Какое направление сейчас более перспективно?

Question

[Mishele123]

Что из этого выглядит лучше: Data science или c++?
Выбор направлен в сторону data, но зайдя на тот же hh.ru я не нашел ни одной вакансии в моем городе (примерно 1100000 жителей).
Что делать в данной ситуации?

Comments

[Евгений Шатунов]

Mishele123

Всем привет.

П3.4 регламента работы сервиса: Вопрос и его описание не должны содержать приветствий и прочих «лирических отступлений».

Answer 1

[Владимир Коротенко]

Я бы вообще начинал с C# или Java. Потом после набора опыта и смены 2-3 компаний. Перемещался к Data science
Собственно во многих компаниях охотно переучивают своих специалистов.

Comments

[Mishele123]

Возможно это покажется странным, но я не могу терпеть c#. Где полгода на нем поработал и выдохнул.

[Владимир Коротенко]

Mishele123, Печально. Я просто привел наверно 2 самых популярных языка для бизнес приложений. У C++
несколько другие ниши.

* Микроконтроллеры
* Вояки со своими радарами
* базы данных
* Легаси

[Mishele123]

Владимир Коротенко, Даже если сейчас начать учить джаву то сколько примерно уйдет на обучение? И ради интереса, есть ли какая-нибудь работа на фрилансе?

[Владимир Коротенко]

Mishele123, Я бы сказал что от 2 месяцев до полугода. А работы на фрилансе куча.

[Jacen11]

Mishele123, а что не так с шарпами то? Если что, джава и шарпы ну оооочень похожи
сам язык пару недель месяц изучается, программирование год два

Answer 2

[evgeniy_lm]

Перспективны не направления, а специалисты.

Answer 3

[memxr1es]

Знакомая ситуация :D
Таким же вопросом задался месяца 1.5 - 2 назад.
Был выбор, изучать чисто плюсы, либо же data science

По итогу пришел к тому, что сейчас изучаю питон для ML, чтобы в дальнейшем интерпретировать код из питона на плюсы :/ (решение, наверное, не из лучших)

Пробуй совмещать, знания что там, что там, ценятся

upd.
А так, мне кажется, оба направления достаточно перспективны

За data science будущее
А плюсы востребованы сейчас и будут востребованы в дальнейшем из-за хороших отношений с железом

Answer 4

[GavriKos]

Что лучше - молоток или поклейка обоев? Одно - инструмент, второе - дисциплина. Дата саентист может юзать c++ как инструмент. И с другой стороны - на голых плюсах без предметной области говорить о чем то бесполезно.

Comments

[Mishele123]

Ну тогда desctop или data?

[GavriKos]

Mishele123, из этих двух - я бы выбирал data. Если математическая база отличная.

Answer 5

[Александр Прохорович]

Data science сейчас довольно перспективная технология, насколько будет актуальна после окончания обучения - вопрос, но есть большая вероятность, что она ближайшие лет 5-10 еще будет актуальна.

C++, как верно заметили, инструмент. Причем сейчас очень узкоспециализированный, с точки зрения языка лучше смотрите Python, если хотите копать поглубже - Java или C#.

Вакансии могут называться очень по-разному - в том числе программист, бизнес-аналитик, консультант, администратор баз данных... Тут специалист то не всегда может свою должность однозначно назвать, если это не чистый кодинг, чего ждать от HR, для которых все "тыжпрограммисты". Ищите по описаниям задач.

Answer 6

[Griboks]

Data science перспективнее, потому что на нее уже выделен бюджет на несколько лет вперед.

Answer 7

[Сергей Дмитриченко]

Оба направления востребованы. Важнее понять какое ближе лично вам.

Чтобы сориентироваться в уровне зарплат:
- С++ вакансии и зарплаты
- Data Science вакансии и зарплаты