Алан Гибизов

ChainMap

dict(ChainMap(*d.values()))

new_d = {k: v for nested in d.values() for k, v in nested.items()}

Там сверху написано:
Required: 6.2GB
Available: 4.86GB
(Требуется 6 гигов, а доступно только 4,8).
Видимо речь идет о месте на жестком диске.
С Юнити делать ничего не надо.
Надо.
1. Научиться читать по английски. Без этого в разработке делать нечего.
2. Удалить ненужные файлы, очистить жесткий диск, обеспечить нужный объем для установки.

Зрелому программисту знать всю стандартную библиотеку наизусть не надо, он на уровне рефлексов помнит где что примерно находится и как максимально быстро найти ответ в документации. У начинающих таких навыков ещё нет, поэтому им заучивание может оказаться полезным.

Ты используешь относительный путь, а этот путь отсчитывается не от расположения скрипта, а от текущей директории. Она может совпадать или не совпадать с расположением скрипта, в зависимости от того, как его запускать.
Если тебе прямо очень нужен файл именно в директории скрипта, надёжнее сделать вот так:

import sys
import os

script_dir = os.path.dirname(sys.argv[0])
with open(os.path.join(script_dir, 'all.json'), 'rt') as jsonfile:
    data = json.load(jsonfile)

Чтобы проверить, что имя начинается и заканчивается на одну букву:
name[0] == name[-1]

Чтобы проверить целый список, что есть хотя бы одно такое имя:

for name in names:
    if name[0] == name[-1]:
        print('YES')
        break
else: # это else относится к for, а не к if!
    print('NO')

Ну или более кратко:

if any(name[0] == name[1] for name in names):
    print('YES')
else:
    print('NO')

Ввод имён в список ты уже вроде как делаешь, даже с учётом регистра.

Степени - Math.Pow
Модуль - Math.Abs
Синус - Math.Sin

Никак, ограничение гугла. Получаете 500 сообщений, достаете из ответа токен следующей страницы, вызываете этот метод опять, добавив параметр pageToken со значением, которое получили.

как-то так вроде

messages = []
next_page_token = None

for _ in range(3):
    if next_page_token:
        msgs = service.users().messages().list(userId='me',maxResults=500, pageToken=next_page_token).execute()
    else:
        msgs = service.users().messages().list(userId='me',maxResults=500).execute()

    messages.extend(msgs)
    next_page_token = msgs['nextPageToken']

Если коротко - можно (в пределах своего бота, конечно).
Чтобы сделать это:

• Читаете про нормализацию баз данных (если базы еще нет, но даже если есть - почитайте, авось пригодится).
  
• Изучаете sql.
  
• Изучаете как работать с базами данных при помощи python (крайне желательно по докам https://docs.python.org/3/library/sqlite3.html)
  
• Четко формулируете задачу.
  
• Решаете ее.
  

Предвосхищая просьбу дать код и иже с ними, отвечу:
1.Вы ничего толком не объяснили, вытаскивать информацию из вас мне неохота.
2. QNA - не фриланс, за вас делать никто ничего не будет, но вот помочь с проблемой вида всегда готовы:

Мне нужно сделать [детальное описание задачи]. Я сделал это [пример реализации], но вылазит ошибка [текст ошибки|/оно работает так [описание того, как именно неправильно работает программа], куда копать?.

Экранировать бэкслеш

print('\\n')
print(r'\n')

ссылка на код


Берешь координаты объектов нашей солнечной системы через API https://ssp.imcce.fr/webservices/ssodnet/?resolver и отрисовываешь подставляя их в коде выше.

конечно, но чисто нейросетью наверное будет дорого
сначала нужно очистить изображение от мусора, очевидно что убрав сначала все черные точки, заменив их на белые, затем белые, заменив их на черные, а затем убрать черные области, в которые можно вписать окружность больше определенного радиуса, после этого удаляешь оставшиеся объекты чья площадь ниже некоторого порога,.. после чего останутся цифры и длинные полоски (а может и большая часть и их уйдет)

угол поворота цифр смотришь, найдя прямоугольник выше определенного размера, в который вписаны объекты, угол наклона длинной стороны будет искомым, содержимое прямоугольника поворачиваешь и скалишь к константному размеру и дальше обрабатываешь (цифры будут не повернуты но со случайным смещением)

дальше уже можно цифры выделять, по минимальной и максимальной их ширине, выискивая минимальное количество черных точекна вертикальной бегущей сканирующей линии.

обучить нейросеть определять уже обработанные цифры не будет сложно, и кстати нейросеть тут даже не понадобится, если у тебя есть прямоугольник со вписанной цифрой, делишь его на области, смотришь наличие в них черных или белых точек, чего больше, и уже их сравниваешь с заранее подготовленным списком вариантов

(function toArrays(obj) {
  const arr = Object.values(obj ?? {});
  arr.forEach(n => n.children = toArrays(n.children));
  return arr;
})(arr.reduce((acc, n) => {
  const path = n.path.replace(/^\/|\/$/g, '').split('/');
  const obj = path.reduce((p, c) => ((p.children ??= {})[c] ??= {}), acc);
  Object.assign(obj, n);
  return acc;
}, {}).children)