Может ли нейросеть определить на изображении отсутствие всех объектов, кроме одного?

Question

[ak-vic]

Допустим, у меня есть изображение пляжного песка, и мне от нейросети нужен ответ, нет ли на изображении чего-то, кроме песка? Компьютерное зрение так умеет? То есть, если датасет обучен исключительно на изображениях песка, и я нейронке на вход даю фото с посторонним объектом на песке, она будет считать, что это песок?

Comments

[Everything_is_not_so_bad]

Какого формата ответ должна дать нейросеть?

[Василий Банников]

В каком ракурсе делается фото? Это перпендикулярный макро-снимок или это панорама пляжа?
Если фото перпендикулярное, с ровным освещением и небольшой площади (чтобы всё было в фокусе), то тогда это достаточно легко должно при помощи CV решаться без нейросетей.

[ak-vic]

Василий Банников, перпендикулярный снимок. А что за алгоритм CV решает такую задачу?

[U235U235]

ak-vic, классический текстурный анализ, автокорреляция и т.д.

[Everything_is_not_so_bad]

ak-vic, типа, снимок не для гражданских нужд? И там, возможно, даже не песок...?
Покажи пример.

[Василий Банников]

ak-vic, песок же у нас типа однородная текстура, а любой посторонний объект будет из неё выбиваться.

Хотя если это не ровный, а перекопанный песок...

Answer 1

[Ланской Кирилл]

Тогда нейросеть это за песок не примет, для неё это будет типа Unknown, это относится и к небу и всему остальному

Answer 2

[rPman]

У нейроситей коассификаторов, тех что используют для распознавания изображений не очень хорошо с понятием 'неизвестно' или 'все остальное'. Сеть должна при обучении видеть все объекты... Если с этим все нормально то можно обучить такой классификатор... Я принципы и методология вся та же самая