Последние 6 лет (бака + мага), пока учился в университете, был связан с социально-общественным направлением, математики почти не было.
Успел поработать в интернет-маркетинге (немного SEO, немного директ, немного сайтики на tilda). Прошел большой курс по маркетингу в Я. практикуме. Бесплатный курс по SQL там же.
Поработав с метриками, цифрами, и потренировавшись с формулировкой выводов, понял, что интересно именно анализировать и давать рекомендации на основе данных.
Подскажите пожалуйста:
1. Какие харды нужны для джуна в аналитике? (Например, для маркетингового. Но послушаю и для других направлений)
2. Как лучше учиться? Самому, на курсах или найти ментора?
3. Сколько в среднем занимает обучение, скажем, с нуля и до способности выйти на собес?
Все "узкие" позиции для входа в IT это всегда тяжело. На такие специализации, как правило нет джунов или к ним требования и опыт и все остальное.
1. Английский
2. Python
3. статистика, теория вероятности, ML стек в python.
4. Учится по книгам.
5. Пробоваться всюду, работу своей мечты потом, найдешь, спустя годы.
Подскажите пожалуйста:
1. Какие харды нужны для джуна в аналитике? (Например, для маркетингового. Но послушаю и для других направлений)
2. Как лучше учиться? Самому, на курсах или найти ментора?
3. Сколько в среднем занимает обучение, скажем, с нуля и до способности выйти на собес?
1. Логика, понимание статистики, различных выборок и часто полезно уметь пользоваться софтом
2. В среднем те, кто читают книжки понимают в разы лучше чем те, кто смотрят видяшки. Но это индивидуально. Дело не только в способе, но и в количестве потраченных усилий
3. Полностью индивидуально. Тот кто в среднем задает подобные вопросы, могут и за 5 лет не выйти на собес. Те кто подобные общие вопросы не задает могут с нуля и за полгода выйти.
Простой
