Начал интересоваться машинным обучением, помогите понять хватит ли Intel Iris Pro graphics 5200 для изучения ML и вычислений?т.е. не указана конкретная нагрузка,.. но я на основе своих экспериментов уже знаю что нейронные сети и обработка данных - это дорого и долго, это сутки и недели вычислений в пустую (реально, вы не можете заранее предугадать результат, только гипотезы и допущения), и поэтому использование изначально ДОРОГИХ облачных вычислений - чистый абсурд.
Планирую делать уклон в E-commerce, возможно также с медицинскими данными работать.
https://www.cpubenchmark.net/cpu.php?cpu=Intel+Xeo...
https://www.cpubenchmark.net/cpu.php?cpu=AMD+FX-83...
и еще, виртуальная машина для числодробилок очень и очень не эффективно использует ресурсы (я не говорю про аппаратную виртуализацию, хотя на нее тоже порядка 10% уходит, потому как существует openvz), потому что кеши процессора хорошо работают только если ваша задача монопольно забрала весь процессор.
я представляю потому что занимаюсь этим.
Именно в контексте изучения нейронных сетей, анализа больших данных и поиска закономерностей и связей, вы не можете дать четкий ответ, сколько вам нужно ресурсов, сколько это будет стоить в итоге и как долго вы будете этим заниматься.
Правильный подход - заниматься этим на имеющихся ресурсах (ноутбук, стационарные машины, родни и друзей), чтобы оценить величину нагрузки,а затем достать калькулятор и посчитать. Я это сделал и вижу что
- либо я работаю в режиме запустил на несколько суток, поработал пару часов и снова на несколько суток ожидания,
- либо плачу бесконечную сумму амазону/другому облачному сервису и не жду вовсе (без какого либо внятного выхлопа само собой, мы же про обучение),
- либо плачу умеренные деньги за конечное железо и в результате у меня это железо остается после и я могу после обучения его использовать (для того же дибильного майнинга, выхлоп там никакой но он есть, это я вам говорю как человек который этим вопросом занимался и изучаю до сих пор) или же продать, потеряв порядка 30% в стоимости.