Юрий Пуцан

На PHP в UTF-8 необходимо использовать модификатор u

Выдержка из мануала:
u (PCRE_UTF8)
This modifier turns on additional functionality of PCRE that is incompatible with Perl. Pattern strings are treated as UTF-8. This modifier is available from PHP 4.1.0 or greater on Unix and from PHP 4.2.3 on win32. UTF-8 validity of the pattern is checked since PHP 4.3.5.

Выражение примет вид /^([a-z \.\-]{1,20}|[а-яё \.\-]{1,20})$/ui

Вебхук устанавливается один раз, после этого по указанному url от телеграма будут приходить данные. Если вы меняете token (Revoke), то setwebhook нужно будет вызвать еще раз, для уже нового токена.

Тоже с этим мучался. У нас задача была такая, получить список всех музыкальных исполнителей, которые лайкал пользователь, и на основе этого списка порекомендовать ему ближайшие концерты в его городе.

Добивались разрешения на user_likes. У нас удалось получить одобрение так:
1 Мы создали кнопку "Порекомендовать мне концерты"
2 По нажатии на эту кнопку предлагается кнопка "Авторизоваться через Facebook"
3 По нажатии на "Авторизоваться через Facebook" сделали авторизацию в новом всплывающем окне, в котором после авторизации на 3 секунды показывается сообщение "Вы успешно авторизованы! Подробности отправлены на ваш email xxxx@xxxx.com"
4 Всплывающее окно убиваем с помощью window.close() - это разрешено когда дочернее окно было открыто в вашем скрипте
5 Самое важное, так как у нас еще нет прав на user_likes (лайки пользователя), то мы после успешной авторизации показываем пользователю фейковый список концертов с сообщением, на основе ваших интересов, мы можем порекомендовать вам сходить на Сплин в Олимпийском 26 ноября (просто с потолка)

Этот процесс нужно заснять на видео, не важно что рекомендации фейковые, главное чтобы был понятен смысл.

В вашем случае, на видео должно быть показано, что пользователю будет полезно открыть вам доступ к своим фоткам. Если пользователь просто открыл доступ, то это не прокатит. Нужно придумать мотивацию, допустим, найти похожих на меня людей.

6. Последний важный момент, нужно в developers.facebook во вкладке "Роли -> Тестовые пользователи" нужно создать пару тестовых аккаунтов с рандомными данными (для тестировщиков из facebook)

Главные причины отказа
1 Не созданы тестовые пользователи в панели управления приложением
2 Юзеру не понятно что он аторизован (после авторизации обязательно нужно показать сообщение типа вы успешно авторизованы и показать ему ссылку на управление его аккаунтом на вашем сайте, можно по почте, а лучше сразу его отправить в личный кабинет)
3 Не удалось доказать полезность функционала для пользователя

Ну я думаю, что не стоит рассказывать о прелестях и возможностях гита. Если вы работаете в одиночку, то не обязательно использовать ветки. Можно и в мастер коммитить, и использовать для того, чтоб всегда можно было откатиться к любой версии. Я тоже, когда работаю над небольшими проектами в одиночку не пользуюсь ветками. Но если проект "живой", и весит в вебе, то всегда есть риск, что что-нибудь сломается, и тогда, чтоб в попыхах не ломать голову, пытаясь найти ошибку, и не наломать дров, как обычно и бывает, когда срочно нужно что то поправить, можно спокойно откатиться до рабочей версии и искать неспеша ошибку. Хотя бы ради этого стоит использовать гит.

Все зависит от задач и инструментов, не все gui дают необходимый функционал. В том же Атоме нормальный gui появился совсем недавно.
Если вам удобно пользоваться инструментом, то пользуйтесь им и нет особой разницы консоль это или gui.

в 90% случаев тебе просто не нужно "больше информации и возможностей в визуальном контакте".
тебе просто нужно вводить 4-5 команд, результат выполнения которых ты итак будешь знать наизусть.

Вы окажетесь в психушке, если будете изучать, но не будете писать)
Вообще, сложности обычно возникают, если в языках по разному реализованы одинаковые подходы, тогда легко запутаться и не понять вовсе.
А вообще, это нормально, изучать одновременно взаимосвязанные языки, если вы, например, используете их вместе. Если вы заходите написать сайт на django, то вам придется изучить python, параллельно изучая js (предположим, что языки верстки вы знаете), а потом и много смежных технологий.
А учить ЯП просто ради того чтобы его знать - смысла никакого нет.

Никто не может Вам гарантировать, что Вы не окажетесь в психушке, не зависимо от того, будете Вы их изучать или не будете :)

По делу. Если языки отличаются друг от друга существенно, как указанные Вами, то переключаться между ними будет несложно. Сложнее было бы, если бы Вы изучали, скажем, C++, C# и Java.

Это будет тем более не сложно, если Вы уже умеете программировать. Хотя бы на каком нибудь одном языке. А вот если все три для Вас, это программирование с нуля, то я бы поостерегся.

На первых порах нужно следующие:

• Умение работы с матрицами. Это их сложение и умножение. Понимание что такое диагональная, обратная и транспонированная матрица. Определители, базы и т.д. в начале не нужны. Мой совет - взять задачник по линейной алгебре и решить примеров 10 по этим темам.
  
• Понимание что такое производная на уровне "тангенс угла наклона касательной в точке". Неплохо было бы понять что такое градиент, так как половина обучающих алгоритмов на нем основано.
  
• Из теории вероятности полезны основные понятия, а также совместная и условные вероятности. Ну и знать что такое формула Байеса.
  
• Ну и статистика. Это распределения (самое важное - это понять что такое распределение Гаусса), знание что такое математическое ожидание, дисперсия (или стандартное отклонение) ну и понимание что такое плотность распределения вероятности.
  

По линейной алгебре и производным могу посоветовать "Вся высшая математика Том I - Краснов М., Киселев А., Макаренко Г., Шакин Е., Заляпин В". Но там много лишнего для начинающего.
По статистике и теории вероятности могу посоветовать "элементарный курс теории вероятностей и математической статистики - А. Бородин" до 100-й страницы будет достаточно.
Мой совет - это не зарываться в учебники в начале. Можно нарыть неплохое статьи по этим темам на хабреи там почитать. В идеале лучше всего паралелльно изучать теорию и практику.
В некоторых книгах по ML все эти темы затрагиваются. Могу посоветовать Python Machine Learning (Sebastian Raschka). А если есть проблемы с английским языком - Построение систем машинноrо обучения на языке Python - Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт.