Тебе нужно сначала собрать информацию, т.е. наделай скриншотов твоего значка (сразу вырезай по границам), затем начинай изучать чем фон отличается от персонажа.
первое что приходит в голову - выделяй контуры объектов на изображении, opencv библиотека отличная, гугли примеров тьма, вполне возможно что поперебирав разные фильтры на исходное изображение и вычисляя контуры ты получишь стабильное изображение, не зависящее от цвета фона или объекта.
все описанное поддерживается php штатно (в официальных репозитариях) и не требует компиляции, но даже тут, благодаря pecl обычно сборка дополнительных модулей чуть ли не в одну команду.
p.s. на windows не поддерживается или поддержка ограниченная, что логично
официально нет никакой автоматизации при работе с каналами, поддерживаются только боты
p.s. я давно не заглядывал но вероятность что это изменилось минимальна (может что с премиальными подписками и всем что вокруг)
arget1k3, и зачем пользователю случайный план тренировок? chatgpt тут наихудший из вариантов, исключение, если в запрос ты добавишь собственно правило, по которому нужно принимать решение.
ты используешь инструмент максимально неверно, в твоем случае chatgpt можно было бы использовать чтобы собрать рост, вес, возраст,... в свободной беседе а не в виде формы с полями, а вот сам тренировочный план и рекомендации ты должен (и по уму обязан, так как это вопрос медицины) составлять сам специализированными алгоритмами
я вообще то спрашивал про твое железо, с которого ты проверку запускаешь
например мой смартфон xiaomi максимум 400мбит показывает по USB ибо быстрее не вытягивает
ты ничего не сказал про клиентское оборудование, так же проверь что процессор у тебя не 15-летней давности, на них браузеры с трудом десятки мегабит выдают.
дерзай, собирай историческую информацию, оформляй как обучающий и тестовый датасет, можешь разбавить датасет вычисляемыми индикаторами (как стандартными так и выдуманными), прояви смекалку в методах нормализации цены, на этом все новички обычно спотыкаются, для нейронки нужны данные от 0 до 1 такие, что вне зависимости от времени, в пределах интервала они были бы одинаково распределены, грубо говоря значение цены в обучающем датасете как для цены 10-летней давности так и для сегодняшней должны быть схожи.
Т.е. тебе нужно менять содержимое определенного каталога или нескольких по команде? ну и монтируй в них свой криптоконтейнер, где его размещать сам придумай
mayton2019, ни одному адекватному участнику рынка не нужен алгоритм, все понимают что он перестанет работать почти сразу... нужна поддержка
Сам понимаешь, успешному трейдеру с работающим алгоритмом нет нужды его продавать.
p.s. Про 'нет денег' поэтому продает - алгоритм торговли малыми суммами не подходит для торговли с большими, по причинам существования ликвидности.
p.p.s. про сигналы, есть успешные трейдеры (я только одного такого видел, он давал доступ к api биржи для истории сделок за два года и еще дольше существует), которые продают свои сигналы, и годами дают какой то мизерный доход, с вероятностью в 99% этим трейдерам нужна прогнозируемая ликвидность (это иногда ценнее прогноза курса) и в нужный момент просто сигналят своим жертвам выставить свои ордера чтобы их сожрать.
Андрей Кирдяшкин, есть еще вариант - смешной, он промежуточный между шлемом VR и монитором.
Представь что у тебя перед глазами размещен монитор, размером ну с обычный 11" планшетник, но близко на столько что покрывает большую область видимости глаз (ниже объясню почему это нужно), в обычной ситуации глазу придется фокусироваться чтобы сделать изображение четким (чем ближе тем сильнее, вплоть до появления дискомфорта).
Но если надеть очки (вопрос исследования, как я понял нужно брать простые для коррекции близорукости) то это отодвинет точку необходимости фокусировки в даль и если подобрать правильные параметры (на основании реального расстояния до экрана и симулируемого) то будет казаться что смотришь на огромный монитор, расположенный в дали.
Зачем нужно большой экран - дело в том что мозг получает информацию о расстоянии до объекта с помощью бинокулярного зрения, т.е. на основании различия изображений от разных глаз одного и того же объекта, чем сильнее эти различия тем ближе находится объект. В описанной схеме если мозг будет видеть что-либо кроме экрана, например что то за ним, он будет пытаться оценить расстояние до них и осознает дисбалланс между информацией от фокусировки и бинокулярного зрения.
Итак, как будет выглядеть твой монитор - вешаешь на стену обычный 24" монитор (лучше 2к минимум, см. далее почему), на выдвижном кронштейне (30см тебе хватит, зависит от размера кресла), ставишь перед стенкой кресло и садишься к нему лицом, таким образом экран монитора будет буквально в нескольких десятках сантиметров от лица и будет занимать все видимое пространство. Изображение на него нужно транслировать не на весь экран, а с таким расчетом, чтобы выглядело это как 90" монитор на нужном тебе расстоянии... подбираешь очки и наслаждаешься. Бонусом можно поставить шуструю камеру и настроить софт слежения положения головы и двигать окно с видео пропорционально сдвигу головы, эффект потрясающий на самом деле, на специализированном софте дает 3D эффект но в данном случае точнее скажет мозгу расстояние до экрана.
Выглядеть со стороны это будет дико но точно рабочий механизм, я изучал и экспериментировал, когда думал сделать себе шлем VR из 2-ух (4-ех но до этого не дошло) 7" планшетников и пакета очковых линз.
трафик от нативных компонент (для хрома и фаерфокс нет activex но есть похожие технологии) не должен отображаться в инспекторе
нужен прокси сервер (их миллион простых с интерфейсом и логами) где будет прямо видно что по такому адресу такой запрос с такими данными (для GET как минимум, для POST нужно другие инструменты похожие), а там просто в момент когда ты в интерфейсе будешь менять фокус камеры увидишь в логах прокси нужные команды, наверняка они будут читаемы и понятны.
Тебе нужно сначала собрать информацию, т.е. наделай скриншотов твоего значка (сразу вырезай по границам), затем начинай изучать чем фон отличается от персонажа.
первое что приходит в голову - выделяй контуры объектов на изображении, opencv библиотека отличная, гугли примеров тьма, вполне возможно что поперебирав разные фильтры на исходное изображение и вычисляя контуры ты получишь стабильное изображение, не зависящее от цвета фона или объекта.