорее всего то, что вам нужно.
Можно взять производную от мат. ожидания, это будет числовой показатель движения тренда, если так можно выразиться. Можно перевести все в относительные величины, тогда все будет в удобных процентах или долях. В общем ставьте конкретную задачу, и уже отталкиваясь от нее можно выбирать что делать.
