Андрей

Не понял вопрос
Я прекрасно открывал видео (avi), зажатое как раз H264
В Линукс достаточно собрать ffmpeg с поддержкой libx264

Шумы размытием гауса убираем

В opencv есть как раз пример для поиска прямоугольников — squares.cpp

«И еще вопрос — мы указываем файл — будет стримиться его содержимое, я правильно понял»

Да, будет стримится его содержимое
Ловить можно попробовать VLC, например или тем же ffmpeg — ffmpeg -i rtp://239.8.8.8:5000

Попробуйте вещать в режиме мультикаст, у меня работает

ffmpeg -i E:\_temp_\RAZNOE\02_el
evation.mp3 -acodec copy -f rtp rtp://239.8.8.8:5000

Можно использовать ffmpeg
Например так: ffmpeg -i [файл] -acodec copy -vcodec copy -f mpeg rtsp://[адрес]:[порт]
Принимать на уделенно копе так же. Все работает.

«Это выполняется с помощью opencv? Не подскажите где можно глянуть как это делается? »
Да, это можно сделать с помощью opencv
Я на IBM DW статью накатал с примерами кода если интересно — стучите ссылку дам в личку

Вот в том и вопрос — как доказать свою правоту?
Саппорт отписался стандартными отмазками
На диалог идти не хочет
Помочь ничем не может
Тупик

Если задача охватить как можно больше платформ, то алгоритмы можно перевести на Java (desktop, android) и Objective C (iphone). А морду для Android и iphone придется разрабатывать для каждой платформы свою.

Java Enterprise — как правило сложные сетевые системы промышленного уровня, например банковские или ERP
В основном это WEB приложения, сервисы
Java SE — клиентская часть к ним или независимые десктоп приложения, приложения, которые можно запускать в браузере
К примеру интерфейс MatLab написан на Java SE, Eclipse etc.
Java ME — мобильная ява
Java Android, тут я думаю и так все понятно

Я использую java для android и немного SE. Под Android я использую Eclipse. Но можно и idea, она немного быстрее
Если начинать писать под Java EE, то удобно для начала Net Beans

Попробуйте boofcv
boofcv.org
Работает и на Android и в Java SE

Можно глянуть в строну google protobuf

1. Правильно подсоедены провода от корпуса к материнке?
2. Возможно блок питания слабоват. даже для вашей видеокарты. У меня к примеру на 450 W gf 8800 не запустился. Правда блок питания был старый и китайский малоизвестной фирмы
3. необходимо проверить крепления видеокарты, памяти и процессора. Проверить процессор на предмет сломаных ножек (такое бывает)

ffserver из набора ffmpeg не подойдет?

Белый дом с россйиским флагом. Или американским

Можно еще сделать так — бинаризовать изображение (например по средней яркости) и там где меньше черных точек качество будет выше

Если есть возможность переписать ПО на C++, то идельный вариант — Qt

Как известно, многие хабрастатьи заливают себе в блоги
Если известно название статьи, можно поискать в гугле по Ит блогам

Вообще, если правильно выбрать тему, то аспирантура может дать много.
Есть вещи, которые просто ну не будешь изучать на работе или дом в силу разных причин.
Когда делаешь научную работу по неволе читаешь новые статьи, вырабатываешь навыки написания научных статей. То есть фактически не только расширяешь кругозор но и получаешь определенный положительный опыт.
Естественно, нужно быть готовым и к бумажной волоките, отчетам на кафедре, Сам процесс написания дисера тоже много времени отнимает. Опять таки многое зависит от ВУЗа и научного руководителя. Ну и от аспиранта конечно.
Так что я бы рекомендовал аспирантуру, с учетом того, что нужно будет постараться выбрать действительно интересную и новую тему